Communitygithub.com

yuanyuanyuan430/ganhuo-ai-knowledge-commerce

將知識產品化打造成可複製 SOP 的 AI 知識付費流水線技能:涵蓋選題、來源卡、知識庫、公眾號草稿、知識星球交付、私域跟進和數據復盤。

ganhuo-ai-knowledge-commerce 是什麼?

這項技能旨在將知識產品的構想轉化為一套可重複執行的營運系統,適用於 Claude Code、Cursor 等開發者工具或 AI Agent 平台。它將知識付費流程標準化,包含選題策略、來源管理(來源卡)、AI 知識庫建立、風格調校、內容生產(公眾號草稿、知識星球交付)、私域跟進及每週數據復盤。技能強調「AI 輔助,人工主導」的原則,避免將 AI 視為魔法工具,而是作為生產助理,人類營運者則擔任編輯、來源擁有者和最終發布者的角色。它支援飛書(Feishu)、n8n、Dify 等輕量級工具堆疊,並在需要時可擴展至 LangGraph、CrewAI 等更複雜的架構。輸出一份精簡的知識付費管線簡報,包含產品定位、來源地圖、知識庫結構、發布工作流程、模板及 30/60/90 天執行計畫,幫助創作者以最低成本驗證並迭代其知識產品。

相容平台~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add yuanyuanyuan430/ganhuo-ai-knowledge-commerce

在你喜歡的 AI 中提問

開啟一個已預先載入此 Agent Skill 的新對話。

說明文件

幹活 AI 知識付費流水線

概述

運用此技能,將知識產品構想轉變為可重複執行的營運系統:選題、來源卡、AI 知識庫、寫作風格、內容工廠、公眾號草稿、知識星球交付、私域跟進與每週復盤。

保持成長導向:提升來源品質、內容產出速度、信任度、轉換率,並降低可避免的投訴、版權、平台及退款風險。避免將 AI 改寫視為神奇清理層;應將 AI 視為生產助理,人類營運者則擔任編輯、來源擁有者及最終發布者。

最小輸入資料包

在建立簡報前收集或推斷下列欄位。使用者提供的上下文過少時,僅詢問會實質影響輸出的遺漏欄位;否則陳述假設並產出初稿。

  • 利基市場或類別;
  • 目標用戶與當前痛點;
  • 當前階段:有點子、已有文章、已有受眾、已有付費產品或正在優化;
  • 可用來源及其授權狀態;
  • 自有經驗、測試日誌、螢幕截圖、案例或用戶提問;
  • 目標渠道:公眾號、知識星球、飛書知識庫、企微、朋友圈、小紅書或其他;
  • 付費交付物及大概價格區間;
  • 可用工具:飛書、n8n、RAG 工具、微信帳號、分析工具、CRM;
  • 禁止聲明、敏感話題及平台限制。

工作流程

  1. 定義產品:利基市場、用戶痛點、付費交付物、價格階梯、信任證明,以及此產品優於散亂免費內容的理由。
  2. 建立來源引擎:區分自有經驗、授權資料、公開參考資料、公開報告、訪談、工具測試及用戶提交案例。
  3. 建立來源卡:記錄 URL 或合約、作者、日期、授權或許可狀態、可用範圍、重點、風險備註及將加入的原創角度。
  4. 建立知識庫:將來源卡組織為主題叢集、用戶問題、模板、範例、反對意見、詞彙表及案例筆記。
  5. 提煉聲音:定義語氣、節奏、範例、禁忌詞、標題風格、CTA 風格及人類故事庫。在不抄襲其他創作者表達方式的前提下提高辨識度。
  6. 運作內容工廠:生成主題選項、大綱、草稿、附來源的聲明、表格、CTA 及特定平台變體。
  7. 發布前審查:檢查來源可追溯性、事實準確性、個人資訊、商業聲明、AI 生成媒體揭露及平台適配性。
  8. 發布至渠道:建立公眾號草稿、準備知識星球主題、生成朋友圈/企微跟進文案,並讓人類批准後才公開發布。
  9. 復盤迴圈:記錄閱讀量、完讀率、追蹤數、評論數、付費轉換、退款訊號、提問及下週實驗。

營運堆疊

偏好可複製的最小堆疊:

  • 飛書 Bitable:主內容表、來源卡、平台行動表、指標表。
  • 飛書文件或本地 Markdown 資料夾:正式草稿主體及知識筆記。
  • Dify、AnythingLLM、RAGFlow、Open WebUI、LlamaIndex 或 Haystack:知識庫及 RAG 層。
  • n8n:排程、RSS/API 攝取、狀態更新、審查表單及草稿創建。
  • 微信公眾號 API 或手動編輯器:建立公眾號草稿,最終發布由人類批准。
  • 知識星球:手動發布及會員營運,除非官方 API 明確可用。

僅在簡單堆疊不足時才轉向更重的框架:

  • LangGraph 或 CrewAI:多代理起草、評論及審查迴圈。
  • Postgres:當飛書 Bitable 不夠用時的可持久審計日誌。
  • 自訂腳本:批量匯入、匯出或確定性 lint。

輸出

回傳一份精簡的知識付費管線簡報:

  • 產品定位;
  • 來源地圖及來源卡 schema;
  • 知識庫結構;
  • 發布工作流程;
  • 公眾號文章模板;
  • 知識星球每週營運節奏;
  • 自動化地圖;
  • 審查清單;
  • 30/60/90 天導入計畫;
  • 指標及實驗待辦清單。

使用表格呈現營運設計。將首次執行計畫限制為本週能改善輸出品質或轉換的最小項目。

成長文案規則

將難以證實的保證語言轉換為改善語言:

  • 將「保證收入」替換為「提高變現機率」或「跑通收入模型」。
  • 將「100% AI 寫」替換為「AI 起草,人工加經驗和審稿」。
  • 將「搬運資料」替換為「授權資料、公開資料導讀、自有案例、實測復盤」。
  • 將「自動賺錢」替換為「提高選題、寫作、交付和復盤效率」。
  • 將「必爆」替換為「提高完讀、收藏、轉發和轉化的可驗證動作」。

保留能量與商業清晰度,但移除無法證實的聲明。

參考資料

僅在需要時閱讀:

  • references/checklist.md:簡報模板與評分清單。
  • references/platform-map.md:飛書、微信、知識星球與自動化邊界。
  • references/source-policy.md:來源卡規則與更安全的來源類別。
  • references/prompt-pack.md:可重複使用的提示詞。

營運原則

  • 改善用戶的商業目標,而不將 SOP 變成規避漏洞的操作手冊。
  • 偏好一個可重複的發布迴圈,勝過一個巨大的理論漏斗。
  • 讓 AI 生成內容扎根於來源卡與人類經驗。
  • 將最終公開發布與退款敏感決策保留於人類控制之下。
  • 將用戶信任視為複合資產:更好的聲明、更清晰的限制、更快的交付及可見的證明。

相關技能