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banger-hooks

Ayuda a creadores de contenido a generar titulares, miniaturas y ganchos que realmente enganchan, basándose en el contenido real y no en promesas vacías.

¿Qué es banger-hooks?

Esta habilidad transforma la forma en que los creadores de contenido abordan el empaquetado de sus piezas: titulares, miniaturas y ganchos de apertura. En lugar de depender de recetas genéricas o clickbait, guía al usuario a partir del contenido real: primero se define el valor único que entrega el material, luego se selecciona un motor de gancho adecuado (curiosidad, promesa específica, contrariedad, etc.) y se generan múltiples opciones específicas y medibles. Incorpora reglas de plataforma actualizadas mediante un sistema de frescura (Freshness gate) que verifica la validez de afirmaciones sobre algoritmos, políticas o benchmarks. También lee archivos locales de referencia (swipe file, voz y audiencia) para adaptar el tono a cada creador. El formato de salida incluye ganchos (5-10), titulares (5-8) y conceptos de miniatura (2-3), con una recomendación final que evita la redundancia entre título y miniatura. Está pensado para YouTube, TikTok, Instagram y otras plataformas de video, y puede integrarse con la habilidad 'banger-repurpose' para adaptar el gancho a cada superficie.

Compatible con✓Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/Jeff-Kazzee/bangers/tree/main/skills/banger-hooks

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Documentación

Banger Hooks: empaquetado que gana el clic y los primeros 3 segundos

El empaquetado es un oficio separado del contenido, y normalmente decide si el contenido se ve siquiera (Theo: "obsesiónate con si el empaquetado hace que valga la pena hacer clic"). El único trabajo de un gancho es comprar los siguientes 3 segundos. El único trabajo de un título/miniatura es ganarse el clic — honestamente.

Puerta de frescura

Antes de aplicar un benchmark de plataforma, afirmación sobre el algoritmo, política, declaración de disponibilidad de funciones o afirmación numérica de rendimiento proveniente de esta habilidad o del manual de la plataforma, consulta references/research/source-ledger.md para verificar que el soporte no haya caducado. Si falta el soporte o ha pasado su fecha de revisión, ejecuta banger-research, califica la afirmación como no verificada u omítela. Nunca presentes un valor heredado como verdad actual.

Carga primero el archivo de referencias (swipe file)

Lee ${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/references/frameworks/hooks-bank.md (los motores de gancho, plantillas para rellenar, patrones de título, reglas de miniatura) y ${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/references/frameworks/voice-and-audience.md (la audiencia y voz definidas del creador — pregunta una vez si no está configurada — para que los ganchos inviten a esa audiencia en lugar de intimidarla). Para reglas de apertura específicas de cada plataforma (qué significan "los primeros 3 segundos" en cada superficie), consulta ${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/references/platforms/platform-playbook.md.

Método

  1. Conoce primero la recompensa. No puedes enganchar honestamente sin saber qué entrega el contenido. Si el usuario no te lo ha dicho, pregunta cuál es la única conclusión.
  2. Elige un motor de gancho (brecha de curiosidad / promesa específica / contrariedad / apuesta / reacción / dolor relatable / resultado primero). Elige aquel que el contenido pueda realmente cumplir.
  3. Hazlo específico. Cambia sustantivos vagos por una herramienta con nombre, un número, un resultado concreto — lo que sea la versión de tu nicho. "Esto puede ayudarte" → "Esta herramienta gratuita escribe una semana de correos en 90 segundos" / "Este solo estiramiento arregla el dolor de espalda de escritorio en 5 minutos al día".
  4. Genera opciones, no una sola. Ofrece de 5 a 10 variantes de gancho para que el usuario pueda elegir la voz que encaje. Varía el motor entre ellas.
  5. Nunca escribas clickbait que no puedas cumplir. La recompensa debe cumplirse — el alcance muere en la discrepancia entre gancho y retención (YouTube, TikTok, IG lo penalizan).

Títulos (para YouTube / formato largo)

Combina el término de búsqueda exacto + una promesa o emoción finita (número, límite de tiempo o veredicto). Carga la recompensa al principio; ~70 caracteres. Ofrece de 5 a 8 opciones de título que vayan desde seguras hasta atrevidas. Los patrones y reglas están en el banco de ganchos ("[Cosa] en 100 segundos", "Probé N... para que tú no tengas que hacerlo", "La verdad sobre ___", títulos de reacción, etc.).

Miniaturas

Describe un concepto que el usuario pueda realmente hacer en la herramienta de diseño que use (Canva, Figma, Photoshop, la herramienta de títulos de su editor de video). Las reglas más importantes:

  • Máximo 1–3 PALABRAS, grandes, con alto contraste; la miniatura NO debe repetir el título (es un SEGUNDO gancho).
  • Si se usa un rostro, describe la emoción a interpretar. Cada miniatura plantea una pregunta implícita (¿bueno/malo? ¿vale la pena?).
  • Mantén los elementos clave centrados (sobrevive al recorte). Planifica la miniatura ANTES de que el contenido esté finalizado para que el momento prometido realmente exista. Da de 2 a 3 direcciones distintas de miniatura con las palabras exactas + el elemento visual + por qué funciona.

Formato de salida

Agrupa como: Ganchos (5–10 opciones, etiquetadas por motor) · Títulos (5–8 opciones) · Conceptos de miniatura (2–3 direcciones). Termina recomendando un gancho + un título + una miniatura como tu mejor combinación, y señala que el título y la miniatura NO deben decir lo mismo. Si la pieza va a varias plataformas, recuerda al usuario que cada superficie necesita su propia apertura (pasa a banger-repurpose).

Puerta de calidad de escritura

Lee ${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/references/frameworks/writing-quality.md antes de redactar. Aplica las restricciones específicas del creador y trata los resultados del detector como evidencia débil.

Nivel de calidad

Cada gancho debe pasar la lista de verificación del archivo de referencias: funciona solo en los primeros 3 segundos/línea, una razón clara para continuar, específico no vago, realmente cumplido por el contenido, e invitante (no intimidante) para la audiencia.

Individual skills in this repo

This repo contains 11 individual skills — each has its own dedicated page.

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