O que Construtor de Pipeline DAG do Argo Workflows faz?
Constrói DAGs de workflow nativas do Kubernetes usando os CRDs do Argo Workflows com estratégias de repetição configuráveis, passagem de artefatos via S3/MinIO e composição de modelos através de WorkflowTemplates e ClusterWorkflowTemplates.
Instalação
Requisitos e observações da fonte original:
- Incluindo para usuários de Python através do SDK Hera Python para Argo Workflows.
- Confira nossos clientes para Java, Golang, Python (Hera) e Typescript (Juno).
- Agendamento (afinidade/tolerâncias/seletores de nós)
Notas de uso básico ou primeiros passos:
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Execute facilmente trabalhos computacionalmente intensivos para machine learning ou processamento de dados em uma fração do tempo usando Argo Workflows no Kubernetes.
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Agnóstico de nuvem e pode ser executado em qualquer cluster Kubernetes.
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Extraído da documentação oficial: https://raw.githubusercontent.com/argoproj/argo-workflows/HEAD/README.md