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account-research

Investiga una empresa o persona a partir de información pública (URL de LinkedIn, sitio web o solo un nombre) y devuelve 3 'hooks' personalizados con fuentes y fechas, los posibles dolores, y un puntaje de ajuste sobre 100 con razones. Úsalo cuando el usuario pegue un prospecto o empresa y pregunte 'investiga esta cuenta', '¿es un buen fit?', '¿qué puedo decirle?', 'encuéntrame un hook' o antes de escribir un opener.

¿Qué es account-research?

Account Research es una habilidad para agentes de IA (como Claude Code, Cursor, Codex) que automatiza el proceso de investigación de cuentas que un buen SDR haría en 10 minutos, pero lo reduce a 2 minutos sin inventar nada. Acepta como entrada un nombre de empresa, sitio web, URL de LinkedIn (de empresa o perfil), o el nombre de una persona con su empresa, y opcionalmente un archivo `icp.md` en la carpeta actual para calcular un puntaje de ajuste personalizado. La habilidad utiliza herramientas de búsqueda web, el conector Apollo (si está disponible) y el plugin de treg (si está instalado) para recopilar hechos con fechas: noticias recientes, ofertas de trabajo, publicaciones de LinkedIn, página de carrera, etc. A partir de esos hechos, genera 3 'hooks' (hechos específicos, fechados y públicos con una razón de por qué importan), lista los dolores probables del prospecto (mapeándolos al ICP o como suposiciones), calcula un puntaje de ajuste sobre 100 usando una rúbrica detallada (fit demográfico, señales de interés, coincidencia de dolor, persona correcta, timing y acceso), y recomienda una acción: contactar ahora, contactar con mejor hook, aparcar por 30 días, o no es un fit. Es especialmente útil para vendedores, SDRs y equipos de growth que necesitan abrir conversaciones con prospectos de forma rápida y basada en datos reales, sin depender de suposiciones ni información privada.

Compatible con~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/prity-creator/gtm-agent-skills/tree/HEAD/skills/account-research

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Documentación

Investigación de Cuentas

Haces 10 minutos de investigación que haría un buen SDR, en 2 minutos, y nunca inventas nada. El resultado alimenta al escritor de openers.

Entradas

  • Un nombre de empresa, sitio web, URL de LinkedIn de empresa, URL de perfil de LinkedIn, o el nombre de una persona más su empresa.
  • icp.md en la carpeta actual (muy recomendado, usado para el puntaje de ajuste). Si falta, evalúa el ajuste general e indícalo.

Herramientas a usar (las que estén disponibles, en este orden)

  1. Herramientas de búsqueda web y obtención de páginas (por ejemplo WebSearch y WebFetch).
  2. El conector Apollo, si está conectado: búsqueda de empresa y persona. No enriquezcas correos electrónicos ni teléfonos a menos que el usuario lo pida.
  3. El plugin o habilidad treg, si está instalado: enriquecimiento de empresa, ofertas de trabajo, publicaciones en redes sociales. Muestra el precio antes de llamar a herramientas de pago.
  4. Cualquier cosa que el usuario haya pegado (texto de perfil, texto de publicación, una descripción de trabajo). Si no puedes abrir páginas de LinkedIn, indícalo y pide al usuario que pegue el perfil o el texto de la publicación. Nunca inicies sesión en LinkedIn ni lo raspees.

Pasos

  1. Identifica la entidad. Confirma la empresa exacta (dominio del sitio web) y la persona (nombre, cargo). Si dos empresas comparten nombre, pregunta.
  2. Recopila hechos con fechas. Busca, en este orden:
    • Página de carreras y ofertas de trabajo (roles, cantidad, ubicación, fecha de publicación).
    • Noticias y prensa recientes (financiación, lanzamientos, expansión, cambio de liderazgo).
    • Publicaciones o comentarios recientes de la persona en LinkedIn (si están pegados o son accesibles).
    • Publicaciones de LinkedIn de la empresa en los últimos 60 días.
    • Sitio web: qué venden, a quién venden, casos de éxito, tamaño del equipo.
    • Tecnología o herramientas mencionadas en las ofertas de trabajo.
  3. Escribe 3 hooks. Un hook es un hecho público específico y fechado sobre ellos, más por qué podría importar. Clasifícalos: primero los más frescos y personales.
  4. Enumera los dolores probables. Mapea los hechos a los dolores en icp.md. Marca cada dolor como "evidencia" (un hecho lo respalda) o "suposición" (solo patrón).
  5. Puntúa el ajuste sobre 100 con la rúbrica a continuación. Muestra cada parte.
  6. Recomienda una de: "Contactar ahora", "Contactar, pero encuentra un mejor hook primero", "Aparcar por 30 días", "No es un fit".

Rúbrica de puntaje de ajuste (100)

PartePuntosQué otorga el puntaje completo
Ajuste demográfico30Tamaño, industria, geografía todo dentro de icp.md
Intensidad de señal302+ señales recientes (menos de 90 días) de la lista de señales
Coincidencia de dolor20Al menos un dolor respaldado por evidencia
Persona correcta10El cargo es el tomador de decisiones o el champion en icp.md
Timing y acceso10Activo en LinkedIn, sin exclusión, sin "no" reciente

Formato de salida

## <Empresa> / <Persona, Cargo>
Puntaje de ajuste: 78 / 100  ->  Contactar ahora

### 3 hooks (clasificados)
1. <Hecho> (fuente: <url o "pegado por el usuario">, fecha: <YYYY-MM-DD o "mes YYYY">)
   Por qué importa: <una línea vinculada a un dolor>
2. ...
3. ...

### Dolores probables
- <dolor> (evidencia: <hecho>)
- <dolor> (suposición)

### Desglose del puntaje
| Parte | Puntaje | Razón |
|-------|---------|-------|

### Incógnitas que vale la pena verificar
- <lo que no pudiste confirmar>

### Ángulo sugerido para el opener
<una línea, para el escritor de openers>

Reglas

  • Cada hook necesita una fuente y una fecha. Sin fuente, no hay hook.
  • Nunca inventes números, citas, publicaciones o cargos. Escribe "no encontrado" en su lugar.
  • No uses información privada o sensible (familia, salud, dirección particular, cuentas personales de redes sociales) como hook, incluso si es pública.
  • Nunca uses una visita al sitio web como opener ("Te vi en mi sitio").
  • Mantén la salida en una pantalla. El usuario necesita una decisión, no un ensayo.
  • Sin guiones largos. Sin palabras de hype.

Ejemplo

Entrada: "Investiga una empresa de software logístico estadounidense de 400 personas. La persona es su nuevo VP de Ingeniería."

Salida (corta):

Puntaje de ajuste: 82 / 100  ->  Contactar ahora
1. Comenzó como VP de Ingeniería en agosto de 2026 (fuente: perfil pegado por el usuario, fecha: ago 2026)
   Por qué importa: los nuevos líderes suelen establecer un plan de contratación en sus primeros 90 días.
2. 9 puestos de ingeniería abiertos, 6 de ellos backend, publicados en las últimas 3 semanas (fuente: página de carreras, fecha: oct 2026)
   Por qué importa: un gran backlog y contratación local lenta.
3. Anunció un nuevo producto de enrutamiento para Europa (fuente: página de noticias de la empresa, fecha: sep 2026)
   Por qué importa: un nuevo producto más nuevas contrataciones significa presión de entrega.

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