adk-dev-guide은(는) 무엇을 하나요?
항상 활성화 — 모든 ADK 에이전트 개발 세션 시작 시 읽어야 합니다. ADK 개발 수명 주기 및 필수 코딩 지침 — 명세 기반 워크플로, 코드 보존 규칙, 모델 선택 및 문제 해결.
항상 활성화 — 모든 ADK 에이전트 개발 세션 시작 시 읽어야 합니다. ADK 개발 수명 주기 및 필수 코딩 지침 — 명세 기반 워크플로, 코드 보존 규칙, 모델 선택 및 문제 해결.
이 스킬은 Google ADK(Agent Development Kit)를 사용하여 에이전트를 개발할 때 반드시 따라야 하는 핵심 가이드입니다. 개발 세션 시작 시 자동으로 활성화되며, 명세 기반 개발 워크플로, 코드 보존 규칙, 모델 선택 기준 및 문제 해결 방법을 포함한 ADK 개발 수명 주기 전체를 포괄합니다. 이를 통해 개발자는 일관된 코딩 표준을 유지하고, 실수를 방지하며, 효율적으로 디버깅할 수 있습니다. Google ADK 플랫폼에서 작동하며, 초보자부터 숙련된 개발자까지 모두에게 유용한 필수 참조 자료입니다.
npx skills add https://github.com/google/adk-docs/tree/main/skills/adk-dev-guideInstalled? Explore more 생산성 & 협업 skills: steipete/gemini, steipete/gh-issues, steipete/skill-creator · View all 6 →
항상 활성화 — 모든 ADK 에이전트 개발 세션 시작 시 읽어야 합니다. ADK 개발 수명 주기 및 필수 코딩 지침 — 명세 기반 워크플로, 코드 보존 규칙, 모델 선택 및 문제 해결.
This repo contains 5 individual skills — each has its own dedicated page.
MUST READ before writing or modifying ADK agent code. ADK API quick reference for Python — agent types, tool definitions, orchestration patterns, callbacks, and state management. Includes an index of all ADK documentation pages. Do NOT use for creating new projects (use adk-scaffold).
MUST READ before deploying any ADK agent. ADK deployment guide — Agent Engine, Cloud Run, GKE, CI/CD pipelines, secrets, observability, and production workflows. Use when deploying agents to Google Cloud or troubleshooting deployments. Do NOT use for API code patterns (use adk-cheatsheet), evaluation (use adk-eval-guide), or project scaffolding (use adk-scaffold).
MUST READ before running any ADK evaluation. ADK evaluation methodology — eval metrics, evalset schema, LLM-as-judge, tool trajectory scoring, and common failure causes. Use when evaluating agent quality, running adk eval, or debugging eval results. Do NOT use for API code patterns (use adk-cheatsheet), deployment (use adk-deploy-guide), or project scaffolding (use adk-scaffold).
MUST READ before setting up observability for ADK agents or when analyzing production traffic, debugging agent behavior, or improving agent performance. ADK observability guide — Cloud Trace, prompt-response logging, BigQuery Agent Analytics, third-party integrations, and troubleshooting. Use when configuring monitoring, tracing, or logging for agents, or when understanding how a deployed agent handles real traffic.
MUST READ before creating or enhancing any ADK agent project. Use when the user wants to build a new agent (e.g. "build me a search agent") or enhance an existing project (e.g. "add CI/CD to my project", "add RAG").
Gemini CLI one-shot prompts, summaries, generation, skills, hooks, MCP, or Gemma routing.
Fetch GitHub issues, select candidates, spawn background fix agents, open PRs, and optionally process PR review comments.
Create, edit, audit, tidy, validate, or restructure AgentSkills and SKILL.md files.
Search, install, update, sync, or publish agent skills with the ClawHub CLI and registry.
Delegate coding work to Codex, Claude Code, or OpenCode as background workers; not simple edits or read-only code lookup.
List, configure, authenticate, call, and inspect MCP servers/tools with mcporter over HTTP or stdio.