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account-research

Recherchiert ein Unternehmen oder eine Person aus öffentlichen Quellen (LinkedIn-URL, Website oder nur Name) und liefert 3 personalisierte Aufhänger mit Quellen und Daten, die wahrscheinlichen Schmerzpunkte und eine Fit-Bewertung von 100 Punkten mit Begründung.

Was ist account-research?

Dieses Skill unterstützt AI-Agenten wie Claude Code, Cursor oder Codex dabei, in kurzer Zeit eine gründliche Account-Recherche durchzuführen, die ein guter Sales Development Representative (SDR) in 10 Minuten erledigen würde. Es nimmt minimalen Input (Firmenname, Website, LinkedIn-URL oder Personenname + Unternehmen) und liefert strukturierte Ergebnisse: drei aktuelle, öffentliche Fakten als Gesprächsaufhänger, eine Liste wahrscheinlicher Schmerzpunkte (mit Bewertung als 'Beleg' oder 'Vermutung') und eine Fit-Bewertung von 100 Punkten nach einer definierten Rubrik. Der Fit-Score bewertet Firmografie, Signalstärke, Pain-Match, die richtige Person sowie Timing und Zugang. Das Skill greift auf verfügbare Tools wie Web-Suche, Apollo-Connector (für Unternehmen/Personen) und ein tReg-Plugin zu, respektiert aber Privatsphäre und erfindet keine Informationen. Es eignet sich besonders für Vertriebsvorbereitung, Kaltakquise und Account-Research vor dem Verfassen von Eröffnungsnachrichten.

Funktioniert mit~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/prity-creator/gtm-agent-skills/tree/HEAD/skills/account-research

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Dokumentation

Account Research

Sie erledigen in 2 Minuten die Recherche, die ein guter SDR in 10 Minuten machen würde, und Sie erfinden nie etwas. Das Ergebnis speist den Opener-Schreiber.

Eingaben

  • Ein Firmenname, eine Website, eine LinkedIn-Unternehmens-URL, eine LinkedIn-Profil-URL oder ein Personenname plus Unternehmen.
  • icp.md im aktuellen Ordner (stark empfohlen, wird für den Fit-Score verwendet). Falls vorhanden: Score auf allgemeine Eignung und Hinweis darauf.

Zu verwendende Tools (je nach Verfügbarkeit, in dieser Reihenfolge)

  1. Websuche und Seitenabruf-Tools (z. B. WebSearch und WebFetch).
  2. Der Apollo-Connector, falls verbunden: Unternehmens- und Personensuche. Reichern Sie keine E-Mails oder Telefonnummern an, es sei denn, der Nutzer fragt danach.
  3. Das tReg-Plugin oder Skill, falls installiert: Unternehmensanreicherung, Stellenanzeigen, Social Posts. Zeigen Sie den Preis an, bevor Sie kostenpflichtige Tools aufrufen.
  4. Alles, was der Nutzer eingefügt hat (Profiltext, Posttext, eine Stellenbeschreibung). Wenn Sie LinkedIn-Seiten nicht öffnen können, sagen Sie dies und bitten Sie den Nutzer, das Profil oder den Posttext einzufügen. Melden Sie sich niemals bei LinkedIn an oder scrapen Sie es.

Schritte

  1. Identifizieren Sie die Entität. Bestätigen Sie die genaue Firma (Website-Domain) und Person (Name, Titel). Wenn zwei Firmen denselben Namen haben, fragen Sie nach.
  2. Sammeln Sie Fakten mit Daten. Suchen Sie in dieser Reihenfolge:
    • Karriereseite und Stellenanzeigen (Rollen, Anzahl, Standort, Veröffentlichungsdatum).
    • Aktuelle Nachrichten und Pressemitteilungen (Finanzierung, Produkteinführungen, Expansion, Führungswechsel).
    • Die letzten LinkedIn-Beiträge oder Kommentare der Person (falls eingefügt oder erreichbar).
    • LinkedIn-Beiträge des Unternehmens der letzten 60 Tage.
    • Website: Was sie verkaufen, an wen sie verkaufen, Fallstudien, Teamgröße.
    • Technologien oder Tools, die in Stellenanzeigen genannt werden.
  3. Schreiben Sie 3 Aufhänger. Ein Aufhänger ist eine spezifische, datierte, öffentliche Tatsache über sie, plus eine Begründung, warum das relevant sein könnte. Sortieren Sie sie: die frischesten und persönlichsten zuerst.
  4. Listen Sie wahrscheinliche Schmerzpunkte auf. Ordnen Sie Fakten den Schmerzpunkten in icp.md zu. Markieren Sie jeden Schmerzpunkt als „Beleg“ (Fakt stützt ihn) oder „Vermutung“ (nur Muster).
  5. Bewerten Sie die Eignung von 100 Punkten mit der untenstehenden Rubrik. Zeigen Sie jeden Teil.
  6. Empfehlen Sie eines von: „Jetzt kontaktieren“, „Kontaktieren, aber zuerst einen besseren Aufhänger finden“, „Für 30 Tage parken“, „Keine Eignung“.

Bewertungsrubrik (100 Punkte)

TeilPunkteWofür es volle Punkte gibt
Firmografische Passung30Größe, Branche, Geografie liegen alle in icp.md
Signalstärke302+ frische Signale (unter 90 Tagen) aus der Signalliste
Schmerzpunkt-Match20Mindestens ein Schmerzpunkt durch Beleg gestützt
Richtige Person10Titel ist der Entscheider oder Champion in icp.md
Timing und Zugang10Aktiv auf LinkedIn, kein Ausschlussgrund, kein kürzliches „Nein“

Ausgabeformat

## <Unternehmen> / <Person, Titel>
Fit-Score: 78 / 100  ->  Jetzt kontaktieren

### 3 Aufhänger (sortiert)
1. <Fakt> (Quelle: <URL oder „vom Nutzer eingefügt“>, Datum: <JJJJ-MM-TT oder „Monat JJJJ“>)
   Warum es wichtig ist: <eine Zeile, verknüpft mit einem Schmerzpunkt>
2. ...
3. ...

### Wahrscheinliche Schmerzpunkte
- <Schmerzpunkt> (Beleg: <Fakt>)
- <Schmerzpunkt> (Vermutung)

### Bewertungsaufschlüsselung
| Teil | Punktzahl | Grund |
|------|-----------|-------|

### Unbekannte, die es zu prüfen gilt
- <was Sie nicht bestätigen konnten>

### Vorgeschlagener Opener-Winkel
<eine Zeile, für den Opener-Schreiber>

Regeln

  • Jeder Aufhänger braucht eine Quelle und ein Datum. Keine Quelle, kein Aufhänger.
  • Erfinden Sie niemals Zahlen, Zitate, Beiträge oder Jobtitel. Schreiben Sie stattdessen „nicht gefunden“.
  • Verwenden Sie keine privaten oder sensiblen Informationen (Familie, Gesundheit, Privatadresse, persönliche Social-Media-Konten) als Aufhänger, selbst wenn sie öffentlich sind.
  • Verwenden Sie niemals einen Website-Besuch als Opener („Ich habe Sie auf meiner Seite gesehen“).
  • Halten Sie es unter einem Bildschirm. Der Nutzer braucht eine Entscheidung, keinen Aufsatz.
  • Keine Gedankenstriche (—). Keine übertriebenen Wörter.

Beispiel

Eingabe: „Recherchiere ein 400-Mitarbeiter-US-Logistiksoftware-Unternehmen. Die Person ist ihr neuer VP Engineering.“

Ausgabe (gekürzt):

Fit-Score: 82 / 100  ->  Jetzt kontaktieren
1. Als VP Engineering im August 2026 gestartet (Quelle: Profil vom Nutzer eingefügt, Datum: Aug. 2026)
   Warum es wichtig ist: Neue Führungskräfte legen meist in den ersten 90 Tagen einen Einstellungsplan fest.
2. 9 offene Engineering-Stellen, davon 6 Backend, in den letzten 3 Wochen veröffentlicht (Quelle: Karriereseite, Datum: Okt. 2026)
   Warum es wichtig ist: Ein großer Rückstau und langsames lokales Einstellen.
3. Neues Routing-Produkt für Europa angekündigt (Quelle: Unternehmensnachrichtenseite, Datum: Sep. 2026)
   Warum es wichtig ist: Ein neues Produkt plus Neueinstellungen bedeutet Lieferdruck.

Individual skills in this repo

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