MUSS gelesen werden, bevor ein ADK-Agentenprojekt erstellt oder erweitert wird. Verwenden Sie dies, wenn der Benutzer einen neuen Agenten erstellen (z.B. „Erstelle mir einen Suchagenten“) oder ein bestehendes Projekt erweitern möchte (z.B. „Füge CI/CD zu meinem Projekt hinzu“, „Füge RAG hinzu“).
Diese Skill-Anweisung ist von zentraler Bedeutung für die Arbeit mit dem ADK (Agent Development Kit). Sie dient als obligatorische Erstlektüre und Referenz vor der Erstellung oder Erweiterung eines ADK-Agentenprojekts. Der Skill deckt zwei Hauptanwendungsfälle ab: die Entwicklung eines völlig neuen Agenten (z.B. eines Suchagenten) und die Verbesserung eines vorhandenen Projekts (z.B. durch Hinzufügen von CI/CD-Pipelines oder RAG-Funktionen). Durch die Nutzung dieses Scaffolds wird sichergestellt, dass alle Entwickler einheitliche Strukturen und Best Practices befolgen, was die Wartbarkeit, Skalierbarkeit und Zusammenarbeit erheblich verbessert. Der Skill ist für ADK-Projekte konzipiert und wird typischerweise in KI-Agenten-IDEs wie Claude Code, Cursor oder Codex eingesetzt, um den Entwicklungsprozess zu standardisieren und zu beschleunigen.
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MUSS gelesen werden, bevor ein ADK-Agentenprojekt erstellt oder erweitert wird. Verwenden Sie dies, wenn der Benutzer einen neuen Agenten erstellen (z.B. „Erstelle mir einen Suchagenten“) oder ein bestehendes Projekt erweitern möchte (z.B. „Füge CI/CD zu meinem Projekt hinzu“, „Füge RAG hinzu“).
This repo contains 5 individual skills — each has its own dedicated page.
MUST READ before writing or modifying ADK agent code. ADK API quick reference for Python — agent types, tool definitions, orchestration patterns, callbacks, and state management. Includes an index of all ADK documentation pages. Do NOT use for creating new projects (use adk-scaffold).
MUST READ before deploying any ADK agent. ADK deployment guide — Agent Engine, Cloud Run, GKE, CI/CD pipelines, secrets, observability, and production workflows. Use when deploying agents to Google Cloud or troubleshooting deployments. Do NOT use for API code patterns (use adk-cheatsheet), evaluation (use adk-eval-guide), or project scaffolding (use adk-scaffold).
ALWAYS ACTIVE — read at the start of any ADK agent development session. ADK development lifecycle and mandatory coding guidelines — spec-driven workflow, code preservation rules, model selection, and troubleshooting.
MUST READ before running any ADK evaluation. ADK evaluation methodology — eval metrics, evalset schema, LLM-as-judge, tool trajectory scoring, and common failure causes. Use when evaluating agent quality, running adk eval, or debugging eval results. Do NOT use for API code patterns (use adk-cheatsheet), deployment (use adk-deploy-guide), or project scaffolding (use adk-scaffold).
MUST READ before setting up observability for ADK agents or when analyzing production traffic, debugging agent behavior, or improving agent performance. ADK observability guide — Cloud Trace, prompt-response logging, BigQuery Agent Analytics, third-party integrations, and troubleshooting. Use when configuring monitoring, tracing, or logging for agents, or when understanding how a deployed agent handles real traffic.
Gemini CLI one-shot prompts, summaries, generation, skills, hooks, MCP, or Gemma routing.
Fetch GitHub issues, select candidates, spawn background fix agents, open PRs, and optionally process PR review comments.
Create, edit, audit, tidy, validate, or restructure AgentSkills and SKILL.md files.
Search, install, update, sync, or publish agent skills with the ClawHub CLI and registry.
Delegate coding work to Codex, Claude Code, or OpenCode as background workers; not simple edits or read-only code lookup.
List, configure, authenticate, call, and inspect MCP servers/tools with mcporter over HTTP or stdio.