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Segurança de AMM DeFi

Lista de verificação de segurança para contratos AMM Solidity, pools de liquidez e fluxos de swap. Cobre reentrância, ordenação CEI, ataques de doação ou inflação, manipulação de oráculos, slippage, controles administrativos e matemática de inteiros. Use ao auditar ou escrever código Solidity AMM, pool de liquidez ou swap.

O que é Segurança de AMM DeFi?

Esta skill fornece uma lista de verificação abrangente de segurança para contratos AMM (Automated Market Maker) Solidity, pools de liquidez e funções de swap. Ela cobre padrões críticos de vulnerabilidade, como reentrância, ataques de doação/inflação, manipulação de oráculos, slippage e matemática de inteiros. A skill é útil para desenvolvedores e auditores que escrevem ou revisam contratos DeFi, garantindo implementações robustas e seguras. Ela é compatível com qualquer plataforma que use Solidity, como Ethereum, e fornece exemplos práticos de código seguro e vulnerável, além de ferramentas de auditoria como Slither e Echidna.

Funciona com~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/affaan-m/ECC/tree/main/skills/defi-amm-security

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Documentação

O que Segurança de AMM DeFi faz?

Padrões críticos de vulnerabilidade e implementações robustas para contratos AMM Solidity, vaults de LP e funções de swap.

Quando Usar

  • Escrevendo ou auditando um contrato AMM ou pool de liquidez em Solidity
  • Implementando fluxos de swap, depósito, saque, mint ou burn que mantêm saldos de tokens
  • Revisando qualquer contrato que use token.balanceOf(address(this)) em matemática de shares ou reservas
  • Adicionando setters de taxas, pausadores, atualizações de oráculos ou outras funções administrativas a um protocolo DeFi

Como Funciona

Use esta skill como uma biblioteca de lista de verificação mais padrões. Revise cada ponto de entrada do usuário em relação às categorias abaixo e prefira os exemplos robustos em vez de variantes feitas manualmente.

Segurança de Execução

Os comandos shell nesta skill são exemplos locais de auditoria. Execute-os apenas em um checkout confiável ou sandbox descartável, e não insira nomes de contratos, caminhos, URLs RPC, chaves privadas ou flags fornecidas pelo usuário não confiáveis em comandos shell. Pergunte antes de instalar ferramentas ou executar jobs longos de fuzzing/análise estática que possam consumir recursos locais ou pagos significativos.

Nunca inclua segredos, chaves privadas, frases semente, tokens de API ou credenciais de assinatura de mainnet em exemplos de comando, logs ou relatórios.

Exemplos

Reentrância: impor ordem CEI

Vulnerável:

function withdraw(uint256 amount) external {
    require(balances[msg.sender] >= amount);
    token.transfer(msg.sender, amount);
    balances[msg.sender] -= amount;
}

Seguro:

import {ReentrancyGuard} from "@openzeppelin/contracts/utils/ReentrancyGuard.sol";
import {SafeERC20} from "@openzeppelin/contracts/token/ERC20/utils/SafeERC20.sol";

using SafeERC20 for IERC20;

function withdraw(uint256 amount) external nonReentrant {
    require(balances[msg.sender] >= amount, "Insufficient");
    balances[msg.sender] -= amount;
    token.safeTransfer(msg.sender, amount);
}

Não escreva seu próprio guard quando uma biblioteca robusta existir.

Ataques de doação ou inflação

Usar token.balanceOf(address(this)) diretamente para matemática de shares permite que atacantes manipulem o denominador enviando tokens para o contrato fora do caminho pretendido.

// Vulnerável
function deposit(uint256 assets) external returns (uint256 shares) {
    shares = (assets * totalShares) / token.balanceOf(address(this));
}
// Seguro
uint256 private _totalAssets;

function deposit(uint256 assets) external nonReentrant returns (uint256 shares) {
    uint256 balBefore = token.balanceOf(address(this));
    token.safeTransferFrom(msg.sender, address(this), assets);
    uint256 received = token.balanceOf(address(this)) - balBefore;

    shares = totalShares == 0 ? received : (received * totalShares) / _totalAssets;
    _totalAssets += received;
    totalShares += shares;
}

Mantenha contabilidade interna e meça os tokens realmente recebidos.

Manipulação de oráculos

Preços spot são manipuláveis por flash loans. Prefira TWAP.

uint32[] memory secondsAgos = new uint32[](2);
secondsAgos[0] = 1800;
secondsAgos[1] = 0;
(int56[] memory tickCumulatives,) = IUniswapV3Pool(pool).observe(secondsAgos);
int24 twapTick = int24(
    (tickCumulatives[1] - tickCumulatives[0]) / int56(uint56(30 minutes))
);
uint160 sqrtPriceX96 = TickMath.getSqrtRatioAtTick(twapTick);

Proteção contra slippage

Cada caminho de swap precisa de slippage fornecido pelo chamador e um prazo final.

function swap(
    uint256 amountIn,
    uint256 amountOutMin,
    uint256 deadline
) external returns (uint256 amountOut) {
    require(block.timestamp <= deadline, "Expired");
    amountOut = _calculateOut(amountIn);
    require(amountOut >= amountOutMin, "Slippage exceeded");
    _executeSwap(amountIn, amountOut);
}

Matemática segura de reservas

import {FullMath} from "@uniswap/v3-core/contracts/libraries/FullMath.sol";

uint256 result = FullMath.mulDiv(a, b, c);

Para matemática de grandes reservas, evite a * b / c ingênuo quando houver risco de overflow.

Controles administrativos

import {Ownable2Step} from "@openzeppelin/contracts/access/Ownable2Step.sol";

contract MyAMM is Ownable2Step {
    function setFee(uint256 fee) external onlyOwner { ... }
    function pause() external onlyOwner { ... }
}

Prefira aceitação explícita para transferência de propriedade e proteja cada caminho privilegiado.

Lista de Verificação de Segurança

  • Pontos de entrada expostos a reentrância usam nonReentrant
  • Ordenação CEI é respeitada
  • Matemática de shares não depende de balanceOf(address(this)) bruto
  • Transferências ERC-20 usam SafeERC20
  • Depósitos medem tokens realmente recebidos
  • Leituras de oráculo usam TWAP ou outra fonte resistente a manipulação
  • Swaps exigem amountOutMin e deadline
  • Matemática de reservas sensível a overflow usa primitivas seguras como mulDiv
  • Funções administrativas são controladas por acesso
  • Pausa de emergência existe e é testada
  • Análise estática e fuzzing são executados antes da produção

Ferramentas de Auditoria

pip install slither-analyzer
slither . --exclude-dependencies

echidna-test . --contract YourAMM --config echidna.yaml

forge test --fuzz-runs 10000

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

accessibility

Design, implement, and audit inclusive digital products using WCAG 2.2 Level AA. Use when building or auditing UI that must meet WCAG 2.2 Level AA, or when reviewing a change for keyboard, contrast, or screen-reader support.

affaan-m/content-engine

Create platform-native content systems for X, LinkedIn, TikTok, YouTube, newsletters, and repurposed multi-platform campaigns. Use when the user wants social posts, threads, scripts, content calendars, or one source asset adapted cleanly across platforms.

affaan-m/ECC

Multi-platform content distribution across X, LinkedIn, Threads, and Bluesky. Adapts content per platform using content-engine patterns. Never posts identical content cross-platform. Use when the user wants to distribute content across social platforms.

affaan-m/fal-ai-media

Unified media generation via fal.ai MCP — image, video, and audio. Covers text-to-image (Nano Banana), text/image-to-video (Seedance, Kling, Veo 3), text-to-speech (CSM-1B), and video-to-audio (ThinkSound). Use when the user wants to generate images, videos, or audio with AI.

affaan-m/manim-video

日本語翻訳:このファイルは manim-video 用の日本語翻訳が必要です

affaan-m/remotion-video-creation

Remotion のベストプラクティス - React で動画を作成する。3D、アニメーション、音声、字幕、チャート、トランジションなどをカバーするドメイン固有の29のルール。

affaan-m/video-editing

AI-assisted video editing workflows for cutting, structuring, and augmenting real footage. Covers the full pipeline from raw capture through FFmpeg, Remotion, ElevenLabs, fal.ai, and final polish in Descript or CapCut. Use when the user wants to edit video, cut footage, create vlogs, or build video content.

agent-architecture-audit

Full-stack diagnostic for agent and LLM applications. Audits the 12-layer agent stack for wrapper regression, memory pollution, tool discipline failures, hidden repair loops, and rendering corruption. Produces severity-ranked findings with code-first fixes. Essential for developers building agent applications, autonomous loops, or any LLM-powered feature. Use when an agent or LLM feature misbehaves and the failing layer is unknown, or before shipping an agent stack.

agent-eval

Head-to-head comparison of coding agents (Claude Code, Aider, Codex, etc.) on custom tasks with pass rate, cost, time, and consistency metrics. Use when choosing between coding agents, or when a change to an agent setup needs measured pass rate, cost, and time rather than an impression.

agent-harness-construction

Design and optimize AI agent action spaces, tool definitions, and observation formatting for higher completion rates. Use when defining or revising an agent

agentic-engineering

Operate as an agentic engineer using eval-first execution, decomposition, and cost-aware model routing. Use when planning or executing engineering work that agents will carry out end to end.

agentic-os

Build persistent multi-agent operating systems on Claude Code. Covers kernel architecture, specialist agents, slash commands, file-based memory, scheduled automation, and state management without external databases. Use when building a persistent multi-agent system on Claude Code with its own memory, commands, and scheduling.

agent-introspection-debugging

Structured self-debugging workflow for AI agent failures using capture, diagnosis, contained recovery, and introspection reports. Use when an agent run fails and you need a reproducible diagnosis instead of a retry.

agent-payment-x402

Add x402 payment execution to AI agents with per-task budgets, spending controls, and non-custodial wallets. Supports Base through agentwallet-sdk and X Layer through OKX Payments / OKX Agent Payments Protocol. Use when an agent must pay for something itself and needs per-task budgets, spending controls, and a non-custodial wallet.

agent-self-evaluation

Use after completing any non-trivial task. The agent self-rates its output on 5 axes — accuracy, completeness, clarity, actionability, conciseness — with concrete evidence per criterion. Produces a structured 1-5 scorecard with specific improvement suggestions.

agent-sort

Build an evidence-backed ECC install plan for a specific repo by sorting skills, commands, rules, hooks, and extras into DAILY vs LIBRARY buckets using parallel repo-aware review passes. Use when ECC should be trimmed to what a project actually needs instead of loading the full bundle.

ai-first-engineering

Engineering operating model for teams where AI agents generate a large share of implementation output. Use when setting team process, review gates, or ownership rules for a codebase largely written by agents.

ai-regression-testing

Regression testing strategies for AI-assisted development. Sandbox-mode API testing without database dependencies, automated bug-check workflows, and patterns to catch AI blind spots where the same model writes and reviews code. Use when adding regression coverage to AI-assisted code, or when the same model both wrote and reviewed a change.

android-clean-architecture

Clean Architecture patterns for Android and Kotlin Multiplatform projects — module structure, dependency rules, UseCases, Repositories, and data layer patterns. Use when structuring modules, layers, or data flow in an Android or KMP project.

angular-developer

Generates Angular code and provides architectural guidance. Trigger when creating projects, components, or services, or for best practices on reactivity (signals, linkedSignal, resource), forms, dependency injection, routing, SSR, accessibility (ARIA), animations, styling (component styles, Tailwind CSS), testing, or CLI tooling.

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