ADK 에이전트의 관측 가능성(Observability) 설정 전에 반드시 읽어야 할 가이드입니다. Cloud Trace, 프롬프트-응답 로깅, BigQuery Agent Analytics, 타사 통합 및 문제 해결 방법을 다룹니다.
이 스킬은 Google Agent Development Kit (ADK) 기반 에이전트의 관측 가능성을 설정하고 활용하는 방법을 상세히 안내합니다. 에이전트의 동작 디버깅, 성능 분석, 프로덕션 트래픽 모니터링이 필요할 때 이 가이드를 참조해야 합니다. 주요 구성 요소로는 분산 추적을 위한 Cloud Trace, 프롬프트-응답 쌍 로깅, BigQuery를 활용한 에이전트 분석, 그리고 OpenTelemetry 기반 타사 통합이 포함됩니다. 이 가이드는 ADK 에이전트를 배포한 환경에서 실제 트래픽을 처리하는 방식을 이해하고, 잠재적인 문제를 진단하며, 전반적인 성능을 최적화하는 데 필수적인 모범 사례와 설정 방법을 제공합니다.
npx skills add https://github.com/google/adk-docs/tree/main/skills/adk-observability-guideInstalled? Explore more 생산성 & 협업 skills: steipete/gemini, steipete/gh-issues, steipete/skill-creator · View all 6 →
ADK 에이전트의 관측 가능성(Observability)을 설정하기 전이나 프로덕션 트래픽을 분석할 때, 에이전트 동작을 디버깅할 때, 또는 에이전트 성능을 개선할 때 반드시 읽어야 합니다. ADK 관측 가능성 가이드 — Cloud Trace, 프롬프트-응답 로깅, BigQuery Agent Analytics, 타사 통합, 문제 해결에 대해 다룹니다. 에이전트에 대한 모니터링, 추적 또는 로깅을 구성할 때, 또는 배포된 에이전트가 실제 트래픽을 어떻게 처리하는지 이해해야 할 때 이 가이드를 사용하세요.
This repo contains 5 individual skills — each has its own dedicated page.
MUST READ before writing or modifying ADK agent code. ADK API quick reference for Python — agent types, tool definitions, orchestration patterns, callbacks, and state management. Includes an index of all ADK documentation pages. Do NOT use for creating new projects (use adk-scaffold).
MUST READ before deploying any ADK agent. ADK deployment guide — Agent Engine, Cloud Run, GKE, CI/CD pipelines, secrets, observability, and production workflows. Use when deploying agents to Google Cloud or troubleshooting deployments. Do NOT use for API code patterns (use adk-cheatsheet), evaluation (use adk-eval-guide), or project scaffolding (use adk-scaffold).
ALWAYS ACTIVE — read at the start of any ADK agent development session. ADK development lifecycle and mandatory coding guidelines — spec-driven workflow, code preservation rules, model selection, and troubleshooting.
MUST READ before running any ADK evaluation. ADK evaluation methodology — eval metrics, evalset schema, LLM-as-judge, tool trajectory scoring, and common failure causes. Use when evaluating agent quality, running adk eval, or debugging eval results. Do NOT use for API code patterns (use adk-cheatsheet), deployment (use adk-deploy-guide), or project scaffolding (use adk-scaffold).
MUST READ before creating or enhancing any ADK agent project. Use when the user wants to build a new agent (e.g. "build me a search agent") or enhance an existing project (e.g. "add CI/CD to my project", "add RAG").
Gemini CLI one-shot prompts, summaries, generation, skills, hooks, MCP, or Gemma routing.
Fetch GitHub issues, select candidates, spawn background fix agents, open PRs, and optionally process PR review comments.
Create, edit, audit, tidy, validate, or restructure AgentSkills and SKILL.md files.
Search, install, update, sync, or publish agent skills with the ClawHub CLI and registry.
Delegate coding work to Codex, Claude Code, or OpenCode as background workers; not simple edits or read-only code lookup.
List, configure, authenticate, call, and inspect MCP servers/tools with mcporter over HTTP or stdio.