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DeFi-AMM-Sicherheit

Sicherheitscheckliste für Solidity AMM-Verträge, Liquiditätspools und Swap-Flows. Deckt Reentrancy, CEI-Reihenfolge, Spenden- oder Inflationsangriffe, Orakel-Manipulation, Slippage, Admin-Kontrollen und Integer-Arithmetik ab. Verwenden Sie dies beim Auditieren oder Schreiben von Solidity AMM-, Liquiditätspool- oder Swap-Code.

Was ist DeFi-AMM-Sicherheit?

Diese Fähigkeit bietet eine umfassende Sicherheitscheckliste und gehärtete Implementierungsmuster für Solidity Automated Market Maker (AMM)-Verträge, Liquiditätspool-Vaults und Swap-Funktionen. Sie ist besonders nützlich für Entwickler und Auditoren, die DeFi-Protokolle schreiben oder überprüfen, die Token-Salden halten und Swap-, Einzahlungs- und Auszahlungslogik implementieren. Die Fähigkeit behandelt kritische Schwachstellenmuster wie Reentrancy-Angriffe, Spenden- oder Inflationsangriffe auf Anteilsberechnungen, Orakel-Manipulation durch Spot-Preise und fehlenden Slippage-Schutz. Sie bietet direkte Codebeispiele von anfälligen und sicheren Solidity-Implementierungen, einschließlich der ordnungsgemäßen Verwendung von OpenZeppelin's ReentrancyGuard, SafeERC20, internen Buchhaltungsmechanismen zur Verhinderung von Inflation-Angriffen, TWAP-basierten Orakel-Lesungen und sicherer Ganzzahlarithmetik mit FullMath. Zusätzlich enthält die Fähigkeit einen praktischen Sicherheitschecklistpunkt, den Sie bei Überprüfungen abarbeiten können, sowie Befehle zum Ausführen von statischer Analyse mit Slither, Fuzzing mit Echidna und Foundry-Tests, um die Sicherheit vor der Produktion zu validieren. Entwickler werden die klare, handlungsorientierte Anleitung zu schätzen wissen, die robusteren und sichereren DeFi-Code fördert.

Funktioniert mit~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/affaan-m/ECC/tree/main/skills/defi-amm-security

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Dokumentation

DeFi AMM Sicherheit

Kritische Schwachstellenmuster und gehärtete Implementierungen für Solidity AMM-Verträge, LP-Vaults und Swap-Funktionen.

Wann zu verwenden

  • Schreiben oder Auditieren eines Solidity AMM- oder Liquiditätspool-Vertrags
  • Implementieren von Swap-, Einzahlungs-, Auszahlungs-, Mint- oder Burn-Flows, die Token-Salden halten
  • Überprüfen eines Vertrags, der token.balanceOf(address(this)) in der Anteils- oder Reserve-Mathematik verwendet
  • Hinzufügen von Gebührensetzern, Pausierern, Orakel-Updates oder anderen Admin-Funktionen zu einem DeFi-Protokoll

Wie es funktioniert

Verwenden Sie dies als Checklisten-plus-Muster-Bibliothek. Überprüfen Sie jeden Benutzer-Einstiegspunkt anhand der untenstehenden Kategorien und bevorzugen Sie die gehärteten Beispiele gegenüber handgerollten Varianten.

Ausführungssicherheit

Die Shell-Befehle in dieser Fähigkeit sind lokale Audit-Beispiele. Führen Sie sie nur in einem vertrauenswürdigen Checkout oder einer Einweg-Sandbox aus und setzen Sie keine nicht vertrauenswürdigen Vertragsnamen, Pfade, RPC-URLs, privaten Schlüssel oder vom Benutzer bereitgestellte Flags in Shell-Befehle ein. Fragen Sie, bevor Sie Tools installieren oder langwierige Fuzzing/Static-Analyse-Jobs ausführen, die erhebliche lokale oder kostenpflichtige Ressourcen verbrauchen könnten.

Fügen Sie niemals Geheimnisse, private Schlüssel, Seed-Phrasen, API-Token oder Mainnet-Signatur-Anmeldeinformationen in Befehlsbeispiele, Protokolle oder Berichte ein.

Beispiele

Reentrancy: CEI-Reihenfolge erzwingen

Anfällig:

function withdraw(uint256 amount) external {
    require(balances[msg.sender] >= amount);
    token.transfer(msg.sender, amount);
    balances[msg.sender] -= amount;
}

Sicher:

import {ReentrancyGuard} from "@openzeppelin/contracts/utils/ReentrancyGuard.sol";
import {SafeERC20} from "@openzeppelin/contracts/token/ERC20/utils/SafeERC20.sol";

using SafeERC20 for IERC20;

function withdraw(uint256 amount) external nonReentrant {
    require(balances[msg.sender] >= amount, "Unzureichend");
    balances[msg.sender] -= amount;
    token.safeTransfer(msg.sender, amount);
}

Schreiben Sie keinen eigenen Guard, wenn eine gehärtete Bibliothek existiert.

Spenden- oder Inflationsangriffe

Die direkte Verwendung von token.balanceOf(address(this)) für die Anteils-Mathematik ermöglicht es Angreifern, den Nenner zu manipulieren, indem sie Tokens außerhalb des beabsichtigten Pfads an den Vertrag senden.

// Anfällig
function deposit(uint256 assets) external returns (uint256 shares) {
    shares = (assets * totalShares) / token.balanceOf(address(this));
}
// Sicher
uint256 private _totalAssets;

function deposit(uint256 assets) external nonReentrant returns (uint256 shares) {
    uint256 balBefore = token.balanceOf(address(this));
    token.safeTransferFrom(msg.sender, address(this), assets);
    uint256 received = token.balanceOf(address(this)) - balBefore;

    shares = totalShares == 0 ? received : (received * totalShares) / _totalAssets;
    _totalAssets += received;
    totalShares += shares;
}

Verfolgen Sie die interne Buchhaltung und messen Sie tatsächlich erhaltene Tokens.

Orakel-Manipulation

Spot-Preise sind durch Flash-Loans manipulierbar. Bevorzugen Sie TWAP.

uint32[] memory secondsAgos = new uint32[](2);
secondsAgos[0] = 1800;
secondsAgos[1] = 0;
(int56[] memory tickCumulatives,) = IUniswapV3Pool(pool).observe(secondsAgos);
int24 twapTick = int24(
    (tickCumulatives[1] - tickCumulatives[0]) / int56(uint56(30 minutes))
);
uint160 sqrtPriceX96 = TickMath.getSqrtRatioAtTick(twapTick);

Slippage-Schutz

Jeder Swap-Pfad benötigt vom Aufrufer bereitgestellten Slippage und eine Frist (Deadline).

function swap(
    uint256 amountIn,
    uint256 amountOutMin,
    uint256 deadline
) external returns (uint256 amountOut) {
    require(block.timestamp <= deadline, "Abgelaufen");
    amountOut = _calculateOut(amountIn);
    require(amountOut >= amountOutMin, "Slippage überschritten");
    _executeSwap(amountIn, amountOut);
}

Sichere Reserve-Mathematik

import {FullMath} from "@uniswap/v3-core/contracts/libraries/FullMath.sol";

uint256 result = FullMath.mulDiv(a, b, c);

Vermeiden Sie bei großer Reserve-Mathematik naive a * b / c, wenn Überlaufrisiko besteht.

Admin-Kontrollen

import {Ownable2Step} from "@openzeppelin/contracts/access/Ownable2Step.sol";

contract MyAMM is Ownable2Step {
    function setFee(uint256 fee) external onlyOwner { ... }
    function pause() external onlyOwner { ... }
}

Bevorzugen Sie explizite Annahme für die Eigentumsübertragung und schützen Sie jeden privilegierten Pfad.

Sicherheitscheckliste

  • Reentrancy-exponierte Einstiegspunkte verwenden nonReentrant
  • CEI-Reihenfolge wird eingehalten
  • Anteils-Mathematik hängt nicht von rohem balanceOf(address(this)) ab
  • ERC-20-Transfers verwenden SafeERC20
  • Einzahlungen messen tatsächlich erhaltene Tokens
  • Orakel-Lesungen verwenden TWAP oder eine andere manipulationsresistente Quelle
  • Swaps erfordern amountOutMin und deadline
  • Überlaufempfindliche Reserve-Mathematik verwendet sichere Primitive wie mulDiv
  • Admin-Funktionen sind zugriffsgesteuert
  • Es gibt eine Notfall-Pause und diese wird getestet
  • Statische Analyse und Fuzzing werden vor der Produktion durchgeführt

Audit-Tools

pip install slither-analyzer
slither . --exclude-dependencies

echidna-test . --contract YourAMM --config echidna.yaml

forge test --fuzz-runs 10000

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

accessibility

Design, implement, and audit inclusive digital products using WCAG 2.2 Level AA. Use when building or auditing UI that must meet WCAG 2.2 Level AA, or when reviewing a change for keyboard, contrast, or screen-reader support.

affaan-m/content-engine

Create platform-native content systems for X, LinkedIn, TikTok, YouTube, newsletters, and repurposed multi-platform campaigns. Use when the user wants social posts, threads, scripts, content calendars, or one source asset adapted cleanly across platforms.

affaan-m/ECC

Multi-platform content distribution across X, LinkedIn, Threads, and Bluesky. Adapts content per platform using content-engine patterns. Never posts identical content cross-platform. Use when the user wants to distribute content across social platforms.

affaan-m/fal-ai-media

Unified media generation via fal.ai MCP — image, video, and audio. Covers text-to-image (Nano Banana), text/image-to-video (Seedance, Kling, Veo 3), text-to-speech (CSM-1B), and video-to-audio (ThinkSound). Use when the user wants to generate images, videos, or audio with AI.

affaan-m/manim-video

日本語翻訳:このファイルは manim-video 用の日本語翻訳が必要です

affaan-m/remotion-video-creation

Remotion のベストプラクティス - React で動画を作成する。3D、アニメーション、音声、字幕、チャート、トランジションなどをカバーするドメイン固有の29のルール。

affaan-m/video-editing

AI-assisted video editing workflows for cutting, structuring, and augmenting real footage. Covers the full pipeline from raw capture through FFmpeg, Remotion, ElevenLabs, fal.ai, and final polish in Descript or CapCut. Use when the user wants to edit video, cut footage, create vlogs, or build video content.

agent-architecture-audit

Full-stack diagnostic for agent and LLM applications. Audits the 12-layer agent stack for wrapper regression, memory pollution, tool discipline failures, hidden repair loops, and rendering corruption. Produces severity-ranked findings with code-first fixes. Essential for developers building agent applications, autonomous loops, or any LLM-powered feature. Use when an agent or LLM feature misbehaves and the failing layer is unknown, or before shipping an agent stack.

agent-eval

Head-to-head comparison of coding agents (Claude Code, Aider, Codex, etc.) on custom tasks with pass rate, cost, time, and consistency metrics. Use when choosing between coding agents, or when a change to an agent setup needs measured pass rate, cost, and time rather than an impression.

agent-harness-construction

Design and optimize AI agent action spaces, tool definitions, and observation formatting for higher completion rates. Use when defining or revising an agent

agentic-engineering

Operate as an agentic engineer using eval-first execution, decomposition, and cost-aware model routing. Use when planning or executing engineering work that agents will carry out end to end.

agentic-os

Build persistent multi-agent operating systems on Claude Code. Covers kernel architecture, specialist agents, slash commands, file-based memory, scheduled automation, and state management without external databases. Use when building a persistent multi-agent system on Claude Code with its own memory, commands, and scheduling.

agent-introspection-debugging

Structured self-debugging workflow for AI agent failures using capture, diagnosis, contained recovery, and introspection reports. Use when an agent run fails and you need a reproducible diagnosis instead of a retry.

agent-payment-x402

Add x402 payment execution to AI agents with per-task budgets, spending controls, and non-custodial wallets. Supports Base through agentwallet-sdk and X Layer through OKX Payments / OKX Agent Payments Protocol. Use when an agent must pay for something itself and needs per-task budgets, spending controls, and a non-custodial wallet.

agent-self-evaluation

Use after completing any non-trivial task. The agent self-rates its output on 5 axes — accuracy, completeness, clarity, actionability, conciseness — with concrete evidence per criterion. Produces a structured 1-5 scorecard with specific improvement suggestions.

agent-sort

Build an evidence-backed ECC install plan for a specific repo by sorting skills, commands, rules, hooks, and extras into DAILY vs LIBRARY buckets using parallel repo-aware review passes. Use when ECC should be trimmed to what a project actually needs instead of loading the full bundle.

ai-first-engineering

Engineering operating model for teams where AI agents generate a large share of implementation output. Use when setting team process, review gates, or ownership rules for a codebase largely written by agents.

ai-regression-testing

Regression testing strategies for AI-assisted development. Sandbox-mode API testing without database dependencies, automated bug-check workflows, and patterns to catch AI blind spots where the same model writes and reviews code. Use when adding regression coverage to AI-assisted code, or when the same model both wrote and reviewed a change.

android-clean-architecture

Clean Architecture patterns for Android and Kotlin Multiplatform projects — module structure, dependency rules, UseCases, Repositories, and data layer patterns. Use when structuring modules, layers, or data flow in an Android or KMP project.

angular-developer

Generates Angular code and provides architectural guidance. Trigger when creating projects, components, or services, or for best practices on reactivity (signals, linkedSignal, resource), forms, dependency injection, routing, SSR, accessibility (ARIA), animations, styling (component styles, Tailwind CSS), testing, or CLI tooling.

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