向Agent和RAG工作流添加Postgres原生向量检索

使用pgvector向Agent和RAG工作流添加Postgres原生向量检索

将嵌入向量与应用程序数据一同存储在Postgres中，创建向量索引，并查询最近邻以实现语义搜索、RAG、推荐或Agent记忆检索。

先决条件

Postgres 13+、pgvector扩展、目标数据库的SQL访问权限、来自Agent或RAG管道的嵌入向量，以及能够查询Postgres的应用程序代码

安装

使用与您的环境匹配的上游安装或设置路径：

• git clone --branch v0.8.2 https://github.com/pgvector/pgvector.git
• make
• make install # 可能需要sudo
• 然后重新运行安装说明（如需，在make前执行make clean）。如果make install需要sudo，请使用：

来自上游的要求和注意事项：

• 您也可以通过Docker、Homebrew、PGXN、APT、Yum、pkg、APK或conda-forge进行安装，并且它已预装在[Postgres.app](#...中
• 您也可以通过Docker或conda-forge进行安装。
• 或者使用COPY批量加载向量（示例）

基本用法或入门指南：

• 编译并安装扩展（支持Postgres 13+）

• cd /tmp

• cd pgvector

• 来源：https://github.com/pgvector/pgvector

• 提取自上游文档：https://raw.githubusercontent.com/pgvector/pgvector/HEAD/README.md

文档

• https://github.com/pgvector/pgvector#readme

来源

• Agent技能交流平台