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ガンホー AI 知識コマースパイプライン

概要

このスキルを適用すると、知識プロダクトのアイデアを反復可能なオペレーティングシステムに変えることができます: テーマ選定、ソースカード、AIナレッジベース、ライティングスタイル、コンテンツ工場、WeChat公式アカウント下書き、知識星球納品、プライベートドメインフォローアップ、そして週次レビュー。

成長志向を保ちましょう: 情報源の質を向上させ、コンテンツ速度を向上させ、信頼を構築し、コンバージョンを向上させ、苦情、著作権侵害、プラットフォーム違反、返金といった回避可能なリスクを低減します。AIリライトを魔法のようなクリーンアップレイヤーとして扱わず、AIを生産アシスタントとして、人間のオペレーターを編集者、情報源のオーナー、最終公開者として扱いましょう。

最小入力パケット

ブリーフを作成する前に、以下のフィールドを収集または推測してください。ユーザーからコンテキストが不十分な場合は、アウトプットを大きく変える可能性のある不足フィールドのみを質問してください。それ以外の場合は前提を述べ、初稿を作成します。

• ニッチまたはカテゴリー;
• ターゲットユーザーと現在のペイン;
• 現在のステージ: アイデア、最初の記事、既存のオーディエンス、既存の有料商品、または最適化;
• 利用可能な情報源とその許可状況;
• 自身の経験、テストログ、スクリーンショット、ケース、ユーザーからの質問;
• ターゲットチャネル: WeChat公式アカウント、知識星球、飛書ナレッジベース、企業微信、微信朋友圈、RED、またはその他;
• 有料デリバラブルと大まかな価格帯;
• 利用可能なツール: 飛書、n8n、RAGツール、WeChatアカウント、分析ツール、CRM;
• 禁止されているクレーム、センシティブなトピック、プラットフォームの制約。

ワークフロー

1. オファーを定義する: ニッチ、ユーザーペイン、有料デリバラブル、価格ラダー、信頼の証明、そしてこのプロダクトが散在する無料コンテンツより優れている理由。
2. 情報源エンジンを構築する: 自身の経験、許可を得た資料、公開リファレンス、公開レポート、インタビュー、ツールテスト、ユーザー投稿ケースを分離する。
3. ソースカードを作成する: URLまたは契約、著者、日付、ライセンスまたは許可状況、使用可能範囲、キーポイント、リスクノート、そして追加されるオリジナルの角度を記録する。
4. ナレッジベースを構築する: ソースカードをトピッククラスター、ユーザー質問、テンプレート、事例、異議、用語集、ケースノートに整理する。
5. ボイスを抽出する: トーン、ペース、例、タブー単語、タイトルスタイル、CTAスタイル、ヒューマンストーリーバンクを定義する。他のクリエイターの表現をコピーせずに、認識可能性を高める。
6. コンテンツ工場を実行する: トピックオプション、アウトライン、ドラフト、ソースリンク付きクレーム、表、CTA、プラットフォーム固有のバリアントを生成する。
7. 公開前にレビューする: 情報源のトレーサビリティ、事実の正確性、個人情報、商業クレーム、AI生成メディアの開示、プラットフォーム適合性をチェックする。
8. チャネルに出荷する: WeChat公式アカウント下書きを作成し、知識星球トピックを準備し、微信朋友圈/企業微信フォローアップコピーを生成し、公開リリースは人間の承認のもとで行う。
9. ループをレビューする: 読了数、完了率、フォロー数、コメント数、有料コンバージョン率、返金シグナル、質問、翌週の実験を記録する。

オペレーティングスタック

再現可能な最小限のスタックを推奨します:

• 飛書 Bitable: マスターコンテンツテーブル、ソースカード、プラットフォームアクションテーブル、メトリクステーブル。
• 飛書ドキュメントまたはローカルのMarkdownフォルダ: 正規のドラフト本文とナレッジノート。
• Dify、AnythingLLM、RAGFlow、Open WebUI、LlamaIndex、またはHaystack: ナレッジベースとRAGレイヤー。
• n8n: スケジュール、RSS/API取り込み、ステータス更新、レビューフォーム、ドラフト作成。
• WeChat公式アカウントAPIまたは手動エディタ: WeChat公式アカウント下書き作成、最終公開承認は人間が行う。
• 知識星球: 公式APIが明確に利用可能でない限り、手動公開とメンバー運用。

シンプルなスタックで十分でなくなった場合にのみ、より重いフレームワークに移行します:

• LangGraphまたはCrewAI: マルチエージェントによるドラフト作成、批評、レビューループ。
• Postgres: 飛書Bitableで不十分な場合の永続的な監査ログ。
• カスタムスクリプト: 一括インポート、エクスポート、または決定的なリンティング。

アウトプット

コンパクトな知識コマースパイプラインブリーフを返します:

• プロダクトポジショニング;
• ソースマップとソースカードスキーマ;
• ナレッジベース構造;
• 公開ワークフロー;
• WeChat公式アカウント記事テンプレート;
• 知識星球の週次運営リズム;
• 自動化マップ;
• レビューチェックリスト;
• 30/60/90日ロールアウト計画;
• メトリクスと実験バックログ。

運用設計には表を使用してください。最初の実行計画は、今週のアウトプット品質またはコンバージョンを改善する最小限のセットに限定してください。

成長コピールール

ハードな保証表現を改善表現に変換します:

• 「収入を保証」を「収益化の確率を高める」または「収益モデルを検証する」に置き換える。
• 「100% AI執筆」を「AIが下書き、人間が経験と校閲を追加」に置き換える。
• 「資料の転載」を「許可を得た資料、公開資料のガイド、自身のケース、実測レビュー」に置き換える。
• 「自動で稼ぐ」を「テーマ選定、執筆、納品、レビューの効率を高める」に置き換える。
• 「必ずバズる」を「読了率、保存率、シェア率、コンバージョン率を高める検証可能なアクション」に置き換える。

エネルギーと商業的な明確さは保持しますが、証明できない主張は削除します。

リファレンス

必要な場合にのみ参照してください:

• references/checklist.md: ブリーフテンプレートと評価チェックリスト。
• references/platform-map.md: 飛書、WeChat、知識星球、自動化の境界。
• references/source-policy.md: ソースカードルールとより安全なソースカテゴリ。
• references/prompt-pack.md: 再利用可能なプロンプト。

運用原則

• SOPを抜け穴的なプレイブックにせず、ユーザーのビジネス目標を改善する。
• 巨大な理論上のファネルではなく、1つの反復可能な公開ループを優先する。
• AI生成アウトプットは、ソースカードと人間の経験に基づいて行う。
• 最終的な公開と返金に関わる意思決定は人間の管理下に置く。
• ユーザーの信頼を複利的な資産として扱う: より良いクレーム、より明確な制限、より迅速な納品、目に見える証拠。