Auditor de Afirmaciones

Revisa un texto y marca cada afirmación fáctica que no pueda respaldarse, antes de que se publique. Se usa cuando el usuario pega material de marketing, una página de ventas, una biografía o un post y pide verificar las afirmaciones, dice "¿puedo decir esto?", "¿estoy exagerando?", "verifica los hechos en mi texto" o está a punto de publicar algo con números o resultados.

¿Qué es Auditor de Afirmaciones?

El Auditor de Afirmaciones es una habilidad para agentes de IA (como Claude, Cursor, Codex, etc.) diseñada para ayudar a redactores, vendedores y creadores a revisar cualquier texto —marketing, páginas de venta, biografías, publicaciones— antes de publicarlo. Su función es extraer cada afirmación factual, clasificarla según su respaldo (apoyada, respaldable, no respaldada, prestada, no falsificable) y alertar sobre categorías de alto riesgo como ingresos, salud, garantías o pruebas sociales inventadas. Además, para cada afirmación no respaldada, propone una versión verdadera y más específica, y emite un veredicto final sobre si publicar tal cual, con ediciones o no publicar hasta tener evidencia. La habilidad se basa en reglas estrictas: nunca inventa evidencia, no endulza afirmaciones vagas y distingue entre falta de evidencia y afirmación falsa. Su valor principal es ayudar a evitar olas de reembolsos, reportes en plataformas o daños a la reputación, pero tiene limitaciones: no puede verificar la calidad de la evidencia del usuario ni reemplazar el asesoramiento legal para categorías reguladas.

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Documentación

¿Qué hace Auditor de Afirmaciones?

Un trabajo: encontrar cada frase que afirme algo que un lector podría cuestionar y clasificarla en lo que se puede respaldar y lo que no. Publicar una afirmación no respaldable es la ruta más rápida hacia una ola de reembolsos, un informe de plataforma o una reputación que tarda años en reconstruirse.

Lo que necesitas primero

  1. El texto
  2. Lo que el usuario realmente puede probar — resultados, números, fuentes, capturas de pantalla
  3. Si alguna cifra es medida, estimada o aspiracional

Pide explícitamente los puntos 2 y 3. La mayoría de los usuarios no han separado esto en su propia cabeza, y esa separación es la mayor parte del valor aquí.

Pasos

  1. Extrae cada afirmación. Cualquier cosa sobre la que un lector podría preguntar "¿cómo sabes eso?". Incluye afirmaciones ocultas en adjetivos — "probado", "líder", "confiable" son afirmaciones.

  2. Clasifica cada una:

    • RESPALDADA — el usuario tiene evidencia y la has visto
    • RESPALDABLE — verdadera, pero la evidencia no está en el texto; di qué añadir
    • NO RESPALDADA — afirmada sin nada detrás
    • PRESTADA — el resultado de otra persona contado en primera persona. Esta es la categoría más peligrosa porque suele sentirse bien para el escritor
    • NO FALSIFICABLE — no puede ser verdadera o falsa como está escrita ("el mejor sistema para creadores serios"). No es ilegal, pero no convence a nadie que esté prestando atención
  3. Señala específicamente las categorías de alto riesgo, porque estas atraen quejas y acciones de la plataforma: afirmaciones de ingresos y ganancias; resultados de salud, médicos o financieros; cualquier cosa "garantizado"; implicaciones de antes/después; escasez y cuentas regresivas inventadas; pruebas sociales, recuentos o testimonios fabricados; afirmaciones comparativas sobre competidores nombrados.

  4. Para cada afirmación NO RESPALDADA, escribe la versión VERDADERA más fuerte. Esta es la parte que importa. Normalmente la versión honesta es más específica y por lo tanto más fuerte — "Probé esto en 40 borradores" supera a "probado que funciona" y es verificable.

  5. Da el veredicto: publicar tal cual, publicar con las ediciones enumeradas, o no publicar hasta que exista evidencia.

Formato de salida

Una tabla — afirmación, clasificación, riesgo, la versión verdadera. Luego la lista de correcciones obligatorias. Luego una línea: qué mantener exactamente como está, porque es tanto verdadero como fuerte.

Reglas

  • Nunca inventes evidencia de respaldo, ni siquiera como ejemplo de lo que funcionaría.
  • No suavices una afirmación no respaldada en una más vaga y la llames corregida. "Muchas personas encuentran..." sin personas sigue siendo inventado; solo se esconde mejor.
  • La falta de evidencia no es lo mismo que una afirmación falsa. Di cuál es.
  • Las pilas de valor son afirmaciones. "Valor de $97" en algo que nunca se vendió a $97 es inventado.

Dónde falla esto

  • No puede verificar nada. Clasifica las afirmaciones según si existe evidencia; no puede decirte si la evidencia del usuario es buena.
  • La ley publicitaria varía según el país y según la plataforma, y esto no es asesoramiento legal. Para categorías reguladas — salud, finanzas, suplementos — consulta a un profesional.
  • Es deliberadamente conservador y señalará cosas que puedas defender. Discute en contra; la discusión es la parte útil.

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