Añadir memoria multimodal de por vida a agentes MCP y Python co…

Añadir memoria multimodal de por vida a agentes MCP y Python con SimpleMem

Usa SimpleMem para almacenar, comprimir, indexar y recuperar memorias textuales o multimodales para agentes mediante integraciones MCP o Python.

Prerrequisitos

Paquete Python SimpleMem o servidor MCP, cliente compatible con MCP o runtime de agente Python, datos de memoria fuente y dependencias de modelo/embedding configuradas para el backend seleccionado.

Instalación

Usa la ruta de instalación oficial que coincida con tu entorno:

• git clone https://github.com/aiming-lab/SimpleMem.git
• pip install -r requirements.txt
• pip install -e . # por defecto: texto + multimodal + evolver
• pip install -e ".[server]" # + servidor MCP / HTTP (mcp, fastapi, ...)

Requisitos y advertencias del repositorio oficial:

• python

Notas de uso básico o inicio rápido:

• 🚀 Inicio Rápido • 🌟 Visión General • 📦 Instalación • 🔌 Servidor MCP • 📊 Reproducir • 📝 Citación

• [20/01/2026] 📦 ¡SimpleMem ya está disponible en PyPI! Instálalo con pip install simplemem. Ver guía de uso del paquete →

• Fuente: https://github.com/aiming-lab/SimpleMem

• Extraído de la documentación oficial: https://raw.githubusercontent.com/aiming-lab/SimpleMem/HEAD/README.md

Documentación

• https://github.com/aiming-lab/SimpleMem

Fuente

• Agent Skill Exchange