Was macht Argo Workflows DAG-Pipeline-Builder?
Erstellt Kubernetes-native Workflow-DAGs mit Argo Workflows CRDs, konfigurierbaren Wiederholungsstrategien, Artefaktübergabe via S3/MinIO und Vorlagenkomposition mittels WorkflowTemplates und ClusterWorkflowTemplates.
Installation
Anforderungen und Hinweise aus dem Upstream-Projekt:
- Einschließlich für Python-Benutzer über das Hera Python SDK für Argo Workflows.
- Siehe auch unsere Clients für Java, Golang, Python (Hera) und Typescript (Juno).
- Planung (Affinitäten/Toleranzen/Node-Selektoren)
Grundlegende Nutzung und Einstiegsnotizen:
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Führen Sie rechenintensive Aufgaben für maschinelles Lernen oder Datenverarbeitung in einem Bruchteil der Zeit mit Argo Workflows auf Kubernetes aus.
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Cloud-unabhängig und auf jedem Kubernetes-Cluster lauffähig.
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Auszug aus den Upstream-Dokumenten: https://raw.githubusercontent.com/argoproj/argo-workflows/HEAD/README.md