ADK 평가를 실행하기 전에 반드시 읽어야 할 가이드. 에이전트 품질 평가, adk eval 실행, 평가 결과 디버깅 시 사용하세요.
이 스킬은 ADK(Agent Development Kit) 평가 방법론에 대한 필수 가이드입니다. 평가 메트릭(정확도, F1, 정밀도, 재현율 등), evalset 스키마 정의, LLM-as-judge를 활용한 자동 평가, 도구 궤적(trajectory) 점수 계산 방식, 그리고 일반적인 실패 원인들을 상세히 설명합니다. 특히 LLM-as-judge 설정 시 주의할 점(예: 프롬프트 편향, 평가 기준 과잉)과 올바른 참조 데이터 구성법을 중점적으로 다룹니다. 이 가이드는 adk eval 명령어로 에이전트 품질을 측정하거나, 평가 결과에서 이상 징후를 발견했을 때 디버깅 목적으로 사용해야 합니다. API 코드 패턴, 배포, 프로젝트 스캐폴딩 등 다른 작업에는 적합하지 않으므로 각각 adk-cheatsheet, adk-deploy-guide, adk-scaffold를 참조하세요.
npx skills add https://github.com/google/adk-docs/tree/main/skills/adk-eval-guideInstalled? Explore more 생산성 & 협업 skills: steipete/gemini, steipete/gh-issues, steipete/skill-creator · View all 6 →
ADK 평가를 실행하기 전에 꼭 읽어야 합니다. ADK 평가 방법론 — 평가 지표, 평가 세트 스키마, LLM-as-judge, 도구 궤적 점수 매기기, 일반적인 실패 원인. 에이전트 품질 평가, adk eval 실행, 또는 평가 결과 디버깅 시 사용하세요. API 코드 패턴(adk-cheatsheet 사용), 배포(adk-deploy-guide 사용), 또는 프로젝트 스캐폴딩(adk-scaffold 사용)에는 사용하지 마세요.
This repo contains 5 individual skills — each has its own dedicated page.
MUST READ before writing or modifying ADK agent code. ADK API quick reference for Python — agent types, tool definitions, orchestration patterns, callbacks, and state management. Includes an index of all ADK documentation pages. Do NOT use for creating new projects (use adk-scaffold).
MUST READ before deploying any ADK agent. ADK deployment guide — Agent Engine, Cloud Run, GKE, CI/CD pipelines, secrets, observability, and production workflows. Use when deploying agents to Google Cloud or troubleshooting deployments. Do NOT use for API code patterns (use adk-cheatsheet), evaluation (use adk-eval-guide), or project scaffolding (use adk-scaffold).
ALWAYS ACTIVE — read at the start of any ADK agent development session. ADK development lifecycle and mandatory coding guidelines — spec-driven workflow, code preservation rules, model selection, and troubleshooting.
MUST READ before setting up observability for ADK agents or when analyzing production traffic, debugging agent behavior, or improving agent performance. ADK observability guide — Cloud Trace, prompt-response logging, BigQuery Agent Analytics, third-party integrations, and troubleshooting. Use when configuring monitoring, tracing, or logging for agents, or when understanding how a deployed agent handles real traffic.
MUST READ before creating or enhancing any ADK agent project. Use when the user wants to build a new agent (e.g. "build me a search agent") or enhance an existing project (e.g. "add CI/CD to my project", "add RAG").
Gemini CLI one-shot prompts, summaries, generation, skills, hooks, MCP, or Gemma routing.
Fetch GitHub issues, select candidates, spawn background fix agents, open PRs, and optionally process PR review comments.
Create, edit, audit, tidy, validate, or restructure AgentSkills and SKILL.md files.
Search, install, update, sync, or publish agent skills with the ClawHub CLI and registry.
Delegate coding work to Codex, Claude Code, or OpenCode as background workers; not simple edits or read-only code lookup.
List, configure, authenticate, call, and inspect MCP servers/tools with mcporter over HTTP or stdio.