À lire impérativement avant de créer ou d'améliorer un projet d'agent ADK. À utiliser lorsque l'utilisateur souhaite construire un nouvel agent (par ex. « construis-moi un agent de recherche ») ou améliorer un projet existant (par ex. « ajoute CI/CD à mon projet », « ajoute RAG »).
La compétence google/adk-scaffold est une directive essentielle pour tout développeur débutant ou améliorant un projet d'agent ADK (Agent Development Kit). Son objectif principal est de garantir que l'utilisateur prend connaissance des bonnes pratiques et de la structure de projet avant toute création ou modification. Elle intervient lors de demandes de construction d'un nouvel agent, comme « construis-moi un agent de recherche », ou lors d'améliorations sur un projet existant, par exemple en ajoutant des pipelines CI/CD ou en intégrant un système RAG (Retrieval-Augmented Generation). En fournissant des instructions préliminaires claires, cette compétence aide à éviter les erreurs courantes et à promouvoir une architecture cohérente et évolutive. Elle s'applique principalement aux agents ADK, mais sert également de référence pour tout projet utilisant des concepts similaires de développement d'agents intelligents.
npx skills add https://github.com/google/adk-docs/tree/main/skills/adk-scaffoldInstalled? Explore more Productivité et collaboration skills: steipete/gemini, steipete/gh-issues, steipete/skill-creator · View all 6 →
À lire impérativement avant de créer ou d'améliorer un projet d'agent ADK. À utiliser lorsque l'utilisateur souhaite construire un nouvel agent (par ex. « construis-moi un agent de recherche ») ou améliorer un projet existant (par ex. « ajoute CI/CD à mon projet », « ajoute RAG »).
This repo contains 5 individual skills — each has its own dedicated page.
MUST READ before writing or modifying ADK agent code. ADK API quick reference for Python — agent types, tool definitions, orchestration patterns, callbacks, and state management. Includes an index of all ADK documentation pages. Do NOT use for creating new projects (use adk-scaffold).
MUST READ before deploying any ADK agent. ADK deployment guide — Agent Engine, Cloud Run, GKE, CI/CD pipelines, secrets, observability, and production workflows. Use when deploying agents to Google Cloud or troubleshooting deployments. Do NOT use for API code patterns (use adk-cheatsheet), evaluation (use adk-eval-guide), or project scaffolding (use adk-scaffold).
ALWAYS ACTIVE — read at the start of any ADK agent development session. ADK development lifecycle and mandatory coding guidelines — spec-driven workflow, code preservation rules, model selection, and troubleshooting.
MUST READ before running any ADK evaluation. ADK evaluation methodology — eval metrics, evalset schema, LLM-as-judge, tool trajectory scoring, and common failure causes. Use when evaluating agent quality, running adk eval, or debugging eval results. Do NOT use for API code patterns (use adk-cheatsheet), deployment (use adk-deploy-guide), or project scaffolding (use adk-scaffold).
MUST READ before setting up observability for ADK agents or when analyzing production traffic, debugging agent behavior, or improving agent performance. ADK observability guide — Cloud Trace, prompt-response logging, BigQuery Agent Analytics, third-party integrations, and troubleshooting. Use when configuring monitoring, tracing, or logging for agents, or when understanding how a deployed agent handles real traffic.
Gemini CLI one-shot prompts, summaries, generation, skills, hooks, MCP, or Gemma routing.
Fetch GitHub issues, select candidates, spawn background fix agents, open PRs, and optionally process PR review comments.
Create, edit, audit, tidy, validate, or restructure AgentSkills and SKILL.md files.
Search, install, update, sync, or publish agent skills with the ClawHub CLI and registry.
Delegate coding work to Codex, Claude Code, or OpenCode as background workers; not simple edits or read-only code lookup.
List, configure, authenticate, call, and inspect MCP servers/tools with mcporter over HTTP or stdio.