ADKエージェントの可観測性を設定する前に必ず読むべきガイド。本番トラフィックの分析、エージェントの動作デバッグ、パフォーマンス改善に役立ちます。Cloud Trace、プロンプト応答ログ、BigQuery Agent Analytics、サードパーティ統合、トラブルシューティングを網羅。
このスキルは、Google Agent Development Kit (ADK) を使用して構築されたAIエージェントの可観測性を設定・管理するための包括的なガイドです。本番環境で動作するADKエージェントを監視、トレース、デバッグするために必要なすべての構成手順を提供します。主要な機能として、Cloud Traceによる分散トレーシング、プロンプトとレスポンスのログ記録、BigQuery Agent Analyticsを使用した詳細な分析ダッシュボードの構築、そしてLangfuseやWeights & Biasesなどのサードパーティツールとの連携方法をカバーしています。このガイドは、ADKエージェントのモニタリング設定時や、デプロイされたエージェントが実際のトラフィックをどのように処理しているかを理解する必要がある場合に参照すべき重要なリソースです。また、よくある問題のトラブルシューティング手順も含まれており、エージェントのパフォーマンス最適化と信頼性向上に貢献します。
npx skills add https://github.com/google/adk-docs/tree/main/skills/adk-observability-guideInstalled? Explore more 生産性＆コラボレーション skills: steipete/gemini, steipete/gh-issues, steipete/skill-creator · View all 6 →
ADKエージェントの可観測性を設定する前、または本番トラフィックの分析、エージェントの動作デバッグ、エージェントのパフォーマンス改善を行う際には、必ずお読みください。ADK可観測性ガイド — Cloud Trace、プロンプト応答ログ、BigQuery Agent Analytics、サードパーティ統合、トラブルシューティングをご紹介します。エージェントのモニタリング、トレース、ログの設定時や、デプロイされたエージェントが実際のトラフィックをどのように処理しているかを理解する際に使用してください。
This repo contains 5 individual skills — each has its own dedicated page.
MUST READ before writing or modifying ADK agent code. ADK API quick reference for Python — agent types, tool definitions, orchestration patterns, callbacks, and state management. Includes an index of all ADK documentation pages. Do NOT use for creating new projects (use adk-scaffold).
MUST READ before deploying any ADK agent. ADK deployment guide — Agent Engine, Cloud Run, GKE, CI/CD pipelines, secrets, observability, and production workflows. Use when deploying agents to Google Cloud or troubleshooting deployments. Do NOT use for API code patterns (use adk-cheatsheet), evaluation (use adk-eval-guide), or project scaffolding (use adk-scaffold).
ALWAYS ACTIVE — read at the start of any ADK agent development session. ADK development lifecycle and mandatory coding guidelines — spec-driven workflow, code preservation rules, model selection, and troubleshooting.
MUST READ before running any ADK evaluation. ADK evaluation methodology — eval metrics, evalset schema, LLM-as-judge, tool trajectory scoring, and common failure causes. Use when evaluating agent quality, running adk eval, or debugging eval results. Do NOT use for API code patterns (use adk-cheatsheet), deployment (use adk-deploy-guide), or project scaffolding (use adk-scaffold).
MUST READ before creating or enhancing any ADK agent project. Use when the user wants to build a new agent (e.g. "build me a search agent") or enhance an existing project (e.g. "add CI/CD to my project", "add RAG").
Gemini CLI one-shot prompts, summaries, generation, skills, hooks, MCP, or Gemma routing.
Fetch GitHub issues, select candidates, spawn background fix agents, open PRs, and optionally process PR review comments.
Create, edit, audit, tidy, validate, or restructure AgentSkills and SKILL.md files.
Search, install, update, sync, or publish agent skills with the ClawHub CLI and registry.
Delegate coding work to Codex, Claude Code, or OpenCode as background workers; not simple edits or read-only code lookup.
List, configure, authenticate, call, and inspect MCP servers/tools with mcporter over HTTP or stdio.