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google/adk-eval-leitfaden

MUSS VOR jeder ADK-Evaluierung gelesen werden. Enthält Evaluierungsmetriken, Evalset-Schema, LLM-als-Richter, Tool-Trajektorien-Bewertung und häufige Fehlerursachen.

Was ist adk-eval-leitfaden?

Dieser Skill bietet einen umfassenden Leitfaden zur Evaluierung von ADK-Agenten (Agent Development Kit). Er deckt die gesamte Evaluierungsmethodik ab, einschließlich Metriken, das Evalset-Schema, die Verwendung von LLM-als-Richter, die Bewertung von Tool-Trajektorien und häufige Fehlerursachen. Er ist speziell für Entwickler konzipiert, die die Qualität ihrer Agenten bewerten, ADK-Evaluierungen durchführen oder Ergebnisse debuggen möchten. Der Skill unterstützt den standardisierten Evaluierungs-Workflow von ADK und stellt sicher, dass Sie konsistente und zuverlässige Bewertungen durchführen können. Er ist nicht für API-Code-Muster, Deployment oder Projektscaffolding gedacht, sondern ausschließlich für die Evaluierung. Durch die Befolgung dieses Leitfadens vermeiden Sie typische Fallstricke bei der Agentenbewertung und stellen sicher, dass Ihre Evaluierungen reproduzierbar und aussagekräftig sind.

Funktioniert mit~Claude Code~Codex CLI~Cursor
Part ofAgent Workflows
npx skills add https://github.com/google/adk-docs/tree/main/skills/adk-eval-guide

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Dokumentation

Was macht adk-eval-leitfaden?

MUSS VOR jeder ADK-Evaluierung gelesen werden. ADK-Evaluierungsmethodik — Evaluierungsmetriken, Evalset-Schema, LLM-als-Richter, Tool-Trajektorien-Bewertung und häufige Fehlerursachen. Verwenden Sie es zur Bewertung der Agentenqualität, zum Ausführen von adk eval oder zum Debuggen von Evaluierungsergebnissen. Nicht verwenden für API-Code-Muster (verwenden Sie adk-cheatsheet), Deployment (verwenden Sie adk-deploy-guide) oder Projektscaffolding (verwenden Sie adk-scaffold).

Individual skills in this repo

This repo contains 5 individual skills — each has its own dedicated page.

google/adk-cheatsheet

MUST READ before writing or modifying ADK agent code. ADK API quick reference for Python — agent types, tool definitions, orchestration patterns, callbacks, and state management. Includes an index of all ADK documentation pages. Do NOT use for creating new projects (use adk-scaffold).

google/adk-deploy-guide

MUST READ before deploying any ADK agent. ADK deployment guide — Agent Engine, Cloud Run, GKE, CI/CD pipelines, secrets, observability, and production workflows. Use when deploying agents to Google Cloud or troubleshooting deployments. Do NOT use for API code patterns (use adk-cheatsheet), evaluation (use adk-eval-guide), or project scaffolding (use adk-scaffold).

google/adk-dev-guide

ALWAYS ACTIVE — read at the start of any ADK agent development session. ADK development lifecycle and mandatory coding guidelines — spec-driven workflow, code preservation rules, model selection, and troubleshooting.

google/adk-observability-guide

MUST READ before setting up observability for ADK agents or when analyzing production traffic, debugging agent behavior, or improving agent performance. ADK observability guide — Cloud Trace, prompt-response logging, BigQuery Agent Analytics, third-party integrations, and troubleshooting. Use when configuring monitoring, tracing, or logging for agents, or when understanding how a deployed agent handles real traffic.

google/adk-scaffold

MUST READ before creating or enhancing any ADK agent project. Use when the user wants to build a new agent (e.g. "build me a search agent") or enhance an existing project (e.g. "add CI/CD to my project", "add RAG").

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