Communitygithub.com

seguridad-amm-defi

Lista de verificación de seguridad para contratos Solidity AMM, pools de liquidez y flujos de swap. Cubre reentrancia, orden CEI, ataques de donación o inflación, manipulación de oráculos, slippage, controles administrativos y matemáticas enteras. Útil al auditar o escribir código Solidity AMM, pools de liquidez o swaps.

¿Qué es seguridad-amm-defi?

Esta habilidad proporciona una lista de verificación de seguridad completa y ejemplos de código endurecido para contratos Solidity de Automated Market Makers (AMM), vaults de liquidez y funciones de swap. Ayuda a desarrolladores y auditores a identificar y mitigar vulnerabilidades críticas como reentrancia, ataques de donación/inflación mediante manipulación de balances, manipulación de oráculos usando precios spot, y desbordamientos en matemáticas de reservas. La habilidad es compatible con cualquier proyecto DeFi en Solidity y se utiliza como referencia durante la escritura o auditoría de código, priorizando el uso de bibliotecas probadas como OpenZeppelin y patrones como CEI (Checks-Effects-Interactions) y TWAP para oráculos. Incluye ejemplos prácticos de código vulnerable vs. seguro, y recomienda herramientas de análisis estático y fuzzing como Slither y Echidna para verificar la seguridad antes del despliegue.

Compatible con~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/affaan-m/ECC/tree/main/skills/defi-amm-security

Preguntar en tu IA favorita

Abre un nuevo chat con esta habilidad de agente ya precargada.

Documentación

Seguridad de AMM en DeFi

Patrones de vulnerabilidades críticas e implementaciones endurecidas para contratos Solidity AMM, vaults de LP y funciones de swap.

Cuándo Usarlo

  • Al escribir o auditar un contrato Solidity AMM o de pool de liquidez
  • Al implementar flujos de swap, depósito, retiro, acuñación o quema que manejen saldos de tokens
  • Al revisar cualquier contrato que use token.balanceOf(address(this)) en matemáticas de participaciones o reservas
  • Al añadir funciones administrativas como setters de tarifas, pausadores, actualizaciones de oráculos a un protocolo DeFi

Cómo Funciona

Úsalo como una biblioteca de lista de verificación más patrones. Revisa cada punto de entrada de usuario contra las categorías a continuación y prefiere los ejemplos endurecidos sobre variantes hechas a mano.

Seguridad de Ejecución

Los comandos de shell en esta habilidad son ejemplos locales de auditoría. Ejecútalos solo en un checkout de confianza o en un entorno aislado desechable, y no insertes nombres de contratos, rutas, URLs RPC, claves privadas o indicadores suministrados por el usuario no confiables en los comandos de shell. Pregunta antes de instalar herramientas o ejecutar trabajos largos de fuzzing/análisis estático que puedan consumir recursos locales o pagados significativos.

Nunca incluyas secretos, claves privadas, frases semilla, tokens de API o credenciales de firma de mainnet en ejemplos de comandos, registros o informes.

Ejemplos

Reentrancia: aplicar orden CEI

Vulnerable:

function retirar(uint256 cantidad) external {
    require(saldos[msg.sender] >= cantidad);
    token.transfer(msg.sender, cantidad);
    saldos[msg.sender] -= cantidad;
}

Seguro:

import {ReentrancyGuard} from "@openzeppelin/contracts/utils/ReentrancyGuard.sol";
import {SafeERC20} from "@openzeppelin/contracts/token/ERC20/utils/SafeERC20.sol";

using SafeERC20 for IERC20;

function retirar(uint256 cantidad) external nonReentrant {
    require(saldos[msg.sender] >= cantidad, "Insuficiente");
    saldos[msg.sender] -= cantidad;
    token.safeTransfer(msg.sender, cantidad);
}

No escribas tu propio guardia cuando existe una biblioteca endurecida.

Ataques de donación o inflación

Usar token.balanceOf(address(this)) directamente para matemáticas de participaciones permite a atacantes manipular el denominador enviando tokens al contrato fuera de la ruta prevista.

// Vulnerable
function depositar(uint256 activos) external returns (uint256 participaciones) {
    participaciones = (activos * totalParticipaciones) / token.balanceOf(address(this));
}
// Seguro
uint256 private _totalActivos;

function depositar(uint256 activos) external nonReentrant returns (uint256 participaciones) {
    uint256 saldoAntes = token.balanceOf(address(this));
    token.safeTransferFrom(msg.sender, address(this), activos);
    uint256 recibido = token.balanceOf(address(this)) - saldoAntes;

    participaciones = totalParticipaciones == 0 ? recibido : (recibido * totalParticipaciones) / _totalActivos;
    _totalActivos += recibido;
    totalParticipaciones += participaciones;
}

Realiza un seguimiento de la contabilidad interna y mide los tokens realmente recibidos.

Manipulación de oráculos

Los precios spot son manipulables con préstamos flash. Prefiere TWAP.

uint32[] memory segundosAtras = new uint32[](2);
segundosAtras[0] = 1800;
segundosAtras[1] = 0;
(int56[] memory acumuladosTick,) = IUniswapV3Pool(pool).observe(segundosAtras);
int24 tickTwap = int24(
    (acumuladosTick[1] - acumuladosTick[0]) / int56(uint56(30 minutes))
);
uint160 sqrtPrecioX96 = TickMath.getSqrtRatioAtTick(tickTwap);

Protección contra slippage

Cada ruta de swap necesita slippage proporcionado por el llamante y una fecha límite.

function swap(
    uint256 cantidadEntrada,
    uint256 cantidadMinimaSalida,
    uint256 fechaLimite
) external returns (uint256 cantidadSalida) {
    require(block.timestamp <= fechaLimite, "Expirado");
    cantidadSalida = _calcularSalida(cantidadEntrada);
    require(cantidadSalida >= cantidadMinimaSalida, "Slippage excedido");
    _ejecutarSwap(cantidadEntrada, cantidadSalida);
}

Matemáticas seguras de reservas

import {FullMath} from "@uniswap/v3-core/contracts/libraries/FullMath.sol";

uint256 resultado = FullMath.mulDiv(a, b, c);

Para matemáticas de reservas grandes, evita a * b / c ingenuo cuando exista riesgo de desbordamiento.

Controles administrativos

import {Ownable2Step} from "@openzeppelin/contracts/access/Ownable2Step.sol";

contract MiAMM is Ownable2Step {
    function establecerTarifa(uint256 tarifa) external onlyOwner { ... }
    function pausar() external onlyOwner { ... }
}

Prefiere aceptación explícita para la transferencia de propiedad y controla cada ruta privilegiada.

Lista de Verificación de Seguridad

  • Los puntos de entrada expuestos a reentrancia usan nonReentrant
  • Se respeta el orden CEI
  • Las matemáticas de participaciones no dependen de balanceOf(address(this)) sin procesar
  • Las transferencias ERC-20 usan SafeERC20
  • Los depósitos miden los tokens realmente recibidos
  • Las lecturas de oráculos usan TWAP u otra fuente resistente a manipulación
  • Los swaps requieren amountOutMin y deadline
  • Las matemáticas de reservas sensibles a desbordamiento usan primitivas seguras como mulDiv
  • Las funciones administrativas tienen control de acceso
  • Existe una pausa de emergencia y está probada
  • Se ejecutan análisis estático y fuzzing antes de producción

Herramientas de Auditoría

pip install slither-analyzer
slither . --exclude-dependencies

echidna-test . --contract TuAMM --config echidna.yaml

forge test --fuzz-runs 10000

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

accessibility

Design, implement, and audit inclusive digital products using WCAG 2.2 Level AA. Use when building or auditing UI that must meet WCAG 2.2 Level AA, or when reviewing a change for keyboard, contrast, or screen-reader support.

affaan-m/content-engine

Create platform-native content systems for X, LinkedIn, TikTok, YouTube, newsletters, and repurposed multi-platform campaigns. Use when the user wants social posts, threads, scripts, content calendars, or one source asset adapted cleanly across platforms.

affaan-m/ECC

Multi-platform content distribution across X, LinkedIn, Threads, and Bluesky. Adapts content per platform using content-engine patterns. Never posts identical content cross-platform. Use when the user wants to distribute content across social platforms.

affaan-m/fal-ai-media

Unified media generation via fal.ai MCP — image, video, and audio. Covers text-to-image (Nano Banana), text/image-to-video (Seedance, Kling, Veo 3), text-to-speech (CSM-1B), and video-to-audio (ThinkSound). Use when the user wants to generate images, videos, or audio with AI.

affaan-m/manim-video

日本語翻訳:このファイルは manim-video 用の日本語翻訳が必要です

affaan-m/remotion-video-creation

Remotion のベストプラクティス - React で動画を作成する。3D、アニメーション、音声、字幕、チャート、トランジションなどをカバーするドメイン固有の29のルール。

affaan-m/video-editing

AI-assisted video editing workflows for cutting, structuring, and augmenting real footage. Covers the full pipeline from raw capture through FFmpeg, Remotion, ElevenLabs, fal.ai, and final polish in Descript or CapCut. Use when the user wants to edit video, cut footage, create vlogs, or build video content.

agent-architecture-audit

Full-stack diagnostic for agent and LLM applications. Audits the 12-layer agent stack for wrapper regression, memory pollution, tool discipline failures, hidden repair loops, and rendering corruption. Produces severity-ranked findings with code-first fixes. Essential for developers building agent applications, autonomous loops, or any LLM-powered feature. Use when an agent or LLM feature misbehaves and the failing layer is unknown, or before shipping an agent stack.

agent-eval

Head-to-head comparison of coding agents (Claude Code, Aider, Codex, etc.) on custom tasks with pass rate, cost, time, and consistency metrics. Use when choosing between coding agents, or when a change to an agent setup needs measured pass rate, cost, and time rather than an impression.

agent-harness-construction

Design and optimize AI agent action spaces, tool definitions, and observation formatting for higher completion rates. Use when defining or revising an agent

agentic-engineering

Operate as an agentic engineer using eval-first execution, decomposition, and cost-aware model routing. Use when planning or executing engineering work that agents will carry out end to end.

agentic-os

Build persistent multi-agent operating systems on Claude Code. Covers kernel architecture, specialist agents, slash commands, file-based memory, scheduled automation, and state management without external databases. Use when building a persistent multi-agent system on Claude Code with its own memory, commands, and scheduling.

agent-introspection-debugging

Structured self-debugging workflow for AI agent failures using capture, diagnosis, contained recovery, and introspection reports. Use when an agent run fails and you need a reproducible diagnosis instead of a retry.

agent-payment-x402

Add x402 payment execution to AI agents with per-task budgets, spending controls, and non-custodial wallets. Supports Base through agentwallet-sdk and X Layer through OKX Payments / OKX Agent Payments Protocol. Use when an agent must pay for something itself and needs per-task budgets, spending controls, and a non-custodial wallet.

agent-self-evaluation

Use after completing any non-trivial task. The agent self-rates its output on 5 axes — accuracy, completeness, clarity, actionability, conciseness — with concrete evidence per criterion. Produces a structured 1-5 scorecard with specific improvement suggestions.

agent-sort

Build an evidence-backed ECC install plan for a specific repo by sorting skills, commands, rules, hooks, and extras into DAILY vs LIBRARY buckets using parallel repo-aware review passes. Use when ECC should be trimmed to what a project actually needs instead of loading the full bundle.

ai-first-engineering

Engineering operating model for teams where AI agents generate a large share of implementation output. Use when setting team process, review gates, or ownership rules for a codebase largely written by agents.

ai-regression-testing

Regression testing strategies for AI-assisted development. Sandbox-mode API testing without database dependencies, automated bug-check workflows, and patterns to catch AI blind spots where the same model writes and reviews code. Use when adding regression coverage to AI-assisted code, or when the same model both wrote and reviewed a change.

android-clean-architecture

Clean Architecture patterns for Android and Kotlin Multiplatform projects — module structure, dependency rules, UseCases, Repositories, and data layer patterns. Use when structuring modules, layers, or data flow in an Android or KMP project.

angular-developer

Generates Angular code and provides architectural guidance. Trigger when creating projects, components, or services, or for best practices on reactivity (signals, linkedSignal, resource), forms, dependency injection, routing, SSR, accessibility (ARIA), animations, styling (component styles, Tailwind CSS), testing, or CLI tooling.

Skills relacionados