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商品攝影工作室 (Product Photoshoot)

透過 Higgsfield product-photoshoot 的提示強化功能,在 GPT Image 2 / gpt_image_2 上生成符合品牌品質的商品影像。專業品牌/商品視覺效果的入口。

商品攝影工作室 (Product Photoshoot) 是什麼?

這項技能利用 Higgsfield 的 `product-photoshoot create` 命令,為商品和品牌創建高品質、專業級的影像。它能自動選擇最合適的攝影模式(如商品照、生活場景、 Pinterest 圖釘、廣告創意包等),並透過後端提示增強器(prompt enhancer)加入專業攝影詞彙與結構化模板,再提交給 OpenAI 的 `gpt_image_2` 模型生成影像。代理商(Agent)會引導使用者進行簡短的問答(最多4個問題),以確定需求細節,而無需手動編寫複雜的提示。最終,它會直接傳回一組可直接使用的影像 URL,非常適合需要快速批量生成商品圖、廣告素材或社群媒體貼文的開發者與行銷人員。此技能支援 Claude Code、Cursor 等命令列驅動的 AI 開發工具。

相容平台~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/faceitall123qwe-hub/videomakerstudio/tree/HEAD/.agents/skills/higgsfield-product-photoshoot

在你喜歡的 AI 中提問

開啟一個已預先載入此 Agent Skill 的新對話。

說明文件

商品攝影

透過 higgsfield product-photoshoot create 命令生成品牌影像。此 CLI 會呼叫一個後端提示增強器,該增強器內含特定模式的攝影詞彙與結構化模板,然後將結果提交給 gpt_image_2,最後回傳影像 URL。

步驟 0 — 初始化

在任何其他命令之前:

  1. 如果系統路徑中沒有 higgsfield,請安裝它:
    curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/higgsfield-ai/cli/main/install.sh | sh
    
  2. 如果 higgsfield account status 回傳 Session expired / Not authenticated,請要求使用者執行 higgsfield auth login(互動式)並等待確認。

使用者體驗規則

  1. 回應要簡潔。最終回覆只輸出影像 URL。
  2. 偵測語言並以該語言回應。模式名稱和 CLI 標誌保持英文。
  3. 在提交前最多問 4 個簡短問題。使用有標籤的選項,絕不開放式提問。
  4. 跳過那些從上下文(已上傳的影像、先前的對話、品牌記憶)就能明顯看出答案的問題。
  5. 絕對不要自己編寫 gpt_image_2 的提示——由後端負責組裝。
  6. 輪詢是靜默的。等到 URL 就緒後再交付。

模式

模式當使用者想要…
product_shot商品在純色 / 攝影棚 / 目錄背景上
lifestyle_scene商品在真實環境中,有手部動作、情境氛圍
closeup_product_with_person極特寫,帶有手部 / 部分臉部 — 美容應用、手持、展示
moodboard_pin垂直 2:3 比例的 Pinterest 原生美學、情緒板風格
hero_banner寬幅格式的網站 / 電子郵件 / 行銷活動橫幅
social_carousel用於 IG / LinkedIn / Facebook 的 3–10 張連續幻燈片
ad_creative_pack用於 Meta / TikTok / Pinterest / Google Ads 的一組協調靜態廣告變體
virtual_model_tryout商品由 AI 渲染的模特兒穿著或使用
conceptual_product超現實 / CGI 風格 / 漂浮 / 潑濺 / 雕塑感商品
restyle改變現有影像的美學風格、氛圍或季節情境

模式選擇

根據意圖選擇,而非表面關鍵字。當兩種模式都可能適用時,偏好更具體的那一個。

  • 商品 + 中性 / 乾淨 / 白色 / 攝影棚 / 目錄 / Shopify → product_shot
  • 商品 + 場景 / 使用中 / 廚房 / 戶外 / 咖啡廳 / 健身房 → lifestyle_scene
  • 手持 / 臉部與商品 / 美容應用 / 展示 → closeup_product_with_person
  • Pinterest, pin, vertical pin → moodboard_pin
  • hero, banner, 網站橫幅, 登陸頁面, 電子郵件標頭, 寬幅 → hero_banner
  • carousel, 滑動貼文, 多張滑動, 可滑動 → social_carousel
  • ads, 廣告包, 付費社群, Meta / TikTok / Pinterest 廣告 → ad_creative_pack
  • 模特兒穿著, 虛擬試穿, 穿在身上的, 時尚拍攝, lookbook → virtual_model_tryout
  • 漂浮, 懸浮, 潑濺, 凍結動作, 超現實, CGI, 雕塑感 → conceptual_product
  • 修改 EXISTING 影像的美學、氛圍、季節——不改變主體 → restyle

平手時如何決定:

  • "我的產品在廚房流理台上的 Pinterest 圖釘" → moodboard_pin(Pinterest 是平台)
  • "展示我產品使用情境的英雄橫幅" → hero_banner(橫幅格式優先)
  • "我的產品在不同場景中的輪播廣告" → social_carousel(多張幻燈片優先)
  • "正在塗抹我精華液的人的特寫" → closeup_product_with_person(特定類型優先)

生成前訪談

在提交前問 3–4 個簡短問題。總是提供有標籤的選項,絕不開放式提問。跳過那些從上下文就能明顯看出答案的問題。

類型 A — 上傳了商品照片,"為我製作圖片/攝影作品"

  1. 需要幾張?[1 / 3 / 5]
  2. 什麼風格/氛圍?[乾淨攝影棚 / 生活情境 / 概念化 / 搭配模特兒 / 其他]
  3. 你會用在何處?[Shopify / Instagram / Pinterest / 付費廣告 / 網站主視覺]
  4. 需要搭配的品牌顏色?(如果顯而易見則跳過)

類型 B — 上傳了商品照片,說明了使用情境

例如 "為我的產品製作廣告"、"製作 Pinterest 圖釘"、"製作英雄橫幅"。模式很明顯。只問不足之處:

  1. 需要幾張?(如果是多輸出模式)
  2. 提供的優惠 / 氛圍 / 賣點是什麼?
  3. 有沒有特別需要強調的地方?

類型 C — 只有文字,沒有商品照片

  1. 可以上傳一張商品照片嗎?(偏好——品質會高很多)
  2. 如果不行的話,請描述商品——類別、包裝、顏色、顯著特徵。
  3. 想要什麼風格?(選項同類型 A)
  4. 你會用在何處?

類型 D — 上傳了現有影像,"重做 / 改變風格 / 換個版本"

→ restyle

  1. 想要什麼美學風格?[Clean girl / Cottagecore / Quiet luxury / Dark academia / Y2K / 其他]
  2. 季節背景?[聖誕節 / 情人節 / 萬聖節 / 黑色星期五 / 無]
  3. 要保留什麼,改變什麼?(僅在不明確時問)

類型 E — 模特兒穿著產品(時尚、配件)

→ virtual_model_tryout

  1. 模特兒類型?(根據品牌受眾建議 2–3 種)
  2. 環境?[攝影棚乾淨 / 戶外自然 / 街頭風格 / 時尚編輯 / 居家舒適]
  3. 構圖?[全身 / 四分之三 / 腰部以上 / 產品部位特寫]

類型 F — 模糊請求,主體不明

例如 "為我的品牌做些酷東西"。

  1. 是什麼產品或主題?
  2. 目標?[在平台銷售 / 建立品牌知名度 / 投放付費廣告 / 更新網站]
  3. 可以上傳參考圖片嗎?

獲得答案後 → 回到相關的類型 A–E。

生成

單一命令。後端會組裝最終提示並提交給 gpt_image_2。URL 會印在標準輸出。

higgsfield product-photoshoot create \
  --mode <模式> \
  --prompt "<從訪談答案中提取的簡短使用者意圖描述>" \
  [--image <路徑或上傳ID>]... \
  [--count <1-10>] \
  [--aspect_ratio <覆寫>]

範例:

higgsfield product-photoshoot create \
  --mode lifestyle_scene \
  --prompt "一瓶冷萃咖啡在陽光灑落的廚房流理臺上,IG 動態" \
  --image bottle.jpg \
  --count 3
higgsfield product-photoshoot create \
  --mode moodboard_pin \
  --prompt "為我的香氛蠟燭品牌製作的垂直圖釘,田園舒適風格" \
  --image candle.jpg
higgsfield product-photoshoot create \
  --mode restyle \
  --prompt "聖誕節版本,低調奢華美學" \
  --image existing-shot.jpg

圖片輸入

--image 接受本地檔案路徑(會自動上傳)或現有的上傳 UUID。多重參考圖片請重複此標誌。

多重變體

--count 3 會回傳 3 個不同的影像 URL。後端會要求增強器在變體之間變化預設、光線、角度和色調——它們不會是彼此的同義改寫。

對於 social_carousel 和 ad_creative_pack,count = 幻燈片數量 / 包中的變體數量。後端會自動鎖定所有幻燈片之間的視覺系統。

長寬比

後端會根據模式選擇合理的預設值。只有當使用者明確要求不同比例時,才使用 --aspect_ratio 覆寫。允許的值:1:1、4:5、5:4、3:4、4:3、2:3、3:2、9:16、16:9。

解析度

每次 product-photoshoot 任務都使用 2k。

交付結果

以簡短的項目符號列表印出影像 URL。不包含 JSON、ID、內部模型名稱或經強化的提示文字。如果某個任務失敗,簡短提及失敗狀態。

3 張生活場景照已準備就緒:
- https://cdn.higgsfield.ai/.../job_abc.jpg
- https://cdn.higgsfield.ai/.../job_def.jpg
- https://cdn.higgsfield.ai/.../job_ghi.jpg

此技能不負責的事項

  • 不直接編寫 gpt_image_2 的提示。提示組裝由後端負責。
  • 不自動選擇其他圖片生成模型。永遠使用 gpt_image_2。
  • 不取代 higgsfield-generate 的 Marketing Studio 來處理品牌影片 / 頭像工作流程。
  • 不取代 higgsfield-generate 進行沒有商品或品牌背景的純文字轉圖片。

常見應避免的錯誤

  • 在單次訊息中問超過 4 個訪談問題。
  • 選錯模式(例如使用者想要 Pinterest 圖釘時卻選了 product_shot)。
  • 直接呼叫 higgsfield generate create gpt_image_2 --prompt ... 而非 higgsfield product-photoshoot create——這會繞過提示增強器,導致輸出品質明顯變差。
  • 將組裝好的提示貼給使用者——他們想要的是 URL。
  • 使用上方表格中沒有的 --mode 值。

Individual skills in this repo

This repo contains 3 individual skills — each has its own dedicated page.

faceitall123qwe-hub/videomakerstudio

Generate images/videos via Higgsfield AI. Default: GPT Image 2 for images/design/text, Seedance 2.0 for video, Nano Banana 2/Pro for character/reference image work, Marketing Studio for ads with avatars/products/hooks, settings, plus Soul V2/Cinema/Cast/Location and Kling 3.0. Use when: "generate an image", "make a video", "animate this photo", "image-to-video", "edit/stylize/remix this image", "produce a clip", "create an ad", "make a UGC video", "product demo", "unboxing", "brand video", "presenter video", "import product from URL", "create avatar for ad", or "analyze video virality". Supports image-to-image, image-to-video, references, job/upload IDs, and Marketing Studio. Chain with higgsfield-soul-id for face/identity consistency. Virality Predictor (`brain_activity`) analyzes video virality: hook strength, attention, retention, distraction risk, and creative score. NOT for: Soul Character training (use higgsfield-soul-id), product photoshoots, marketplace listing cards, text/chat/TTS tasks.

faceitall123qwe-hub/videomakerstudio

Generate marketplace product image cards through Higgsfield: compliant main image, secondary product images, and A+ style content modules. Use when the user asks for marketplace listing images, product detail cards, secondary product images, product infographics, lifestyle listing shots, A+ style content, marketplace image sets, or sales-ready product visuals. Backend owns marketplace compliance references and prompt templates; this skill only routes user intent to the CLI. NOT for generic brand product photography without marketplace/listing context (use higgsfield-product-photoshoot), video generation or UGC ads (use higgsfield-generate), or Soul Character training (use higgsfield-soul-id).

faceitall123qwe-hub/videomakerstudio

Train a Soul Character — a personalized model on a person's face that Higgsfield uses for identity-faithful image and video generation. Use when: "create my Soul", "train my face", "make my digital twin", "build me an avatar", "learn my appearance", "create a character of me", "set up identity for video", "I want my face in generated images". Chain: train Soul (one-time, returns reference_id) → use in higgsfield-generate via `--soul-id <id>` with models like `text2image_soul_v2` or `soul_cinema_studio`. NOT for: one-shot face swaps (use higgsfield-generate with --image), named-character / non-photo avatars (use higgsfield-generate with prompt).

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