¿Qué hace Constructor de Pipelines DAG con Argo Workflows?
Construye DAGs de flujos de trabajo nativos de Kubernetes utilizando los CRDs de Argo Workflows, con estrategias de reintento configurables, paso de artefactos mediante S3/MinIO y composición de plantillas a través de WorkflowTemplates y ClusterWorkflowTemplates.
Instalación
Requisitos y advertencias del repositorio upstream:
- Incluye soporte para usuarios de Python mediante el SDK Hera Python para Argo Workflows.
- Consulta nuestros clientes para Java, Golang, Python (Hera) y TypeScript (Juno).
- Programación (afinidad/tolerancias/selectores de nodos)
Notas de uso básico o primeros pasos:
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Ejecuta fácilmente trabajos intensivos de cómputo para machine learning o procesamiento de datos en una fracción del tiempo utilizando Argo Workflows sobre Kubernetes.
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Agnóstico de la nube, puede ejecutarse en cualquier clúster de Kubernetes.
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Extraído de la documentación upstream: https://raw.githubusercontent.com/argoproj/argo-workflows/HEAD/README.md