Multimodales Langzeitgedächtnis für MCP- und Python-Agenten mit SimpleMem
Nutzen Sie SimpleMem, um textuelle oder multimodale Erinnerungen für Agenten zu speichern, zu komprimieren, zu indizieren und abzurufen – über MCP- oder Python-Integrationen.
Voraussetzungen
SimpleMem Python-Paket oder MCP-Server, MCP-fähiger Client oder Python-Agenten-Laufzeitumgebung, Speicherdatenquelle sowie konfigurierte Modell-/Embedding-Abhängigkeiten für das gewählte Backend.
Installation
Verwenden Sie den Installations- oder Einrichtungspfad, der Ihrer Umgebung entspricht:
- git clone https://github.com/aiming-lab/SimpleMem.git
- pip install -r requirements.txt
- pip install -e . # Standard: Text + Multimodal + Evolver
- pip install -e ".[server]" # + MCP / HTTP-Server (mcp, fastapi, ...)
Anforderungen und Hinweise aus dem Upstream-Projekt:
- python
Grundlegende Nutzungs- oder Einstiegshinweise:
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🚀 Quick Start • 🌟 Übersicht • 📦 Installation • 🔌 MCP-Server • 📊 Ergebnisse reproduzieren • 📝 Zitierung
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[01/20/2026] 📦 SimpleMem ist jetzt auf PyPI verfügbar! Installieren Sie es mit pip install simplemem. Paketnutzungs-Guide ansehen →
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Aus den Upstream-Dokumenten extrahiert: https://raw.githubusercontent.com/aiming-lab/SimpleMem/HEAD/README.md