为 MCP 和 Python 智能体添加多模态终身记忆（SimpleMem）

为 MCP 和 Python 智能体添加多模态终身记忆（SimpleMem） 是做什么的？

使用 SimpleMem 通过 MCP 或 Python 集成，为智能体存储、压缩、索引和检索文本或多模态记忆。

先决条件

SimpleMem Python 包或 MCP 服务器、支持 MCP 的客户端或 Python 智能体运行时、源记忆数据以及为所选后端配置的模型/嵌入依赖

安装

使用与你的环境匹配的上游安装或配置路径：

• git clone https://github.com/aiming-lab/SimpleMem.git
• pip install -r requirements.txt
• pip install -e . # 默认：文本 + 多模态 + 进化器
• pip install -e ".[server]" # + MCP / HTTP 服务器（mcp, fastapi, ...）

上游的要求和注意事项：

• python

基本用法或入门说明：

• 🚀 快速开始 • 🌟 概述 • 📦 安装 • 🔌 MCP 服务器 • 📊 复现 • 📝 引用

• [01/20/2026] 📦 SimpleMem 现已在 PyPI 上可用！ 通过 pip install simplemem 安装。 查看包使用指南 →

• 来源：https://github.com/aiming-lab/SimpleMem

• 摘自上游文档：https://raw.githubusercontent.com/aiming-lab/SimpleMem/HEAD/README.md

文档

• https://github.com/aiming-lab/SimpleMem

来源

• Agent Skill Exchange