google/adk-eval-guide

Guide d'évaluation ADK — métriques, schéma evalset, LLM en tant que juge, notation des trajectoires d'outils et causes d'échec courantes.

Qu'est-ce que adk-eval-guide ?

Ce guide est essentiel pour quiconque souhaite évaluer la qualité d'un agent ADK. Il détaille la méthodologie d'évaluation d'ADK, incluant les métriques d'évaluation, le schéma du jeu de données d'évaluation (evalset), l'utilisation d'un LLM en tant que juge (LLM-as-judge), la notation des trajectoires d'outils (tool trajectory scoring), et l'identification des causes d'échec courantes. Il est conçu pour être utilisé lors de l'exécution de `adk eval`, du débogage des résultats d'évaluation, ou de toute analyse de performance d'agent. Le guide ne traite pas des motifs de code API, du déploiement ou de la création de projets, ces sujets étant couverts par d'autres ressources (adk-cheatsheet, adk-deploy-guide, adk-scaffold).

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Documentation

Que fait adk-eval-guide ?

À LIRE ABSOLUMENT avant d'exécuter toute évaluation ADK. Méthodologie d'évaluation ADK — métriques d'évaluation, schéma evalset, LLM en tant que juge, notation des trajectoires d'outils et causes d'échec courantes. À utiliser lors de l'évaluation de la qualité d'un agent, de l'exécution de adk eval ou du débogage des résultats d'évaluation. Ne PAS utiliser pour les motifs de code API (utiliser adk-cheatsheet), le déploiement (utiliser adk-deploy-guide) ou la création de projets (utiliser adk-scaffold).

Individual skills in this repo

This repo contains 5 individual skills — each has its own dedicated page.

google/adk-cheatsheet

MUST READ before writing or modifying ADK agent code. ADK API quick reference for Python — agent types, tool definitions, orchestration patterns, callbacks, and state management. Includes an index of all ADK documentation pages. Do NOT use for creating new projects (use adk-scaffold).

google/adk-deploy-guide

MUST READ before deploying any ADK agent. ADK deployment guide — Agent Engine, Cloud Run, GKE, CI/CD pipelines, secrets, observability, and production workflows. Use when deploying agents to Google Cloud or troubleshooting deployments. Do NOT use for API code patterns (use adk-cheatsheet), evaluation (use adk-eval-guide), or project scaffolding (use adk-scaffold).

google/adk-dev-guide

ALWAYS ACTIVE — read at the start of any ADK agent development session. ADK development lifecycle and mandatory coding guidelines — spec-driven workflow, code preservation rules, model selection, and troubleshooting.

google/adk-observability-guide

MUST READ before setting up observability for ADK agents or when analyzing production traffic, debugging agent behavior, or improving agent performance. ADK observability guide — Cloud Trace, prompt-response logging, BigQuery Agent Analytics, third-party integrations, and troubleshooting. Use when configuring monitoring, tracing, or logging for agents, or when understanding how a deployed agent handles real traffic.

google/adk-scaffold

MUST READ before creating or enhancing any ADK agent project. Use when the user wants to build a new agent (e.g. "build me a search agent") or enhance an existing project (e.g. "add CI/CD to my project", "add RAG").

Skills associés