Adicionar recuperação vetorial nativa do Postgres a fluxos de a…

Adicionar recuperação vetorial nativa do Postgres a fluxos de agente e RAG com pgvector

Armazene embeddings junto com dados de aplicação no Postgres, crie índices vetoriais e consulte vizinhos mais próximos para busca semântica, RAG, recomendações ou recuperação de memória de agente.

Pré-requisitos

Postgres 13+, extensão pgvector, acesso SQL ao banco de dados de destino, embeddings do agente ou pipeline de RAG e código de aplicação que possa consultar o Postgres

Instalação

Use o caminho de instalação ou configuração upstream que corresponde ao seu ambiente:

• git clone --branch v0.8.2 https://github.com/pgvector/pgvector.git
• make
• make install # pode precisar de sudo
• Em seguida, execute novamente as instruções de instalação (execute make clean antes de make se necessário). Se sudo for necessário para make install, use:

Requisitos e observações do upstream:

• Você também pode instalá-lo com Docker, Homebrew, PGXN, APT, Yum, pkg, APK ou conda-forge, e ele vem pré-instalado com [Postgres.app](#...
• Você também pode instalá-lo com Docker ou conda-forge.
• Ou carregue vetores em massa usando COPY (exemplo)

Notas de uso básico ou primeiros passos:

• Compile e instale a extensão (suporta Postgres 13+)

• cd /tmp

• cd pgvector

• Fonte: https://github.com/pgvector/pgvector

• Extraído da documentação upstream: https://raw.githubusercontent.com/pgvector/pgvector/HEAD/README.md

Documentação

• https://github.com/pgvector/pgvector#readme

Fonte

• Agent Skill Exchange