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sécurité-amm-defi

Liste de contrôle de sécurité pour les contrats AMM Solidity, pools de liquidité et flux d'échange. Couvre la réentrance, l'ordre CEI, les attaques par donation ou inflation, la manipulation d'oracle, le glissement, les contrôles d'administration et les mathématiques entières. À utiliser lors de l'audit ou de l'écriture de code AMM Solidity, pool de liquidité ou échange.

Qu'est-ce que sécurité-amm-defi ?

Cette compétence technique fournit une liste de contrôle de sécurité complète et des implémentations robustes pour les contrats AMM Solidity, les coffres LP et les fonctions d'échange. Elle couvre les vulnérabilités critiques telles que la réentrance, les attaques par donation ou inflation basées sur le `balanceOf(address(this))`, la manipulation d'oracle (nécessité d'utiliser des TWAP plutôt que des prix spot), et les problèmes de glissement de prix. La compétence est conçue pour être utilisée lors de l'écriture ou de l'audit de code Solidity impliquant des pools de liquidité, des flux de dépôt/retrait/mint/burn, ou tout contrat utilisant `token.balanceOf(address(this))` dans des calculs de parts ou de réserves. Elle supporte les audits locaux avec des commandes shell et des outils comme Slither, Echidna et Forge. L'approche recommandée consiste à examiner chaque point d'entrée utilisateur contre les catégories de sécurité fournies et à préférer les exemples renforcés aux variantes artisanales.

Compatible avec~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/affaan-m/ECC/tree/main/skills/defi-amm-security

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Documentation

Sécurité AMM DeFi

Schémas de vulnérabilité critiques et implémentations robustes pour les contrats AMM Solidity, coffres LP et fonctions d'échange.

Quand l'utiliser

  • Écrire ou auditer un contrat AMM Solidity ou un contrat de pool de liquidité
  • Implémenter des flux d'échange, dépôt, retrait, mint ou burn qui détiennent des soldes de jetons
  • Examiner tout contrat qui utilise token.balanceOf(address(this)) dans des calculs de parts ou de réserves
  • Ajouter des paramètres de frais, des pausers, des mises à jour d'oracle ou d'autres fonctions d'administration à un protocole DeFi

Comment ça marche

Utilisez ceci comme une bibliothèque de liste de contrôle et de schémas. Examinez chaque point d'entrée utilisateur selon les catégories ci-dessous et préférez les exemples robustes aux variantes artisanales.

Sécurité d'exécution

Les commandes shell de cette compétence sont des exemples d'audit locaux. Exécutez-les uniquement dans un checkout de confiance ou un bac à sable jetable, et n'insérez jamais de noms de contrat non fiables, de chemins, d'URL RPC, de clés privées ou de drapeaux fournis par l'utilisateur dans les commandes shell. Demandez avant d'installer des outils ou d'exécuter des jobs longs de fuzzing/analyse statique qui pourraient consommer des ressources locales ou payantes importantes.

N'incluez jamais de secrets, clés privées, phrases de récupération, jetons API ou identifiants de signature mainnet dans les exemples de commandes, journaux ou rapports.

Exemples

Réentrance : appliquer l'ordre CEI

Vulnérable :

function withdraw(uint256 amount) external {
    require(balances[msg.sender] >= amount);
    token.transfer(msg.sender, amount);
    balances[msg.sender] -= amount;
}

Sûr :

import {ReentrancyGuard} from "@openzeppelin/contracts/utils/ReentrancyGuard.sol";
import {SafeERC20} from "@openzeppelin/contracts/token/ERC20/utils/SafeERC20.sol";

using SafeERC20 for IERC20;

function withdraw(uint256 amount) external nonReentrant {
    require(balances[msg.sender] >= amount, "Insuffisant");
    balances[msg.sender] -= amount;
    token.safeTransfer(msg.sender, amount);
}

N'écrivez pas votre propre garde quand une bibliothèque robuste existe.

Attaques par donation ou inflation

Utiliser directement token.balanceOf(address(this)) pour les calculs de parts permet aux attaquants de manipuler le dénominateur en envoyant des jetons au contrat en dehors du chemin prévu.

// Vulnérable
function deposit(uint256 assets) external returns (uint256 shares) {
    shares = (assets * totalShares) / token.balanceOf(address(this));
}
// Sûr
uint256 private _totalAssets;

function deposit(uint256 assets) external nonReentrant returns (uint256 shares) {
    uint256 balBefore = token.balanceOf(address(this));
    token.safeTransferFrom(msg.sender, address(this), assets);
    uint256 received = token.balanceOf(address(this)) - balBefore;

    shares = totalShares == 0 ? received : (received * totalShares) / _totalAssets;
    _totalAssets += received;
    totalShares += shares;
}

Suivez une comptabilité interne et mesurez les jetons réellement reçus.

Manipulation d'oracle

Les prix spot sont manipulables par flash-loans. Préférez TWAP.

uint32[] memory secondsAgos = new uint32[](2);
secondsAgos[0] = 1800;
secondsAgos[1] = 0;
(int56[] memory tickCumulatives,) = IUniswapV3Pool(pool).observe(secondsAgos);
int24 twapTick = int24(
    (tickCumulatives[1] - tickCumulatives[0]) / int56(uint56(30 minutes))
);
uint160 sqrtPriceX96 = TickMath.getSqrtRatioAtTick(twapTick);

Protection contre le glissement

Chaque chemin d'échange a besoin d'un glissement fourni par l'appelant et d'une deadline.

function swap(
    uint256 amountIn,
    uint256 amountOutMin,
    uint256 deadline
) external returns (uint256 amountOut) {
    require(block.timestamp <= deadline, "Expiré");
    amountOut = _calculateOut(amountIn);
    require(amountOut >= amountOutMin, "Glissement dépassé");
    _executeSwap(amountIn, amountOut);
}

Calculs de réserves sécurisés

import {FullMath} from "@uniswap/v3-core/contracts/libraries/FullMath.sol";

uint256 result = FullMath.mulDiv(a, b, c);

Pour les calculs de grandes réserves, évitez le naïf a * b / c lorsqu'un risque de débordement existe.

Contrôles d'administration

import {Ownable2Step} from "@openzeppelin/contracts/access/Ownable2Step.sol";

contract MyAMM is Ownable2Step {
    function setFee(uint256 fee) external onlyOwner { ... }
    function pause() external onlyOwner { ... }
}

Préférez une acceptation explicite pour le transfert de propriété et bloquez chaque chemin privilégié.

Liste de contrôle de sécurité

  • Les points d'entrée exposés à une réentrance utilisent nonReentrant
  • L'ordre CEI est respecté
  • Les calculs de parts ne dépendent pas du brut balanceOf(address(this))
  • Les transferts ERC-20 utilisent SafeERC20
  • Les dépôts mesurent les jetons réellement reçus
  • Les lectures d'oracle utilisent TWAP ou une autre source résistante à la manipulation
  • Les échanges nécessitent amountOutMin et deadline
  • Les calculs de réserves sensibles au débordement utilisent des primitives sécurisées comme mulDiv
  • Les fonctions d'administration sont contrôlées par accès
  • Une pause d'urgence existe et est testée
  • Une analyse statique et un fuzzing sont exécutés avant la production

Outils d'audit

pip install slither-analyzer
slither . --exclude-dependencies

echidna-test . --contract YourAMM --config echidna.yaml

forge test --fuzz-runs 10000

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

accessibility

Design, implement, and audit inclusive digital products using WCAG 2.2 Level AA. Use when building or auditing UI that must meet WCAG 2.2 Level AA, or when reviewing a change for keyboard, contrast, or screen-reader support.

affaan-m/content-engine

Create platform-native content systems for X, LinkedIn, TikTok, YouTube, newsletters, and repurposed multi-platform campaigns. Use when the user wants social posts, threads, scripts, content calendars, or one source asset adapted cleanly across platforms.

affaan-m/ECC

Multi-platform content distribution across X, LinkedIn, Threads, and Bluesky. Adapts content per platform using content-engine patterns. Never posts identical content cross-platform. Use when the user wants to distribute content across social platforms.

affaan-m/fal-ai-media

Unified media generation via fal.ai MCP — image, video, and audio. Covers text-to-image (Nano Banana), text/image-to-video (Seedance, Kling, Veo 3), text-to-speech (CSM-1B), and video-to-audio (ThinkSound). Use when the user wants to generate images, videos, or audio with AI.

affaan-m/manim-video

日本語翻訳:このファイルは manim-video 用の日本語翻訳が必要です

affaan-m/remotion-video-creation

Remotion のベストプラクティス - React で動画を作成する。3D、アニメーション、音声、字幕、チャート、トランジションなどをカバーするドメイン固有の29のルール。

affaan-m/video-editing

AI-assisted video editing workflows for cutting, structuring, and augmenting real footage. Covers the full pipeline from raw capture through FFmpeg, Remotion, ElevenLabs, fal.ai, and final polish in Descript or CapCut. Use when the user wants to edit video, cut footage, create vlogs, or build video content.

agent-architecture-audit

Full-stack diagnostic for agent and LLM applications. Audits the 12-layer agent stack for wrapper regression, memory pollution, tool discipline failures, hidden repair loops, and rendering corruption. Produces severity-ranked findings with code-first fixes. Essential for developers building agent applications, autonomous loops, or any LLM-powered feature. Use when an agent or LLM feature misbehaves and the failing layer is unknown, or before shipping an agent stack.

agent-eval

Head-to-head comparison of coding agents (Claude Code, Aider, Codex, etc.) on custom tasks with pass rate, cost, time, and consistency metrics. Use when choosing between coding agents, or when a change to an agent setup needs measured pass rate, cost, and time rather than an impression.

agent-harness-construction

Design and optimize AI agent action spaces, tool definitions, and observation formatting for higher completion rates. Use when defining or revising an agent

agentic-engineering

Operate as an agentic engineer using eval-first execution, decomposition, and cost-aware model routing. Use when planning or executing engineering work that agents will carry out end to end.

agentic-os

Build persistent multi-agent operating systems on Claude Code. Covers kernel architecture, specialist agents, slash commands, file-based memory, scheduled automation, and state management without external databases. Use when building a persistent multi-agent system on Claude Code with its own memory, commands, and scheduling.

agent-introspection-debugging

Structured self-debugging workflow for AI agent failures using capture, diagnosis, contained recovery, and introspection reports. Use when an agent run fails and you need a reproducible diagnosis instead of a retry.

agent-payment-x402

Add x402 payment execution to AI agents with per-task budgets, spending controls, and non-custodial wallets. Supports Base through agentwallet-sdk and X Layer through OKX Payments / OKX Agent Payments Protocol. Use when an agent must pay for something itself and needs per-task budgets, spending controls, and a non-custodial wallet.

agent-self-evaluation

Use after completing any non-trivial task. The agent self-rates its output on 5 axes — accuracy, completeness, clarity, actionability, conciseness — with concrete evidence per criterion. Produces a structured 1-5 scorecard with specific improvement suggestions.

agent-sort

Build an evidence-backed ECC install plan for a specific repo by sorting skills, commands, rules, hooks, and extras into DAILY vs LIBRARY buckets using parallel repo-aware review passes. Use when ECC should be trimmed to what a project actually needs instead of loading the full bundle.

ai-first-engineering

Engineering operating model for teams where AI agents generate a large share of implementation output. Use when setting team process, review gates, or ownership rules for a codebase largely written by agents.

ai-regression-testing

Regression testing strategies for AI-assisted development. Sandbox-mode API testing without database dependencies, automated bug-check workflows, and patterns to catch AI blind spots where the same model writes and reviews code. Use when adding regression coverage to AI-assisted code, or when the same model both wrote and reviewed a change.

android-clean-architecture

Clean Architecture patterns for Android and Kotlin Multiplatform projects — module structure, dependency rules, UseCases, Repositories, and data layer patterns. Use when structuring modules, layers, or data flow in an Android or KMP project.

angular-developer

Generates Angular code and provides architectural guidance. Trigger when creating projects, components, or services, or for best practices on reactivity (signals, linkedSignal, resource), forms, dependency injection, routing, SSR, accessibility (ARIA), animations, styling (component styles, Tailwind CSS), testing, or CLI tooling.

Skills associés