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Produktfotografie

Markenbildgenerierung über den Befehl higgsfield product-photoshoot create. Die CLI ruft einen Backend-Prompt-Verbesserer auf, der modellspezifisches fotografiebezogenes Vokabular und strukturelle Vorlagen enthält, und sendet die Anfrage dann an gpt_image_2 und gibt die Bild-URLs zurück.

Schritt 0 – Bootstrap

Vor jedem anderen Befehl:

1. Wenn higgsfield nicht im $PATH ist, installieren Sie es:

   curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/higgsfield-ai/cli/main/install.sh | sh
   

2. Wenn higgsfield account status mit Session expired / Not authenticated fehlschlägt, bitten Sie den Benutzer, higgsfield auth login (interaktiv) auszuführen, und warten Sie auf die Bestätigung.

UX-Regeln

1. Seien Sie prägnant. Geben Sie in der endgültigen Antwort nur die Bild-URLs aus.
2. Erkennen Sie die Sprache, antworten Sie darin. Modusnamen und CLI-Flags bleiben auf Englisch.
3. Stellen Sie vor dem Einreichen höchstens 4 kurze Fragen. Verwenden Sie beschriftete Optionen, niemals offene Fragen.
4. Überspringen Sie Fragen, deren Antwort aus dem Kontext offensichtlich ist (hochgeladenes Bild, vorherige Runde, Markengedächtnis).
5. Schreiben Sie niemals selbst den gpt_image_2-Prompt – das Backend setzt ihn zusammen.
6. Abfragen (Polling) sind still. Warten Sie, bis die URLs bereit sind, und liefern Sie sie dann aus.

Modi

Modus	Wenn der Benutzer möchte …
product_shot	Produkt auf neutralem / Studio- / Katalog-Hintergrund
lifestyle_scene	Produkt in realer Umgebung, Hände, Aktion, Atmosphäre
closeup_product_with_person	Enger Ausschnitt mit Händen / teilweisem Gesicht – Schönheitsanwendung, Halten, Demonstrieren
moodboard_pin	Vertikaler 2:3 Pinterest-typischer, stimmungsvoller Look
hero_banner	Breitformatiger Website- / E-Mail- / Kampagnen-Header
social_carousel	3–10 zusammenhängende Folien für IG / LinkedIn / Facebook
ad_creative_pack	Koordiniertes Paket statischer Anzeigenvarianten für Meta / TikTok / Pinterest / Google Ads
virtual_model_tryout	Produkt getragen oder verwendet von einem KI-erstellten Model
conceptual_product	Surrealer / CGI-artiger / schwebender / Spritz- / skulpturaler Produkt-Look
restyle	Ästhetik, Stimmung oder saisonalen Kontext eines vorhandenen Bildes umwandeln

Modusauswahl

Wählen Sie nach Absicht aus, nicht nach Oberflächen-Keyword. Wenn zwei Modi in Frage kommen, bevorzugen Sie den spezifischeren.

• Produkt + neutral / sauber / weiß / Studio / Katalog / Shopify → product_shot
• Produkt + Szene / in Benutzung / Küche / draußen / Café / Fitnessstudio → lifestyle_scene
• Hände halten / Gesicht mit Produkt / Schönheitsanwendung / Demonstrieren → closeup_product_with_person
• Pinterest, Pin, vertikaler Pin → moodboard_pin
• Hero, Banner, Website-Header, Landing Page, E-Mail-Header, Breitformat → hero_banner
• Karussell, Folienbeitrag, Multi-Folie, swipbar → social_carousel
• Anzeigen, Anzeigenpaket, Paid Social, Meta / TikTok / Pinterest-Anzeigen → ad_creative_pack
• Model trägt, virtuelles Anprobieren, am Körper, Fashion-Shoot, Lookbook → virtual_model_tryout
• Schwebend, schwebend/ fliegend, Spritzer, eingefrorene Bewegung, surreal, CGI, skulptural → conceptual_product
• Ästhetik, Stimmung, Saison eines BESTEHENDEN Bildes verändern – ohne das Motiv zu ändern → restyle

Entscheidungsregeln:

• „Pinterest-Pin meines Produkts auf einer Küchentheke“ → moodboard_pin (Pinterest ist die Plattform)
• „Hero-Banner, das mein Produkt in Benutzung zeigt“ → hero_banner (Bannerformat gewinnt)
• „Karussell meines Produkts in verschiedenen Szenen“ → social_carousel (Multi-Folie gewinnt)
• „Nahaufnahme einer Person, die mein Serum aufträgt“ → closeup_product_with_person (spezifisches Genre gewinnt)

Pre-Generierungs-Interview

Stellen Sie vor dem Einreichen 3–4 kurze Fragen. Verwenden Sie immer beschriftete Optionen, niemals offene Fragen. Überspringen Sie eine Frage, deren Antwort aus dem Kontext offensichtlich ist.

Typ A – Produktfoto hochgeladen, „Bilder / Fotografien für mich erstellen“

1. Wie viele? [1 / 3 / 5]
2. Welchen Stil/Stimmung? [Sauberes Studio / Lifestyle / Konzeptionell / Mit einem Model / Anderer]
3. Wo werden Sie sie verwenden? [Shopify / Instagram / Pinterest / Bezahlte Anzeigen / Website-Hero]
4. Markenfarben beachten? (überspringen, wenn offensichtlich)

Typ B – Produktfoto hochgeladen, Anwendungsfall genannt

Z. B. „mach Anzeigen für mein Produkt“, „mach einen Pinterest-Pin“, „mach ein Hero-Banner“. Der Modus ist offensichtlich. Fragen Sie nur die Lücken:

1. Wie viele? (wenn Multi-Output-Modus)
2. Was ist das Angebot / die Stimmung / der Haken?
3. Irgendetwas Bestimmtes hervorheben?

Typ C – Nur Text, kein Produktfoto

1. Können Sie ein Produktfoto hochladen? (bevorzugt – viel höhere Detailtreue)
2. Wenn nicht, beschreiben Sie das Produkt – Kategorie, Verpackung, Farbe, besondere Merkmale.
3. Welcher Stil? (gleiche Optionen wie Typ A)
4. Wo werden Sie es verwenden?

Typ D – Vorhandenes Bild hochgeladen, „neu machen / Stimmung ändern / andere Version“

→ restyle

1. Welche Ästhetik? [Clean girl / Cottagecore / Quiet luxury / Dark academia / Y2K / Andere]
2. Saisonaler Kontext? [Weihnachten / Valentinstag / Halloween / Black Friday / Keiner]
3. Was soll erhalten bleiben, was soll sich ändern? (nur wenn mehrdeutig)

Typ E – Model trägt ein Produkt (Mode, Accessoires)

→ virtual_model_tryout

1. Model-Archetyp? (2–3 basierend auf Markenpublikum vorschlagen)
2. Umgebung? [Sauberes Studio / Draußen natürlich / Streetstyle / Redaktionell / Zuhause gemütlich]
3. Bildausschnitt? [Ganzkörper / Dreiviertel / Taille aufwärts / Nahaufnahme des Produktbereichs]

Typ F – Vage Anfrage, unklares Motiv

Z. B. „mach mir etwas Cooles für meine Marke“.

1. Welches Produkt oder Thema?
2. Ziel? [Auf einem Marktplatz verkaufen / Bekanntheit aufbauen / Bezahlte Anzeigen schalten / Website aktualisieren]
3. Ein Referenzbild hochladen?

Nach Antworten → zurück zum relevanten Typ A–E.

Generierung

Einzelner Befehl. Das Backend setzt den endgültigen Prompt zusammen und reicht ihn an gpt_image_2 ein. Die URLs werden auf der Standardausgabe ausgegeben.

higgsfield product-photoshoot create \
  --mode <modus> \
  --prompt "<kurze Benutzerabsichtsbeschreibung aus Interview-Antworten>" \
  [--image <pfad-oder-upload-id>]... \
  [--count <1-10>] \
  [--aspect_ratio <überschreibung>]

Beispiele:

higgsfield product-photoshoot create \
  --mode lifestyle_scene \
  --prompt "Flasche Cold-Brew auf einer sonnenbeschienenen Küchentheke, IG-Feed" \
  --image bottle.jpg \
  --count 3

higgsfield product-photoshoot create \
  --mode moodboard_pin \
  --prompt "Vertikaler Pin für meine Kerzenmarke, Cottagecore-Stimmung" \
  --image candle.jpg

higgsfield product-photoshoot create \
  --mode restyle \
  --prompt "Weihnachtsversion, ruhige Luxus-Ästhetik" \
  --image existing-shot.jpg

Bildeingaben

--image akzeptiert einen lokalen Dateipfad (wird automatisch hochgeladen) ODER eine vorhandene Upload-UUID. Wiederholen Sie das Flag für mehrere Referenzen.

Mehrere Varianten

--count 3 gibt 3 verschiedene Bild-URLs zurück. Das Backend bittet den Prompt-Verbesserer, Einstellungen, Beleuchtung, Winkel und Farbpalette über die Varianten hinweg zu variieren – sie werden keine paraphrasierten Kopien voneinander sein.

Bei social_carousel und ad_creative_pack entspricht count der Anzahl der Folien / Varianten im Paket. Das Backend sperrt das visuelle System automatisch über alle Folien.

Seitenverhältnis

Das Backend wählt einen sinnvollen Standard pro Modus. Überschreiben Sie dies nur mit --aspect_ratio, wenn der Benutzer explizit ein anderes Seitenverhältnis wünscht. Erlaubte Werte: 1:1, 4:5, 5:4, 3:4, 4:3, 2:3, 3:2, 9:16, 16:9.

Auflösung

Verwenden Sie für jeden Produktfotografie-Auftrag 2k.

Ergebnisse liefern

Geben Sie die Bild-URLs als kurze Aufzählungsliste aus. Kein JSON, keine IDs, keine internen Modellnamen, kein verbesserter Prompt-Text. Wenn ein Auftrag fehlgeschlagen ist, erwähnen Sie es kurz mit dem Fehlerstatus.

3 Lifestyle-Aufnahmen bereit:
- https://cdn.higgsfield.ai/.../job_abc.jpg
- https://cdn.higgsfield.ai/.../job_def.jpg
- https://cdn.higgsfield.ai/.../job_ghi.jpg

Was diese Fähigkeit NICHT tut

• Schreibt nicht direkt gpt_image_2-Prompts. Das Backend ist für die Prompt-Erstellung verantwortlich.
• Wählt nicht automatisch ein anderes Bildgenmodell aus. Immer gpt_image_2.
• Ersetzt nicht das higgsfield-generate Marketing Studio für Markenvideo-/Avatar-Workflows.
• Ersetzt nicht higgsfield-generate für reine Text-zu-Bild-Generierung ohne Produkt- oder Markenkontext.

Häufige Fehler, die vermieden werden sollten

• Mehr als 4 Interviewfragen in einer einzigen Nachricht stellen.
• Den falschen Modus auswählen (z. B. product_shot, wenn der Benutzer einen Pinterest-Pin möchte).
• Direkt higgsfield generate create gpt_image_2 --prompt ... statt higgsfield product-photoshoot create aufrufen – dadurch wird der Prompt-Verbesserer umgangen und deutlich schlechtere Ausgaben erzeugt.
• Den zusammengestellten Prompt dem Benutzer zeigen – er möchte die URLs.
• Einen --mode-Wert verwenden, der nicht in der obigen Tabelle aufgeführt ist.