Claim-Auditor

Prüft Marketingtexte, Verkaufsseiten, Biografien oder Beiträge auf faktische Behauptungen und sortiert sie in belegbare und nicht belegbare Kategorien. Hilft, Übertreibungen oder unbelegte Behauptungen vor der Veröffentlichung zu identifizieren.

Was ist Claim-Auditor?

Der Claim-Auditor ist ein KI-Tool, das jeden Satz in einem Text identifiziert, der eine Behauptung aufstellt, die ein Leser in Frage stellen könnte. Es klassifiziert diese Behauptungen in sechs Kategorien: unterstützt (mit Beweis), unterstützbar (wahr, aber fehlender Beweis), unbelegt (ohne Beleg), geborgt (fremde Ergebnisse als eigene ausgegeben), nicht falsifizierbar (nicht überprüfbar) und risikobehaftet (wie Einkommens- oder Gesundheitsangaben). Für jede unbelegte Behauptung schreibt es die stärkste wahre Version. Das Tool ist plattformunabhängig und eignet sich für Marketingtexte, Verkaufsseiten, Biografien oder Social-Media-Beiträge. Besonders nützlich ist es, wenn ein Nutzer fragt: "Kann ich das sagen?" oder "Ist das übertrieben?". Der Auditor gibt keine Rechtsberatung, deckt aber fehlende Belege auf und hilft so, Rückerstattungswellen, Plattformmeldungen oder Reputationsschäden zu vermeiden. Die Ausgabe erfolgt als Tabelle mit Behauptung, Klassifikation, Risiko und der wahren Version, gefolgt von einer Muss-Ändern-Liste und einem Hinweis, was stark und wahr ist.

Funktioniert mit~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/thegentlehours/claude-skills/tree/HEAD/skills/claim-auditor

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Dokumentation

Was macht Claim-Auditor?

Ein Job: Finde jeden Satz, der etwas behauptet, das ein Leser anzweifeln könnte, und sortiere ihn in das, was belegbar ist, und das, was nicht belegbar ist. Die Veröffentlichung einer unbelegten Behauptung ist der schnellste Weg zu einer Rückerstattungswelle, einer Plattformmeldung oder einem Ruf, der Jahre braucht, um wiederhergestellt zu werden.

Was du zuerst brauchst

  1. Den Text
  2. Was der Nutzer tatsächlich beweisen kann – Ergebnisse, Zahlen, Quellen, Screenshots
  3. Ob eine Zahl gemessen, geschätzt oder nur ein Wunsch ist

Frage explizit nach 2 und 3. Die meisten Nutzer haben diese in ihrem eigenen Kopf nicht getrennt, und die Trennung ist der größte Wert hier.

Schritte

  1. Extrahiere jede Behauptung. Alles, bei dem ein Leser fragen könnte "Woher weißt du das?" Inklusive Behauptungen, die in Adjektiven versteckt sind – "bewährt", "führend", "vertrauenswürdig" sind Behauptungen.

  2. Klassifiziere jede einzelne:

    • UNTERSTÜTZT – der Nutzer hat Belege, und du hast sie gesehen
    • UNTERSTÜTZBAR – wahr, aber der Beleg fehlt im Text; sage, was hinzugefügt werden soll
    • UNBELEGT – behauptet, ohne etwas dahinter
    • GEBORGT – fremdes Ergebnis, das in der Ich-Perspektive erzählt wird. Dies ist die gefährlichste Kategorie, weil sie sich für den Autor meist richtig anfühlt
    • NICHT FALSIFIZIERBAR – kann so wie geschrieben weder wahr noch falsch sein ("das beste System für ernsthafte Kreative"). Nicht illegal, aber es überzeugt niemanden, der aufmerksam ist
  3. Markiere die risikoreichen Kategorien speziell, weil sie Beschwerden und Plattformmaßnahmen anziehen: Einkommens- und Verdienstbehauptungen; gesundheitliche, medizinische oder finanzielle Ergebnisse; "garantiert" irgendetwas; Vorher-/Nachher-Implikationen; erfundene Knappheit und Countdowns; erfundene Social Proofs, Zahlen oder Testimonials; vergleichende Behauptungen über namentlich genannte Konkurrenten.

  4. Schreibe für jede UNBELEGTE Behauptung die stärkste WAHRE Version. Dies ist der Teil, der zählt. Meistens ist die ehrliche Version spezifischer und daher stärker – "Ich habe das an 40 Entwürfen getestet" schlägt "bewährt" und ist überprüfbar.

  5. Gib das Urteil ab: veröffentlichen wie es ist, veröffentlichen mit den aufgeführten Änderungen, oder nicht veröffentlichen, bis Belege vorliegen.

Ausgabeformat

Eine Tabelle – Behauptung, Klassifikation, Risiko, die wahre Version. Dann die Muss-Ändern-Liste. Dann eine Zeile: was genau so bleiben sollte, weil es sowohl wahr als auch stark ist.

Regeln

  • Erfinde niemals unterstützende Beweise, nicht einmal als Beispiel, was funktionieren würde.
  • Mache eine unbelegte Behauptung nicht weicher, um sie als "korrigiert" zu bezeichnen. "Viele Leute finden…" ohne konkrete Personen ist immer noch erfunden; es versteckt sich nur besser.
  • Fehlende Beweise sind nicht dasselbe wie eine falsche Behauptung. Sage, um was es sich handelt.
  • Wertpakete sind Behauptungen. "97 US-Dollar Wert" für etwas, das nie für 97 US-Dollar verkauft wurde, ist erfunden.

Wo dies an seine Grenzen stößt

  • Es kann nichts verifizieren. Es sortiert Behauptungen danach, ob Beweise existieren; es kann dir nicht sagen, ob die Beweise des Nutzers gut sind.
  • Werbungsrecht variiert je nach Land und Plattform, und dies ist keine Rechtsberatung. Für regulierte Kategorien – Gesundheit, Finanzen, Nahrungsergänzungsmittel – hole eine professionelle Überprüfung ein.
  • Es ist bewusst konservativ und wird Dinge markieren, die du verteidigen kannst. Widersprich; der Widerspruch ist der nützliche Teil.

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