Añade memoria gestionada a largo plazo a agentes LangGraph con…

Añade memoria gestionada a largo plazo a agentes LangGraph con LangMem

Proporciona a los agentes LangGraph herramientas de gestión y búsqueda de memoria para almacenar, recuperar y actualizar hechos duraderos entre sesiones.

Prerrequisitos

Python, langmem, tiempo de ejecución de agentes LangGraph o LangChain, almacén persistente como Postgres para producción, clave de API del proveedor LLM

Instalación

Usa la ruta de instalación estándar o la configuración que coincida con tu entorno:

• pip install -U langmem

Requisitos y advertencias de la fuente original:

• python

Notas de uso básico o inicio rápido:

• Configura tu entorno con una clave de API para tu proveedor LLM favorito:

• export ANTHROPIC_API_KEY="sk-..." # O cualquier otro proveedor LLM compatible

• Así es como se crea un agente que gestiona activamente su propia memoria a largo plazo en solo unas pocas líneas:

• Fuente: https://github.com/langchain-ai/langmem

• Extraído de la documentación original: https://raw.githubusercontent.com/langchain-ai/langmem/HEAD/README.md

Documentación

• https://langchain-ai.github.io/langmem/

Fuente

• Agent Skill Exchange