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yuanyuanyuan430/ganhuo-ai-knowledge-commerce

Arbeitsintensive KI-Wissensvermarktungs-Pipeline: Verwandelt Themenauswahl, Quellenkarten, Wissensdatenbank, WeChat-Artikelentwürfe, Wissensplanet-Auslieferung, private Nachverfolgung und Datenanalysen in eine reproduzierbare SOP.

Was ist ganhuo-ai-knowledge-commerce?

Diese Fähigkeit befähigt KI-Agenten (wie Claude Code, Cursor usw.), einen vollständigen Produktions-Workflow für Wissensvermarktung zu erstellen – von der Idee bis zur wiederholbaren Betriebsplattform. Der Skill definiert einen strukturierten Prozess: Quellenauswahl, Erstellung von Quellenkarten, Aufbau einer KI-Wissensdatenbank, Definition des Schreibstils, einer Content Factory, Entwurf von WeChat-Artikeln (公众号草稿), Auslieferung auf Wissensplanet (知识星球), private Nachverfolgung (私域跟进) und wöchentliche Überprüfungen. Er eignet sich besonders für Betreiber, die Blogs, Newsletter, Kurse oder Paid-Member-Bereiche auf chinesischen Plattformen wie WeChat und 知识星球 veröffentlichen. Der Skill betont, dass KI als Produktionsassistent und der menschliche Bediener als Redakteur, Quelleninhaber und finaler Herausgeber fungiert. Er vermeidet übermäßiges Vertrauen in KI-Umschreibungen und stellt sicher, dass alle Inhalte quellengeprüft sind. Er unterstützt minimalistische Setups mit Tools wie Feishu (Bitable, Docs), RAG-Lösungen (Dify, AnythingLLM usw.), n8n zur Automatisierung und bei Bedarf schwerere Frameworks wie LangGraph oder CrewAI. Die Ausgabe ist ein kompakter Knowledge Commerce Pipeline Brief, der eine Produktpositionierung, Quellenkarten-Schema, Wissensdatenbankstruktur, Veröffentlichungsabläufe und eine 30/60/90-Tage-Roadmap enthält. Der Skill enthält auch Copywriting-Regeln, die übertriebene Behauptungen (z. B. „garantiertes Einkommen“) durch messbare und ethische Formulierungen ersetzen.

Funktioniert mit~Claude Code~Codex CLI~Cursor
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Dokumentation

Arbeitsintensive KI-Wissensvermarktungs-Pipeline

Überblick

Wenden Sie diesen Skill an, um eine Wissensprodukt-Idee in ein wiederholbares Betriebssystem zu verwandeln: Quellenauswahl, Quellenkarten, KI-Wissensdatenbank, Schreibstil, Content Factory, WeChat-Artikelentwürfe, Wissensplanet-Auslieferung, private Nachverfolgung und wöchentliche Überprüfung.

Bewahren Sie eine wachstumsorientierte Haltung: Verbessern Sie die Quellenqualität, erhöhen Sie die Content-Geschwindigkeit, stärken Sie das Vertrauen, steigern Sie die Konversion und reduzieren Sie vermeidbare Risiken durch Beschwerden, Urheberrechte, Plattformprobleme und Rückerstattungen. Behandeln Sie KI-Umschreibungen nicht als magische Bereinigungsschicht; betrachten Sie KI als Produktionsassistenten und den menschlichen Bediener als Redakteur, Quelleninhaber und finalen Herausgeber.

Mindestangaben-Paket

Sammeln oder schließen Sie diese Felder, bevor Sie die Zusammenfassung erstellen. Wenn der Benutzer zu wenig Kontext gibt, fragen Sie nur nach den fehlenden Feldern, die das Ergebnis wesentlich verändern würden; andernfalls nennen Sie Annahmen und erstellen Sie einen ersten Entwurf.

  • Nische oder Kategorie;
  • Zielbenutzer und aktuelles Problem;
  • Aktuelle Phase: Idee, erste Artikel, bestehendes Publikum, bestehendes kostenpflichtiges Produkt oder Optimierung;
  • Verfügbare Quellen und deren Genehmigungsstatus;
  • Eigene Erfahrung, Testprotokolle, Screenshots, Fälle oder Benutzerfragen;
  • Zielkanäle: WeChat, Wissensplanet, Feishu-Wissensdatenbank, Enterprise WeChat, Moments, Xiaohongshu oder andere;
  • Kostenpflichtige Lieferung und ungefähre Preisklasse;
  • Verfügbare Tools: Feishu, n8n, RAG-Tool, WeChat-Konto, Analysen, CRM;
  • Verbotene Behauptungen, sensible Themen und Plattformbeschränkungen.

Arbeitsablauf

  1. Definieren Sie das Angebot: Nische, Benutzerproblem, kostenpflichtige Lieferung, Preisleiter, Vertrauensbeweis und Grund, warum dieses Produkt besser ist als verstreute kostenlose Inhalte.
  2. Bauen Sie die Quellen-Engine auf: Trennen Sie eigene Erfahrung, autorisiertes Material, öffentliche Referenzen, öffentliche Berichte, Interviews, Tool-Tests und benutzereingereichte Fälle.
  3. Erstellen Sie Quellenkarten: Notieren Sie URL oder Vertrag, Autor, Datum, Lizenz oder Genehmigungsstatus, nutzbaren Umfang, Kernpunkte, Risikohinweise und den ursprünglichen Winkel, der hinzugefügt wird.
  4. Bauen Sie die Wissensdatenbank auf: Organisieren Sie Quellenkarten in Themencluster, Benutzerfragen, Vorlagen, Beispiele, Einwände, Glossar und Fallnotizen.
  5. Destillieren Sie die Stimme: Definieren Sie Ton, Tempo, Beispiele, Tabuwörter, Titelstil, CTA-Stil und die persönliche Geschichtensammlung. Verbessern Sie die Wiedererkennbarkeit, ohne den Ausdruck eines anderen Erstellers zu kopieren.
  6. Betreiben Sie die Content Factory: Generieren Sie Themenoptionen, Gliederung, Entwurf, quellengestützte Behauptungen, Tabellen, CTA und plattformspezifische Varianten.
  7. Prüfen Sie vor der Veröffentlichung: Überprüfen Sie Quellenrückverfolgbarkeit, sachliche Richtigkeit, persönliche Informationen, kommerzielle Behauptungen, KI-generierte Medienoffenlegung und Plattformtauglichkeit.
  8. Liefern Sie an Kanäle: Erstellen Sie WeChat-Artikelentwürfe, bereiten Sie Wissensplanet-Themen vor, generieren Sie Kopien für Moments/Enterprise WeChat-Nachverfolgung und halten Sie öffentliche Veröffentlichungen unter menschlicher Genehmigung.
  9. Überprüfen Sie den Kreislauf: Notieren Sie Lesungen, Abschlussquote, Follower, Kommentare, kostenpflichtige Konversion, Rückerstattungssignale, Fragen und Experimente für die nächste Woche.

Betriebs-Stack

Bevorzugen Sie den kleinsten Stack, der reproduziert werden kann:

  • Feishu Bitable: Haupt-Inhalts-Tabelle, Quellenkarten, Plattform-Aktions-Tabelle, Metrik-Tabelle.
  • Feishu Docs oder ein lokaler Markdown-Ordner: Kanonischer Entwurfstext und Wissensnotizen.
  • Dify, AnythingLLM, RAGFlow, Open WebUI, LlamaIndex oder Haystack: Wissensdatenbank und RAG-Schicht.
  • n8n: Planung, RSS/API-Import, Statusaktualisierungen, Überprüfungsformulare und Entwurfserstellung.
  • WeChat Official Account API oder manueller Editor: Erstellung von WeChat-Artikelentwürfen, mit finaler Veröffentlichungsgenehmigung durch eine Person.
  • Wissensplanet: Manuelle Veröffentlichung und Mitgliederbetrieb, sofern keine offizielle API klar verfügbar ist.

Wechseln Sie zu schwereren Frameworks nur, wenn der einfache Stack nicht mehr ausreicht:

  • LangGraph oder CrewAI: Multi-Agent-Entwurf, Kritik und Überprüfungsschleifen.
  • Postgres: Dauerhaftes Prüfprotokoll, wenn Feishu Bitable nicht ausreicht.
  • Benutzerdefinierte Skripte: Massenimport, -export oder deterministisches Linting.

Ausgabe

Geben Sie eine kompakte Knowledge Commerce Pipeline Zusammenfassung zurück:

  • Produktpositionierung;
  • Quellenkarte und Quellenkarten-Schema;
  • Wissensdatenbank-Struktur;
  • Veröffentlichungs-Workflow;
  • WeChat-Artikel-Vorlage;
  • Wöchentlicher Betriebsrhythmus für Wissensplanet;
  • Automatisierungsdiagramm;
  • Überprüfungs-Checkliste;
  • 30/60/90-Tage-Einführung;
  • Metriken und Experiment-Backlog.

Verwenden Sie Tabellen für das Betriebsdesign. Begrenzen Sie den ersten Ausführungsplan auf den kleinsten Satz, der diese Woche die Ausgabequalität oder Konversion verbessert.

Regeln für Wachstumstexte

Wandeln Sie garantierende Formulierungen in Verbesserungsformulierungen um:

  • Ersetzen Sie „Garantiertes Einkommen" mit „Konversionswahrscheinlichkeit erhöhen" oder „Einkommensmodell durchspielen".
  • Ersetzen Sie „100% KI geschrieben" mit „KI entwirft, Mensch fügt Erfahrung hinzu und prüft".
  • Ersetzen Sie „Materialklau" mit „Autorisiertes Material, öffentliche Materialienführer, eigene Fälle, praktische Nachuntersuchungen".
  • Ersetzen Sie „Automatisch Geld verdienen" mit „Effizienz bei Themenauswahl, Schreiben, Lieferung und Überprüfung steigern".
  • Ersetzen Sie „Garantierter Erfolg" mit „Überprüfbare Aktionen zur Steigerung von Lesedauer, Speicherungen, Shares und Konversionen".

Bewahren Sie Energie und kommerzielle Klarheit, aber entfernen Sie Behauptungen, die nicht belegt werden können.

Referenzen

Lesen Sie diese nur bei Bedarf:

  • references/checklist.md für die Zusammenfassungsvorlage und Bewertungs-Checkliste.
  • references/platform-map.md für die Grenzen von Feishu, WeChat, Wissensplanet und Automatisierung.
  • references/source-policy.md für Quellenkarten-Regeln und sicherere Quellenkategorien.
  • references/prompt-pack.md für wiederverwendbare Prompts.

Betriebsprinzipien

  • Verbessern Sie das Geschäftsziel des Benutzers, ohne die SOP in ein Lücken-Workaround-Handbuch zu verwandeln.
  • Bevorzugen Sie einen wiederholbaren Veröffentlichungskreislauf gegenüber einem riesigen theoretischen Trichter.
  • Halten Sie KI-generierte Ausgaben in Quellenkarten und menschlicher Erfahrung verankert.
  • Behalten Sie die finale öffentliche Veröffentlichung und rückerstattungsempfindliche Entscheidungen unter menschlicher Kontrolle.
  • Behandeln Sie Benutzervertrauen als den sich verzinsenden Vermögenswert: bessere Behauptungen, klarere Grenzen, schnellere Lieferung und sichtbare Beweise.

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