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faceitall123qwe-hub/videomakerstudio

Higgsfield product-photoshoot 기능을 통해 GPT Image 2 / gpt_image_2로 브랜드 수준의 제품 이미지를 생성합니다. 전문적인 브랜드/제품 비주얼 제작의 진입점입니다.

videomakerstudio란 무엇인가요?

이 스킬은 CLI 명령어 `higgsfield product-photoshoot create`를 통해 제품 사진 촬영을 자동화합니다. 사용자가 원하는 이미지 스타일(모드)과 설명을 입력하면, 백엔드 프롬프트 강화기가 모드별 전문 사진 용어와 구조적 템플릿을 적용하여 `gpt_image_2`에 전달하고 생성된 이미지 URL을 반환합니다. Cursor, Claude Code 등 다양한 AI 에이전트 플랫폼에서 사용할 수 있으며, 제품 촬영, 라이프스타일 씬, 핀터레스트 핀, 히로 배너, 소셜 캐러셀, 광고 크리에이티브 팩, 가상 모델 착용, 컨셉츄얼 제품, 리스타일 등 10가지 모드를 제공합니다. 사용자는 최대 4개의 짧은 질문에 답변하기만 하면 되며, 백엔드가 프롬프트를 조립하므로 직접 작성할 필요가 없어 일관된 고품질 출력을 보장합니다.

지원 대상~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/faceitall123qwe-hub/videomakerstudio/tree/HEAD/.agents/skills/higgsfield-product-photoshoot

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문서

제품 사진 촬영

higgsfield product-photoshoot create 명령어를 통한 브랜드 이미지 생성. CLI는 백엔드 프롬프트 강화기를 호출하며, 이 강화기는 모드별 사진 용어와 구조적 템플릿을 보유하고 있습니다. 그런 다음 gpt_image_2에 제출하고 이미지 URL을 반환합니다.

0단계 — 부트스트랩

다른 명령어를 실행하기 전에:

  1. higgsfield가 $PATH에 없으면 설치합니다:
    curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/higgsfield-ai/cli/main/install.sh | sh
    
  2. higgsfield account status가 Session expired / Not authenticated 오류와 함께 실패하면, 사용자에게 higgsfield auth login(대화형)을 실행하고 확인을 기다리도록 요청합니다.

UX 규칙

  1. 간결하게 작성합니다. 최종 답변에는 이미지 URL만 출력합니다.
  2. 언어를 감지하고 그 언어로 응답합니다. 모드 이름과 CLI 플래그는 영어로 유지합니다.
  3. 제출하기 전에 최대 4개의 짧은 질문만 합니다. 레이블이 지정된 옵션을 사용하며, 개방형 질문은 사용하지 않습니다.
  4. 컨텍스트(업로드된 이미지, 이전 턴, 브랜드 메모리)에서 답변이 명확한 질문은 건너뜁니다.
  5. gpt_image_2 프롬프트를 직접 작성하지 마십시오. 백엔드가 조립합니다.
  6. 폴링은 자동으로 이루어집니다. URL이 준비될 때까지 기다린 후 전달합니다.

모드

모드사용자가 원할 때…
product_shot중립 / 스튜디오 / 카탈로그 배경에 제품
lifestyle_scene실제 환경, 손, 액션, 분위기 속의 제품
closeup_product_with_person손 / 부분 얼굴과 함께 타이트한 크롭 — 뷰티 적용, 들고 있기, 시연
moodboard_pin세로 2:3 Pinterest 네이티브 미학, 무드보드 느낌
hero_banner와이드 형식 웹사이트 / 이메일 / 캠페인 헤더
social_carouselIG / LinkedIn / Facebook용 3-10개의 연결된 슬라이드
ad_creative_packMeta / TikTok / Pinterest / Google Ads용 조정된 정적 광고 변형 팩
virtual_model_tryoutAI 렌더링 모델이 착용하거나 사용하는 제품
conceptual_product초현실 / CGI 스타일 / 공중 부양 / 스플래시 / 조각적 제품
restyle기존 이미지의 미학, 분위기 또는 계절적 컨텍스트 변환

모드 선택

표면 키워드가 아닌 의도로 선택합니다. 두 모드가 적용될 수 있는 경우, 더 구체적인 것을 선호합니다.

  • 제품 + 중립 / 깔끔 / 흰색 / 스튜디오 / 카탈로그 / Shopify → product_shot
  • 제품 + 장면 / 사용 중 / 주방 / 야외 / 카페 / 체육관 → lifestyle_scene
  • 손으로 들고 있음 / 제품과 얼굴 / 뷰티 적용 / 시연 → closeup_product_with_person
  • Pinterest, 핀, 세로 핀 → moodboard_pin
  • 히어로, 배너, 웹사이트 헤더, 랜딩 페이지, 이메일 헤더, 와이드 형식 → hero_banner
  • 캐러셀, 슬라이드 게시물, 멀티 슬라이드, 스와이프 가능 → social_carousel
  • 광고, 광고 팩, 유료 소셜, Meta / TikTok / Pinterest 광고 → ad_creative_pack
  • 모델 착용, 가상 피팅, 신체 위, 패션 쇼트, 룩북 → virtual_model_tryout
  • 공중 부양, 부유, 스플래시, 정지 동작, 초현실, CGI, 조각적 → conceptual_product
  • 기존 이미지의 미학, 분위기, 계절 수정 — 피사체 변경 없음 → restyle

동점 해결:

  • "주방 카운터에 있는 내 제품의 Pinterest 핀" → moodboard_pin (Pinterest가 플랫폼)
  • "내 제품이 사용 중인 히어로 배너" → hero_banner (배너 형식이 우선)
  • "다른 장면에서 내 제품의 캐러셀" → social_carousel (멀티 슬라이드가 우선)
  • "내 세럼을 바르는 사람의 클로즈업" → closeup_product_with_person (특정 장르가 우선)

생성 전 인터뷰

제출하기 전에 3-4개의 짧은 질문을 합니다. 항상 레이블이 지정된 옵션이며 개방형 질문은 없습니다. 컨텍스트에서 답변이 명확한 질문은 건너뜁니다.

유형 A — 제품 사진 업로드, "이미지/사진 촬영 생성"

  1. 몇 개? [1 / 3 / 5]
  2. 어떤 스타일/분위기? [깔끔한 스튜디오 / 라이프스타일 / 컨셉츄얼 / 모델과 함께 / 기타]
  3. 어디에 사용할 건가요? [Shopify / Instagram / Pinterest / 유료 광고 / 웹사이트 히어로]
  4. 일치시킬 브랜드 색상? (명확하면 건너뜀)

유형 B — 제품 사진 업로드, 사용 사례 지정

예: "내 제품 광고 생성", "Pinterest 핀 생성", "히어로 배너 생성". 모드는 명확합니다. 누락된 부분만 질문:

  1. 몇 개? (멀티 출력 모드인 경우)
  2. 제안/분위기/후킹 포인트는 무엇입니까?
  3. 특별히 강조할 것이 있습니까?

유형 C — 텍스트만, 제품 사진 없음

  1. 제품 사진을 업로드할 수 있습니까? (선호 — 훨씬 더 높은 충실도)
  2. 그렇지 않으면 제품 설명 — 카테고리, 포장, 색상, 독특한 특징.
  3. 어떤 스타일? (유형 A와 동일한 옵션)
  4. 어디에 사용할 건가요?

유형 D — 기존 이미지 업로드, "재구성 / 분위기 변경 / 다른 버전"

→ restyle

  1. 어떤 미학? [클린 걸 / 코티지코어 / 콰이어트 럭셔리 / 다크 아카데미아 / Y2K / 기타]
  2. 계절적 컨텍스트? [크리스마스 / 발렌타인데이 / 할로윈 / 블랙 프라이데이 / 없음]
  3. 무엇을 보존하고 무엇을 변경할까요? (모호한 경우에만)

유형 E — 모델이 제품 착용 (패션, 액세서리)

→ virtual_model_tryout

  1. 모델 원형? (브랜드 청중을 기준으로 2-3개 제안)
  2. 환경? [스튜디오 깔끔 / 야외 자연 / 스트리트 스타일 / 에디토리얼 / 홈 아늑함]
  3. 프레이밍? [전신 / 3/4 샷 / 허리 위 / 제품 영역 클로즈업]

유형 F — 모호한 요청, 불명확한 주제

예: "내 브랜드를 위해 멋진 것을 만들어 줘".

  1. 어떤 제품 또는 주제?
  2. 목표? [마켓플레이스 판매 / 인지도 구축 / 유료 광고 실행 / 웹사이트 업데이트]
  3. 참조 이미지를 업로드하시겠습니까?

답변 후 → 관련 유형 A-E로 돌아갑니다.

생성

단일 명령어. 백엔드가 최종 프롬프트를 조립하고 gpt_image_2에 제출합니다. URL이 표준 출력에 인쇄됩니다.

higgsfield product-photoshoot create \
  --mode <모드> \
  --prompt "<인터뷰 답변에서 추출한 짧은 사용자 의도 설명>" \
  [--image <경로-또는-업로드-ID>]... \
  [--count <1-10>] \
  [--aspect_ratio <재정의>]

예시:

higgsfield product-photoshoot create \
  --mode lifestyle_scene \
  --prompt "햇살이 비치는 주방 카운터 위의 콜드브루 병, IG 피드" \
  --image bottle.jpg \
  --count 3
higgsfield product-photoshoot create \
  --mode moodboard_pin \
  --prompt "내 캔들 브랜드용 세로 핀, 코티지코어 분위기" \
  --image candle.jpg
higgsfield product-photoshoot create \
  --mode restyle \
  --prompt "크리스마스 버전, 콰이어트 럭셔리 미학" \
  --image existing-shot.jpg

이미지 입력

--image는 로컬 파일 경로(자동 업로드됨) 또는 기존 업로드 UUID를 허용합니다. 여러 참조에 대해 플래그를 반복합니다.

다중 변형

--count 3은 3개의 고유한 이미지 URL을 반환합니다. 백엔드는 강화기에 변형 전반에 걸쳐 프리셋, 조명, 각도, 팔레트를 다양하게 변경하도록 요청합니다. 이들은 서로의 의역된 복사본이 아닙니다.

social_carousel 및 ad_creative_pack의 경우, count = 팩의 슬라이드/변형 수입니다. 백엔드는 모든 슬라이드에서 시각적 시스템을 자동으로 고정합니다.

종횡비

백엔드는 모드별로 합리적인 기본값을 선택합니다. 사용자가 명시적으로 다른 값을 요청하는 경우에만 --aspect_ratio로 재정의합니다. 허용 값: 1:1, 4:5, 5:4, 3:4, 4:3, 2:3, 3:2, 9:16, 16:9.

해상도

모든 제품 사진 촬영 작업에 2k를 사용합니다.

결과 전달

이미지 URL을 짧은 글머리 기호 목록으로 출력합니다. JSON, ID, 내부 모델 이름, 강화된 프롬프트 텍스트는 없습니다. 작업이 실패한 경우 실패 상태와 함께 간략히 언급합니다.

라이프스타일 샷 3개 준비 완료:
- https://cdn.higgsfield.ai/.../job_abc.jpg
- https://cdn.higgsfield.ai/.../job_def.jpg
- https://cdn.higgsfield.ai/.../job_ghi.jpg

이 스킬이 수행하지 않는 작업

  • gpt_image_2 프롬프트를 직접 작성하지 않습니다. 백엔드가 프롬프트 조립을 담당합니다.
  • 다른 이미지 생성 모델을 자동으로 선택하지 않습니다. 항상 gpt_image_2입니다.
  • 브랜드 비디오/아바타 워크플로우를 위한 higgsfield-generate Marketing Studio를 대체하지 않습니다.
  • 제품 또는 브랜드 컨텍스트가 없는 원시 텍스트-이미지 생성을 위해 higgsfield-generate를 대체하지 않습니다.

피해야 할 일반적인 실수

  • 단일 메시지에서 4개 이상의 인터뷰 질문을 하는 것.
  • 잘못된 모드 선택(예: 사용자가 Pinterest 핀을 원할 때 product_shot 선택).
  • higgsfield product-photoshoot create 대신 higgsfield generate create gpt_image_2 --prompt ...를 직접 호출하는 것 — 프롬프트 강화기를 우회하여 눈에 띄게 나쁜 출력을 생성합니다.
  • 조립된 프롬프트를 사용자에게 다시 보여주는 것 — 사용자는 URL을 원합니다.
  • 위 표에 없는 --mode 값을 사용하는 것.

Individual skills in this repo

This repo contains 3 individual skills — each has its own dedicated page.

faceitall123qwe-hub/videomakerstudio

Generate images/videos via Higgsfield AI. Default: GPT Image 2 for images/design/text, Seedance 2.0 for video, Nano Banana 2/Pro for character/reference image work, Marketing Studio for ads with avatars/products/hooks, settings, plus Soul V2/Cinema/Cast/Location and Kling 3.0. Use when: "generate an image", "make a video", "animate this photo", "image-to-video", "edit/stylize/remix this image", "produce a clip", "create an ad", "make a UGC video", "product demo", "unboxing", "brand video", "presenter video", "import product from URL", "create avatar for ad", or "analyze video virality". Supports image-to-image, image-to-video, references, job/upload IDs, and Marketing Studio. Chain with higgsfield-soul-id for face/identity consistency. Virality Predictor (`brain_activity`) analyzes video virality: hook strength, attention, retention, distraction risk, and creative score. NOT for: Soul Character training (use higgsfield-soul-id), product photoshoots, marketplace listing cards, text/chat/TTS tasks.

faceitall123qwe-hub/videomakerstudio

Generate marketplace product image cards through Higgsfield: compliant main image, secondary product images, and A+ style content modules. Use when the user asks for marketplace listing images, product detail cards, secondary product images, product infographics, lifestyle listing shots, A+ style content, marketplace image sets, or sales-ready product visuals. Backend owns marketplace compliance references and prompt templates; this skill only routes user intent to the CLI. NOT for generic brand product photography without marketplace/listing context (use higgsfield-product-photoshoot), video generation or UGC ads (use higgsfield-generate), or Soul Character training (use higgsfield-soul-id).

faceitall123qwe-hub/videomakerstudio

Train a Soul Character — a personalized model on a person's face that Higgsfield uses for identity-faithful image and video generation. Use when: "create my Soul", "train my face", "make my digital twin", "build me an avatar", "learn my appearance", "create a character of me", "set up identity for video", "I want my face in generated images". Chain: train Soul (one-time, returns reference_id) → use in higgsfield-generate via `--soul-id <id>` with models like `text2image_soul_v2` or `soul_cinema_studio`. NOT for: one-shot face swaps (use higgsfield-generate with --image), named-character / non-photo avatars (use higgsfield-generate with prompt).

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