google/adk-observability-guide

MUSS gelesen werden, bevor die Beobachtbarkeit für ADK-Agenten eingerichtet wird oder wenn Produktionstraffic analysiert, das Agentenverhalten debuggt oder die Agentenleistung verbessert wird. ADK-Beobachtbarkeitsleitfaden – Cloud Trace, Prompt-Response-Protokollierung, BigQuery Agent Analytics, Integrationen von Drittanbietern und Fehlerbehebung. Verwenden Sie ihn, wenn Sie die Überwachung, Ablaufverfolgung oder Protokollierung für Agenten konfigurieren oder verstehen möchten, wie ein bereitgestellter Agent mit echtem Traffic umgeht.

Was ist adk-observability-guide?

Dieser Leitfaden ist die Pflichtlektüre für alle, die mit Agent Development Kit (ADK)-Agenten arbeiten. Er beschreibt, wie die Beobachtbarkeit (Observability) eingerichtet wird, um das Verhalten von Agenten in Produktion zu überwachen, zu debuggen und zu optimieren. Der Leitfaden behandelt die Integration mit Google Cloud-Diensten wie Cloud Trace für die Ablaufverfolgung von Anfragen, die Erfassung von Eingabe- und Ausgabeprompts sowie die Verwendung von BigQuery Agent Analytics für detaillierte Analysen des Agentenverhaltens. Darüber hinaus werden Integrationen von Drittanbietern (wie Langfuse) und allgemeine Schritte zur Fehlerbehebung erklärt. Er richtet sich an Entwickler und DevOps-Ingenieure, die ADK-Agenten bereitstellen und muss vor der Konfiguration von Monitoring, Tracing oder Logging konsultiert werden, um ein umfassendes Verständnis des Betriebs von Agenten zu gewährleisten.

Funktioniert mit~Claude Code~Codex CLI~Cursor
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Dokumentation

Was macht adk-observability-guide?

MUSS gelesen werden, bevor die Beobachtbarkeit für ADK-Agenten eingerichtet wird oder wenn Produktionstraffic analysiert, das Agentenverhalten debuggt oder die Agentenleistung verbessert wird. ADK-Beobachtbarkeitsleitfaden – Cloud Trace, Prompt-Response-Protokollierung, BigQuery Agent Analytics, Integrationen von Drittanbietern und Fehlerbehebung. Verwenden Sie ihn, wenn Sie die Überwachung, Ablaufverfolgung oder Protokollierung für Agenten konfigurieren oder verstehen möchten, wie ein bereitgestellter Agent mit echtem Traffic umgeht.

Individual skills in this repo

This repo contains 5 individual skills — each has its own dedicated page.

google/adk-cheatsheet

MUST READ before writing or modifying ADK agent code. ADK API quick reference for Python — agent types, tool definitions, orchestration patterns, callbacks, and state management. Includes an index of all ADK documentation pages. Do NOT use for creating new projects (use adk-scaffold).

google/adk-deploy-guide

MUST READ before deploying any ADK agent. ADK deployment guide — Agent Engine, Cloud Run, GKE, CI/CD pipelines, secrets, observability, and production workflows. Use when deploying agents to Google Cloud or troubleshooting deployments. Do NOT use for API code patterns (use adk-cheatsheet), evaluation (use adk-eval-guide), or project scaffolding (use adk-scaffold).

google/adk-dev-guide

ALWAYS ACTIVE — read at the start of any ADK agent development session. ADK development lifecycle and mandatory coding guidelines — spec-driven workflow, code preservation rules, model selection, and troubleshooting.

google/adk-eval-guide

MUST READ before running any ADK evaluation. ADK evaluation methodology — eval metrics, evalset schema, LLM-as-judge, tool trajectory scoring, and common failure causes. Use when evaluating agent quality, running adk eval, or debugging eval results. Do NOT use for API code patterns (use adk-cheatsheet), deployment (use adk-deploy-guide), or project scaffolding (use adk-scaffold).

google/adk-scaffold

MUST READ before creating or enhancing any ADK agent project. Use when the user wants to build a new agent (e.g. "build me a search agent") or enhance an existing project (e.g. "add CI/CD to my project", "add RAG").

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