Guide de déploiement ADK — Agent Engine, Cloud Run, GKE, pipelines CI/CD, secrets, observabilité et workflows de production. À lire avant de déployer tout agent ADK.
Ce guide de déploiement ADK (Agent Development Kit) de Google est une ressource essentielle pour tout développeur devant déployer un agent ADK en production sur Google Cloud. Il couvre l'ensemble des workflows de déploiement : utilisation d'Agent Engine, de Cloud Run, de GKE, la mise en place de pipelines CI/CD, la gestion des secrets et la configuration de l'observabilité. Il est conçu pour être utilisé lors du déploiement d'agents sur Google Cloud ou pour le dépannage de déploiements existants. Ce guide ne doit pas être utilisé pour les motifs de code d'API (utilisez adk-cheatsheet), pour l'évaluation (utilisez adk-eval-guide) ou pour la structuration de projets (utilisez adk-scaffold). Il fournit des instructions claires et des bonnes pratiques pour garantir des déploiements robustes, sécurisés et observables.
npx skills add https://github.com/google/adk-docs/tree/main/skills/adk-deploy-guideInstalled? Explore more Productivité et collaboration skills: steipete/gemini, steipete/gh-issues, steipete/skill-creator · View all 6 →
À LIRE ABSOLUMENT avant de déployer tout agent ADK. Guide de déploiement ADK — Agent Engine, Cloud Run, GKE, pipelines CI/CD, secrets, observabilité et workflows de production. À utiliser lors du déploiement d'agents sur Google Cloud ou du dépannage de déploiements. Ne PAS utiliser pour les motifs de code d'API (utilisez adk-cheatsheet), pour l'évaluation (utilisez adk-eval-guide) ou pour la structuration de projets (utilisez adk-scaffold).
This repo contains 5 individual skills — each has its own dedicated page.
MUST READ before writing or modifying ADK agent code. ADK API quick reference for Python — agent types, tool definitions, orchestration patterns, callbacks, and state management. Includes an index of all ADK documentation pages. Do NOT use for creating new projects (use adk-scaffold).
ALWAYS ACTIVE — read at the start of any ADK agent development session. ADK development lifecycle and mandatory coding guidelines — spec-driven workflow, code preservation rules, model selection, and troubleshooting.
MUST READ before running any ADK evaluation. ADK evaluation methodology — eval metrics, evalset schema, LLM-as-judge, tool trajectory scoring, and common failure causes. Use when evaluating agent quality, running adk eval, or debugging eval results. Do NOT use for API code patterns (use adk-cheatsheet), deployment (use adk-deploy-guide), or project scaffolding (use adk-scaffold).
MUST READ before setting up observability for ADK agents or when analyzing production traffic, debugging agent behavior, or improving agent performance. ADK observability guide — Cloud Trace, prompt-response logging, BigQuery Agent Analytics, third-party integrations, and troubleshooting. Use when configuring monitoring, tracing, or logging for agents, or when understanding how a deployed agent handles real traffic.
MUST READ before creating or enhancing any ADK agent project. Use when the user wants to build a new agent (e.g. "build me a search agent") or enhance an existing project (e.g. "add CI/CD to my project", "add RAG").
Gemini CLI one-shot prompts, summaries, generation, skills, hooks, MCP, or Gemma routing.
Fetch GitHub issues, select candidates, spawn background fix agents, open PRs, and optionally process PR review comments.
Create, edit, audit, tidy, validate, or restructure AgentSkills and SKILL.md files.
Search, install, update, sync, or publish agent skills with the ClawHub CLI and registry.
Delegate coding work to Codex, Claude Code, or OpenCode as background workers; not simple edits or read-only code lookup.
List, configure, authenticate, call, and inspect MCP servers/tools with mcporter over HTTP or stdio.