yuanyuanyuan430/ganhuo-ai-knowledge-commerce

干活 AI 知识付费流水线

개요

이 스킬을 적용하면 지식 제품 아이디어를 반복 가능한 운영 시스템으로 전환할 수 있습니다: 소스 선택, 소스 카드, AI 지식 베이스, 글쓰기 스타일, 콘텐츠 팩토리, 公众号 초안, 知识星球 배포, 프라이빗 도메인 후속 조치, 주간 리뷰.

성장 지향적인 자세를 유지하세요: 소스 품질 개선, 콘텐츠 속도 개선, 신뢰 개선, 전환율 개선, 그리고 피할 수 있는 불만, 저작권, 플랫폼, 환불 리스크를 낮추세요. AI 재작성을 마법 같은 정리 도구로 취급하지 말고, AI를 프로덕션 어시스턴트로, 사람 운영자를 편집자이자 소스 소유자, 최종 퍼블리셔로 취급하세요.

최소 입력 패킷

브리프를 작성하기 전에 다음 필드를 수집하거나 추론하세요. 사용자가 너무 적은 컨텍스트를 제공하면 출력을 실질적으로 변경할 누락된 필드에 대해서만 질문하세요. 그렇지 않으면 가정을 명시하고 첫 번째 초안을 생성하세요.

• 니치 또는 카테고리;
• 타겟 사용자와 현재 고통점;
• 현재 단계: 아이디어, 첫 기사, 기존 오디언스, 기존 유료 제품, 또는 최적화;
• 사용 가능한 소스와 그 사용 권한 상태;
• 보유 경험, 테스트 로그, 스크린샷, 사례, 사용자 질문;
• 타겟 채널: 公众号, 知识星球, 飞书知识库, 企微, 朋友圈, 小红书, 또는 기타;
• 유료 결과물과 대략적인 가격대;
• 사용 가능한 도구: Feishu, n8n, RAG 도구, WeChat 계정, 분석 툴, CRM;
• 금지된 주장, 민감한 주제, 플랫폼 제약.

워크플로

1. 제공물 정의: 니치, 사용자 고통점, 유료 결과물, 가격 사다리, 신뢰 증거, 그리고 이 제품이 흩어진 무료 콘텐츠보다 나은 이유.
2. 소스 엔진 구축: 보유 경험, 사용 허가 자료, 공개 참고 자료, 공개 보고서, 인터뷰, 도구 테스트, 사용자 제출 사례를 분리합니다.
3. 소스 카드 생성: URL 또는 계약, 저자, 날짜, 라이선스 또는 사용 권한 상태, 사용 가능 범위, 핵심 요점, 리스크 노트, 추가될 원본 각도를 기록합니다.
4. 지식 베이스 구축: 소스 카드를 주제 클러스터, 사용자 질문, 템플릿, 예시, 반론, 용어집, 사례 노트로 구성합니다.
5. 목소리 정제: 어조, 속도, 예시, 금기어, 제목 스타일, CTA 스타일, 인간 스토리 뱅크를 정의합니다. 다른 크리에이터의 표현을 복사하지 않고 인지도를 높입니다.
6. 콘텐츠 팩토리 운영: 주제 옵션, 개요, 초안, 소스 연결 주장, 표, CTA, 플랫폼별 변형을 생성합니다.
7. 게시 전 리뷰: 소스 추적 가능성, 사실 정확성, 개인 정보, 상업적 주장, AI 생성 미디어 공개, 플랫폼 적합성을 확인합니다.
8. 채널에 배포: 公众号 초안 생성, 知识星球 주제 준비, 朋友圈/企微 후속 카피 생성, 공개 릴리스는 사람 승인 하에 진행합니다.
9. 루프 리뷰: 읽기, 완독, 팔로우, 댓글, 유료 전환, 환불 신호, 질문, 다음 주 실험을 기록합니다.

운영 스택

복제 가능한 가장 작은 스택을 선호합니다:

• Feishu Bitable: 마스터 콘텐츠 테이블, 소스 카드, 플랫폼 액션 테이블, 지표 테이블.
• Feishu Docs 또는 로컬 Markdown 폴더: 표준 초안 본문과 지식 노트.
• Dify, AnythingLLM, RAGFlow, Open WebUI, LlamaIndex, 또는 Haystack: 지식 베이스 및 RAG 레이어.
• n8n: 스케줄, RSS/API 수집, 상태 업데이트, 리뷰 폼, 초안 생성.
• WeChat Official Account API 또는 수동 편집기: 公众号 초안 생성, 최종 게시 승인은 사람이 수행.
• 知识星球: 공식 API가 명확하게 제공되지 않는 한 수동 게시 및 멤버 운영.

간단한 스택으로 더 이상 충분하지 않을 때만 더 무거운 프레임워크로 이동하세요:

• LangGraph 또는 CrewAI: 멀티 에이전트 초안 작성, 비평, 리뷰 루프.
• Postgres: Feishu Bitable로 부족할 때 내구성 있는 감사 로그.
• 커스텀 스크립트: 대량 가져오기, 내보내기, 결정적 린팅.

출력

간결한 지식 커머스 파이프라인 브리프를 반환합니다:

• 제품 포지셔닝;
• 소스 맵 및 소스 카드 스키마;
• 지식 베이스 구조;
• 게시 워크플로;
• 公众号 기사 템플릿;
• 知识星球 주간 운영 리듬;
• 자동화 맵;
• 리뷰 체크리스트;
• 30/60/90일 롤아웃 플랜;
• 지표 및 실험 백로그.

운영 설계에는 표를 사용하세요. 첫 번째 실행 계획은 이번 주에 출력 품질이나 전환율을 개선할 수 있는 가장 작은 세트로 제한하세요.

성장 카피 규칙

하드 보증 언어를 개선 언어로 변환하세요:

• "보장 수익"을 "수익화 가능성 높이기" 또는 "수익 모델 검증"으로 대체.
• "100% AI 작성"을 "AI 초안, 사람이 경험 추가 및 검토"로 대체.
• "자료 긁어오기"를 "허가 자료, 공개 자료 가이드, 자체 사례, 실제 테스트 리뷰"로 대체.
• "자동 수익"을 "주제 선정, 글쓰기, 배포, 리뷰 효율 향상"으로 대체.
• "무조건 폭발"을 "완독, 저장, 공유, 전환을 높이는 검증 가능한 액션"으로 대체.

에너지와 상업적 명확성은 유지하되, 증명할 수 없는 주장은 제거하세요.

참고 자료

필요할 때만 읽으세요:

• references/checklist.md: 브리프 템플릿 및 점수 체크리스트.
• references/platform-map.md: Feishu, WeChat, 知识星球, 자동화 경계.
• references/source-policy.md: 소스 카드 규칙 및 더 안전한 소스 카테고리.
• references/prompt-pack.md: 재사용 가능한 프롬프트.

운영 원칙

• 사용자의 비즈니스 목표를 개선하되 SOP를 허점 공략법으로 전환하지 마세요.
• 거대한 이론적 퍼널보다 하나의 반복 가능한 게시 루프를 선호하세요.
• AI 생성 출력물을 소스 카드와 인간 경험에 기반하여 유지하세요.
• 최종 공개 게시 및 환불 민감 결정은 인간 통제 하에 유지하세요.
• 사용자 신뢰를 복리 성장 자산으로 취급하세요: 더 나은 주장, 더 명확한 한계, 더 빠른 전달, 눈에 보이는 증거.