Que fait Constructeur de pipelines DAG Argo Workflows ?
Construit des DAG de workflows natifs Kubernetes à l'aide des CRD Argo Workflows, avec stratégies de relance configurables, passage d'artefacts via S3/MinIO et composition de modèles via WorkflowTemplates et ClusterWorkflowTemplates.
Installation
Exigences et mises en garde en amont :
- Pour les utilisateurs Python via le SDK Hera Python pour Argo Workflows.
- Consultez nos clients Java, Golang, Python (Hera) et Typescript (Juno).
- Ordonnancement (affinités/tolérances/sélecteurs de nœuds)
Notes d'utilisation de base ou de démarrage :
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Exécutez facilement des traitements informatiques intensifs pour le machine learning ou le traitement de données en une fraction du temps en utilisant Argo Workflows sur Kubernetes.
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Agnostique au cloud, fonctionne sur tout cluster Kubernetes.
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Extrait de la documentation amont : https://raw.githubusercontent.com/argoproj/argo-workflows/HEAD/README.md