SEMPRE ATIVO — leia no início de qualquer sessão de desenvolvimento de agente ADK. Ciclo de vida de desenvolvimento ADK e diretrizes de codificação obrigatórias — fluxo de trabalho orientado por especificações, regras de preservação de código, seleção de modelo e solução de problemas.
Este guia profissional (google/adk-dev-guide) é um recurso obrigatório e sempre ativo para desenvolvedores que trabalham com o Google Agent Development Kit (ADK). Ele fornece diretrizes essenciais sobre o ciclo de vida de desenvolvimento de agentes ADK, estabelecendo um fluxo de trabalho rigorosamente orientado por especificações. O documento detalha regras cruciais de preservação de código, garantindo que modificações não comprometam a estrutura existente, além de oferecer recomendações para a seleção de modelos de IA (como Gemini). Também inclui procedimentos de solução de problemas. Suporta todas as plataformas que utilizam o agente ADK e é fundamental para manter a consistência, qualidade e eficiência no desenvolvimento de agentes de IA complexos.
npx skills add https://github.com/google/adk-docs/tree/main/skills/adk-dev-guideInstalled? Explore more Produtividade e Colaboração skills: steipete/gemini, steipete/gh-issues, steipete/skill-creator · View all 6 →
SEMPRE ATIVO — leia no início de qualquer sessão de desenvolvimento de agente ADK. Ciclo de vida de desenvolvimento ADK e diretrizes de codificação obrigatórias — fluxo de trabalho orientado por especificações, regras de preservação de código, seleção de modelo e solução de problemas.
This repo contains 5 individual skills — each has its own dedicated page.
MUST READ before writing or modifying ADK agent code. ADK API quick reference for Python — agent types, tool definitions, orchestration patterns, callbacks, and state management. Includes an index of all ADK documentation pages. Do NOT use for creating new projects (use adk-scaffold).
MUST READ before deploying any ADK agent. ADK deployment guide — Agent Engine, Cloud Run, GKE, CI/CD pipelines, secrets, observability, and production workflows. Use when deploying agents to Google Cloud or troubleshooting deployments. Do NOT use for API code patterns (use adk-cheatsheet), evaluation (use adk-eval-guide), or project scaffolding (use adk-scaffold).
MUST READ before running any ADK evaluation. ADK evaluation methodology — eval metrics, evalset schema, LLM-as-judge, tool trajectory scoring, and common failure causes. Use when evaluating agent quality, running adk eval, or debugging eval results. Do NOT use for API code patterns (use adk-cheatsheet), deployment (use adk-deploy-guide), or project scaffolding (use adk-scaffold).
MUST READ before setting up observability for ADK agents or when analyzing production traffic, debugging agent behavior, or improving agent performance. ADK observability guide — Cloud Trace, prompt-response logging, BigQuery Agent Analytics, third-party integrations, and troubleshooting. Use when configuring monitoring, tracing, or logging for agents, or when understanding how a deployed agent handles real traffic.
MUST READ before creating or enhancing any ADK agent project. Use when the user wants to build a new agent (e.g. "build me a search agent") or enhance an existing project (e.g. "add CI/CD to my project", "add RAG").
Gemini CLI one-shot prompts, summaries, generation, skills, hooks, MCP, or Gemma routing.
Fetch GitHub issues, select candidates, spawn background fix agents, open PRs, and optionally process PR review comments.
Create, edit, audit, tidy, validate, or restructure AgentSkills and SKILL.md files.
Search, install, update, sync, or publish agent skills with the ClawHub CLI and registry.
Delegate coding work to Codex, Claude Code, or OpenCode as background workers; not simple edits or read-only code lookup.
List, configure, authenticate, call, and inspect MCP servers/tools with mcporter over HTTP or stdio.