Deve ser lido antes de escrever ou modificar código de agente ADK. Referência rápida da API ADK para Python — tipos de agente, definições de ferramentas, padrões de orquestração, callbacks e gerenciamento de estado. Inclui um índice de todas as páginas de documentação do ADK. Não use para criar novos projetos (use adk-scaffold).
O google/adk-cheatsheet é um recurso essencial para desenvolvedores que trabalham com o Google Agent Development Kit (ADK) em Python. Ele fornece uma referência rápida e concisa da API ADK, cobrindo desde tipos de agente e definições de ferramentas até padrões de orquestração, callbacks e gerenciamento de estado. Este skill é ideal como material de consulta durante a escrita ou modificação de código de agentes, evitando a necessidade de vasculhar documentações extensas. Além disso, inclui um índice centralizado de todas as páginas de documentação do ADK, facilitando o acesso a informações detalhadas quando necessário. Importante: não utilize este cheatsheet para iniciar novos projetos; para isso, use o skill adk-scaffold, que é especificamente desenhado para scaffolding e criação de projetos. O cheatsheet é compatível com diversas plataformas de desenvolvimento de agentes, como Claude Code, Cursor e Codex, e seu conteúdo é extraído diretamente do arquivo SKILL.md para garantir precisão técnica.
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DEVE SER LIDO antes de escrever ou modificar código de agente ADK. Referência rápida da API ADK para Python — tipos de agente, definições de ferramentas, padrões de orquestração, callbacks e gerenciamento de estado. Inclui um índice de todas as páginas de documentação do ADK. Não use para criar novos projetos (use adk-scaffold).
This repo contains 5 individual skills — each has its own dedicated page.
MUST READ before deploying any ADK agent. ADK deployment guide — Agent Engine, Cloud Run, GKE, CI/CD pipelines, secrets, observability, and production workflows. Use when deploying agents to Google Cloud or troubleshooting deployments. Do NOT use for API code patterns (use adk-cheatsheet), evaluation (use adk-eval-guide), or project scaffolding (use adk-scaffold).
ALWAYS ACTIVE — read at the start of any ADK agent development session. ADK development lifecycle and mandatory coding guidelines — spec-driven workflow, code preservation rules, model selection, and troubleshooting.
MUST READ before running any ADK evaluation. ADK evaluation methodology — eval metrics, evalset schema, LLM-as-judge, tool trajectory scoring, and common failure causes. Use when evaluating agent quality, running adk eval, or debugging eval results. Do NOT use for API code patterns (use adk-cheatsheet), deployment (use adk-deploy-guide), or project scaffolding (use adk-scaffold).
MUST READ before setting up observability for ADK agents or when analyzing production traffic, debugging agent behavior, or improving agent performance. ADK observability guide — Cloud Trace, prompt-response logging, BigQuery Agent Analytics, third-party integrations, and troubleshooting. Use when configuring monitoring, tracing, or logging for agents, or when understanding how a deployed agent handles real traffic.
MUST READ before creating or enhancing any ADK agent project. Use when the user wants to build a new agent (e.g. "build me a search agent") or enhance an existing project (e.g. "add CI/CD to my project", "add RAG").
Gemini CLI one-shot prompts, summaries, generation, skills, hooks, MCP, or Gemma routing.
Fetch GitHub issues, select candidates, spawn background fix agents, open PRs, and optionally process PR review comments.
Create, edit, audit, tidy, validate, or restructure AgentSkills and SKILL.md files.
Search, install, update, sync, or publish agent skills with the ClawHub CLI and registry.
Delegate coding work to Codex, Claude Code, or OpenCode as background workers; not simple edits or read-only code lookup.
List, configure, authenticate, call, and inspect MCP servers/tools with mcporter over HTTP or stdio.