MUSS VOR dem Schreiben oder Ändern von ADK-Agenten-Code gelesen werden. ADK-API-Spickzettel für Python – Agententypen, Tool-Definitionen, Orchestrierungsmuster, Callbacks und Zustandsverwaltung. Enthält einen Index aller ADK-Dokumentationsseiten. Nicht für die Erstellung neuer Projekte verwenden (dafür adk-scaffold nutzen).
Dieser Skill dient als kompakter, aber umfassender API-Spickzettel für das Google Agent Development Kit (ADK) in Python. Er ist als unverzichtbare Referenz für alle Entwickler gedacht, die Code für ADK-Agenten schreiben oder modifizieren. Der Spickzettel deckt die wichtigsten Bereiche ab, darunter die verschiedenen Agententypen, die Definition von Tools, Orchestrierungsmuster, Callback-Funktionen und die Zustandsverwaltung. Darüber hinaus enthält er einen vollständigen Index aller offiziellen ADK-Dokumentationsseiten, um tiefergehende Recherchen zu ermöglichen. Der Skill ist plattformunabhängig im ADK-Ökosystem einsetzbar und soll Entwicklern helfen, schnell die richtige API oder das richtige Muster zu finden, ohne die gesamte Dokumentation durchsuchen zu müssen. Er ist besonders nützlich für alle, die mit ADK arbeiten, und sollte vor jeder Code-Änderung konsultiert werden. Wichtig: Dieser Skill ist kein Projekt-Scaffold und sollte nicht zum Initialisieren neuer Projekte verwendet werden – hierfür ist der separate Skill 'adk-scaffold' vorgesehen.
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MUSS VOR dem Schreiben oder Ändern von ADK-Agenten-Code gelesen werden. ADK-API-Spickzettel für Python — Agententypen, Tool-Definitionen, Orchestrierungsmuster, Callbacks und Zustandsverwaltung. Enthält einen Index aller ADK-Dokumentationsseiten. Nicht für die Erstellung neuer Projekte verwenden (dafür adk-scaffold nutzen).
This repo contains 5 individual skills — each has its own dedicated page.
MUST READ before deploying any ADK agent. ADK deployment guide — Agent Engine, Cloud Run, GKE, CI/CD pipelines, secrets, observability, and production workflows. Use when deploying agents to Google Cloud or troubleshooting deployments. Do NOT use for API code patterns (use adk-cheatsheet), evaluation (use adk-eval-guide), or project scaffolding (use adk-scaffold).
ALWAYS ACTIVE — read at the start of any ADK agent development session. ADK development lifecycle and mandatory coding guidelines — spec-driven workflow, code preservation rules, model selection, and troubleshooting.
MUST READ before running any ADK evaluation. ADK evaluation methodology — eval metrics, evalset schema, LLM-as-judge, tool trajectory scoring, and common failure causes. Use when evaluating agent quality, running adk eval, or debugging eval results. Do NOT use for API code patterns (use adk-cheatsheet), deployment (use adk-deploy-guide), or project scaffolding (use adk-scaffold).
MUST READ before setting up observability for ADK agents or when analyzing production traffic, debugging agent behavior, or improving agent performance. ADK observability guide — Cloud Trace, prompt-response logging, BigQuery Agent Analytics, third-party integrations, and troubleshooting. Use when configuring monitoring, tracing, or logging for agents, or when understanding how a deployed agent handles real traffic.
MUST READ before creating or enhancing any ADK agent project. Use when the user wants to build a new agent (e.g. "build me a search agent") or enhance an existing project (e.g. "add CI/CD to my project", "add RAG").
Gemini CLI one-shot prompts, summaries, generation, skills, hooks, MCP, or Gemma routing.
Fetch GitHub issues, select candidates, spawn background fix agents, open PRs, and optionally process PR review comments.
Create, edit, audit, tidy, validate, or restructure AgentSkills and SKILL.md files.
Search, install, update, sync, or publish agent skills with the ClawHub CLI and registry.
Delegate coding work to Codex, Claude Code, or OpenCode as background workers; not simple edits or read-only code lookup.
List, configure, authenticate, call, and inspect MCP servers/tools with mcporter over HTTP or stdio.