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Pipeline de Conhecimento Pago com IA (干活 AI 知识付费流水线)

Visão Geral

Aplique esta skill para transformar uma ideia de produto de conhecimento em um sistema operacional repetível: seleção de fontes, fichas de fonte, base de conhecimento com IA, estilo de escrita, fábrica de conteúdo, rascunhos para WeChat Official Account (公众号), entrega no 知识星球, acompanhamento em canais privados e revisão semanal.

Mantenha a postura orientada ao crescimento: melhore a qualidade das fontes, aumente a velocidade de produção de conteúdo, fortaleça a confiança, melhore a conversão e reduza riscos evitáveis de reclamação, direitos autorais, plataforma e reembolso. Evite tratar a reescrita com IA como uma camada mágica de limpeza; trate a IA como assistente de produção e o operador humano como editor, proprietário da fonte e publicador final.

Pacote Mínimo de Entrada

Colete ou infira estes campos antes de construir o briefing. Se o usuário fornecer contexto insuficiente, pergunte apenas pelos campos ausentes que alterariam materialmente a saída; caso contrário, declare as suposições e produza um primeiro rascunho.

• Nicho ou categoria;
• Usuário-alvo e dor atual;
• Estágio atual: ideia, primeiros artigos, audiência existente, produto pago existente ou otimização;
• Fontes disponíveis e status de permissão;
• Experiência própria, logs de teste, capturas de tela, casos ou perguntas de usuários;
• Canais-alvo: WeChat Official Account (公众号), 知识星球, Base de Conhecimento Feishu, WeCom (企微), Momentos (朋友圈), Xiaohongshu ou outros;
• Entregável pago e faixa de preço aproximada;
• Ferramentas disponíveis: Feishu, n8n, ferramenta RAG, conta WeChat, análise, CRM;
• Alegações proibidas, tópicos sensíveis e restrições da plataforma.

Fluxo de Trabalho

1. Definir a oferta: nicho, dor do usuário, entregável pago, escada de preços, prova de confiança e o motivo pelo qual este produto é melhor do que conteúdo gratuito disperso.
2. Construir o motor de fontes: separar experiência própria, material autorizado, referências públicas, relatórios públicos, entrevistas, testes de ferramentas e casos enviados por usuários.
3. Criar fichas de fonte: registrar URL ou contrato, autor, data, licença ou status de permissão, escopo utilizável, pontos-chave, notas de risco e qual ângulo original será adicionado.
4. Construir a base de conhecimento: organizar fichas de fonte em clusters de tópicos, perguntas de usuários, modelos, exemplos, objeções, glossário e notas de caso.
5. Destilar a voz: definir tom, ritmo, exemplos, palavras tabu, estilo de título, estilo de CTA e banco de histórias humanas. Melhorar a reconhecibilidade sem copiar a expressão de outro criador.
6. Operar a fábrica de conteúdo: gerar opções de tópico, esboço, rascunho, alegações vinculadas a fontes, tabelas, CTA e variantes específicas da plataforma.
7. Revisar antes de publicar: verificar rastreabilidade da fonte, precisão factual, informações pessoais, alegações comerciais, divulgação de mídia gerada por IA e adequação à plataforma.
8. Enviar para os canais: criar rascunho para WeChat Official Account (公众号), preparar tópico para 知识星球, gerar copy de acompanhamento para Momentos/WeCom (朋友圈/企微) e manter a publicação pública sob aprovação humana.
9. Revisar o ciclo: registrar leituras, taxa de conclusão, seguidores, comentários, conversão paga, sinais de reembolso, perguntas e experimentos da próxima semana.

Stack Operacional

Prefira a menor stack que possa ser reproduzida:

• Feishu Bitable: tabela mestra de conteúdo, fichas de fonte, tabela de ações por plataforma, tabela de métricas.
• Feishu Docs ou pasta Markdown local: corpo do rascunho canônico e notas de conhecimento.
• Dify, AnythingLLM, RAGFlow, Open WebUI, LlamaIndex ou Haystack: base de conhecimento e camada RAG.
• n8n: agendamento, captura de RSS/API, atualizações de status, formulários de revisão e criação de rascunhos.
• API do WeChat Official Account ou editor manual: criação de rascunho para 公众号, com aprovação final de publicação por uma pessoa.
• 知识星球: publicação manual e operação de membros, a menos que uma API oficial esteja claramente disponível.

Migre para frameworks mais pesados somente quando a stack simples não for mais suficiente:

• LangGraph ou CrewAI: ciclos de rascunho, crítica e revisão com múltiplos agentes.
• Postgres: log de auditoria durável quando o Feishu Bitable não for suficiente.
• Scripts personalizados: importação/exportação em lote ou linting determinístico.

Saída

Retorne um Briefing Compacto do Pipeline de Conhecimento Pago:

• Posicionamento do produto;
• Mapa de fontes e esquema da ficha de fonte;
• Estrutura da base de conhecimento;
• Fluxo de publicação;
• Template de artigo para WeChat Official Account (公众号);
• Ritmo operacional semanal do 知识星球;
• Mapa de automação;
• Lista de verificação de revisão;
• Plano de implantação em 30/60/90 dias;
• Métricas e backlog de experimentos.

Use tabelas para o design operacional. Limite o primeiro plano de execução ao menor conjunto que melhore a qualidade da saída ou a conversão esta semana.

Regras de Copy para Crescimento

Transforme linguagem de garantia forte em linguagem de melhoria:

• Substitua "garantir renda" por "aumentar probabilidade de monetização" ou "validar modelo de receita".
• Substitua "100% escrito por IA" por "rascunhado por IA, com experiência humana e revisão".
• Substitua "conteúdo copiado" por "material autorizado, guia de referências públicas, casos próprios, análise prática".
• Substitua "ganhar dinheiro automaticamente" por "melhorar eficiência em curadoria, escrita, entrega e revisão".
• Substitua "vai viralizar" por "ações verificáveis para aumentar leitura completa, salvamento, compartilhamento e conversão".

Preserve energia e clareza comercial, mas remova alegações que não possam ser comprovadas.

Referências

Leia estas apenas quando necessário:

• references/checklist.md para o template de briefing e lista de verificação de pontuação.
• references/platform-map.md para limites do Feishu, WeChat, 知识星球 e automação.
• references/source-policy.md para regras de fichas de fonte e categorias de fonte mais seguras.
• references/prompt-pack.md para prompts reutilizáveis.

Princípios Operacionais

• Melhore o objetivo de negócio do usuário sem transformar o SOP em um manual de brechas.
• Prefira um loop de publicação repetível a um funil teórico gigante.
• Mantenha a saída gerada por IA fundamentada em fichas de fonte e experiência humana.
• Mantenha a publicação pública final e decisões sensíveis a reembolso sob controle humano.
• Trate a confiança do usuário como o ativo composto: melhores alegações, limites mais claros, entrega mais rápida e prova visível.