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产品摄影工作室

通过 Higgsfield 产品摄影提示增强技术,在 GPT Image 2 / gpt_image_2 上生成品牌级产品图片。专业品牌/产品视觉入口。

产品摄影工作室 是什么?

该技能(`faceitall123qwe-hub/videomakerstudio`)专为需要生成高质量产品摄影图片的 AI 智能体设计,适用于品牌营销、电商、社交广告和创意展示。它基于 Higgsfield 的 `product-photoshoot create` CLI 命令,后端会自动调用一个专用的提示增强器,该增强器拥有针对不同模式(如产品白底图、生活方式场景、真人手持、微博/小红书风格图、宣传横幅、轮播图、广告创意包、虚拟模特试穿、概念创意以及风格重绘)的摄影词汇和结构化模板,最终提交给 `gpt_image_2` 模型生成图片。技能的核心优势在于自动化、专业化的提示组装,避免用户手动编写 prompt,从而保证输出结果更稳定、更有质感。智能体端只需根据用户意图选择正确模式,回答最多 4 个短问题收集关键参数(数量、风格、用途、品牌色等),然后执行一条命令即可获得图片 URL。该技能特别适用于 AI 编程助手(如 Claude Code、Coder、Cursor)的自动化工作流,或集成到智能客服、创意辅助系统中。需要特别注意的是,该技能不适用于纯文字生图(应使用 `higgsfield-generate`)、品牌头像视频、电商商品页面列表卡或灵魂角色训练等场景。最佳实践是上传产品照片以获得更佳效果,并严格遵守模式选择规则——按意图而非关键词选模,优先选择更具体的模式以破除歧义。

兼容平台~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/faceitall123qwe-hub/videomakerstudio/tree/HEAD/.agents/skills/higgsfield-product-photoshoot

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文档

产品摄影

通过 higgsfield product-photoshoot create 命令生成品牌图片。CLI 调用后端提示增强器,该增强器持有特定模式的摄影词汇和结构化模板,然后提交给 gpt_image_2 并返回图片 URL。

步骤 0 — 引导

在执行任何其他命令之前:

  1. 如果系统中没有 higgsfield 命令,请安装它:
    curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/higgsfield-ai/cli/main/install.sh | sh
    
  2. 如果 higgsfield account status 返回 Session expired / Not authenticated,请让用户运行 higgsfield auth login(交互式)并等待确认。

UX 规则

  1. 保持简洁。最终回复中只打印图片 URL。
  2. 检测语言,并用该语言回复。模式名称和 CLI 标志保留英文。
  3. 提交前最多问 4 个简短问题。使用带标签的选项,绝不要开放式提问。
  4. 跳过那些从上下文(上传的图片、之前的对话、品牌记忆)中已经显而易见的提问。
  5. 永远不要自己写 gpt_image_2 提示 —— 后端会组装它。
  6. 轮询时保持静默。等待 URL 就绪,然后交付。

模式

模式当用户想要……
product_shot在纯色 / 工作室 / 目录背景上的产品
lifestyle_scene在真实环境中的产品,手部动作,氛围
closeup_product_with_person特写镜头,带有手部 / 部分面部 —— 美妆应用,手持,演示
moodboard_pin垂直 2:3 小红书式美学,灵感板风格
hero_banner宽幅格式的网站 / 邮件 / 活动横幅
social_carousel3–10 张连续幻灯片,用于 Instagram / LinkedIn / Facebook
ad_creative_pack适用于 Meta / TikTok / Pinterest / Google Ads 的协调静态广告变体包
virtual_model_tryout由 AI 渲染模特穿着或使用的产品
conceptual_product超现实 / CGI 风格 / 悬浮 / 泼溅 / 雕塑风格产品
restyle改变现有图片的美学、情绪或季节性背景

模式选择

根据意图选择,而不是表面关键词。当两种模式都可能适用时,优先选择更具体的那一种。

  • 产品 + 中性 / 干净 / 白色 / 工作室 / 目录 / Shopify → product_shot
  • 产品 + 场景 / 使用中 / 厨房 / 户外 / 咖啡馆 / 健身房 → lifestyle_scene
  • 手拿 / 带产品的脸部 / 美妆应用 / 演示 → closeup_product_with_person
  • Pinterest, pin, 垂直 pin → moodboard_pin
  • hero, banner, 网站横幅, 落地页, 邮件横幅, 宽幅格式 → hero_banner
  • 轮播, 幻灯片帖子, 多幻灯片, 可滑动 → social_carousel
  • 广告, 广告包, 付费社交, Meta / TikTok / Pinterest 广告 → ad_creative_pack
  • 模特穿着, 虚拟试穿, 穿在身上, 时尚拍摄, 画册 → virtual_model_tryout
  • 悬浮, 漂浮, 泼溅, 冻结动作, 超现实, CGI, 雕塑风 → conceptual_product
  • 修改现有图片的美学、情绪、季节 —— 不改变主体 → restyle

破平规则:

  • "想在厨房台面上给我的产品做一个小红书 pin" → moodboard_pin(小红书是平台)
  • "展示我产品正在使用的横幅" → hero_banner(横幅格式优先)
  • "展示我产品在不同场景的轮播" → social_carousel(多幻灯片优先)
  • "我精华液正在被涂抹的特写" → closeup_product_with_person(特定类型优先)

生成前访谈

提交前问 3–4 个简短问题。始终使用带标签的选项,绝不要开放式提问。跳过从上下文中已经显而易见的问题。

类型 A — 上传了产品照片,要求“给我生成图片 / 摄影”

  1. 需要多少张?[1 / 3 / 5]
  2. 什么风格/情绪?[干净工作室 / 生活方式 / 概念 / 带模特 / 其他]
  3. 你将用在哪里?[Shopify / Instagram / Pinterest / 付费广告 / 网站横幅]
  4. 需要匹配的品牌色?(如果显而易见则跳过)

类型 B — 上传了产品照片,指定了用例

例如:“给我的产品做广告”、“做个小红书 pin”、“做个宣传横幅”。模式很明显。只问剩余信息:

  1. 需要多少张?(如果是多输出模式)
  2. 卖点 / 情绪 / 钩子是什么?
  3. 有什么特别需要强调的内容吗?

类型 C — 纯文字,没有产品照片

  1. 能上传一张产品照片吗?(首选——保真度更高)
  2. 如果不能,请描述产品 —— 分类、包装、颜色、显著特征。
  3. 什么风格?(与类型 A 相同选项)
  4. 你将用在哪里?

类型 D — 上传了现有图片,要求“重新做 / 改变氛围 / 不同版本”

→ restyle

  1. 什么美学风格?[干净女孩 / 田园风 / 安静奢华 / 暗黑学院 / Y2K / 其他]
  2. 季节背景?[圣诞节 / 情人节 / 万圣节 / 黑色星期五 / 无]
  3. 哪些要保留,哪些要改变?(仅当不明确时)

类型 E — 模特穿着产品(时尚、配饰)

→ virtual_model_tryout

  1. 模特原型?(根据品牌受众建议 2–3 个)
  2. 环境?[干净摄影棚 / 户外自然 / 街头风格 / 时尚大片 / 居家温馨]
  3. 构图?[全身 / 四分之三 / 半身 / 产品区域特写]

类型 F — 模糊请求,主题不明确

例如:“给我的品牌做个帅的东西”。

  1. 什么产品或主题?
  2. 目标?[在电商平台销售 / 建立品牌认知 / 投放付费广告 / 更新网站]
  3. 上传参考图片?

得到回答后 → 返回相应的类型 A–E。

生成

单条命令。后端组装最终提示并提交给 gpt_image_2。URL 会打印到标准输出。

higgsfield product-photoshoot create \
  --mode <mode> \
  --prompt "<来自访谈回答的简短用户意图描述>" \
  [--image <path-or-upload-id>]... \
  [--count <1-10>] \
  [--aspect_ratio <override>]

示例:

higgsfield product-photoshoot create \
  --mode lifestyle_scene \
  --prompt "在阳光洒落的厨房台面上的冷萃咖啡瓶,IG 风格" \
  --image bottle.jpg \
  --count 3
higgsfield product-photoshoot create \
  --mode moodboard_pin \
  --prompt "我的蜡烛品牌的垂直 pin,田园风" \
  --image candle.jpg
higgsfield product-photoshoot create \
  --mode restyle \
  --prompt "圣诞节版本,安静奢华美学" \
  --image existing-shot.jpg

图片输入

--image 接受本地文件路径(自动上传)或现有的上传 UUID。多次重复该标志可提供多个参考图。

多变体

--count 3 返回 3 张不同的图片 URL。后端会要求增强器在不同变体之间变化预设、灯光、角度和调色板 —— 它们不会是彼此的转述副本。

对于 social_carousel 和 ad_creative_pack,count 等于包中幻灯片 / 变体的数量。后端会自动锁定所有幻灯片的视觉系统。

宽高比

后端会为每个模式选择一个合理的默认值。仅当用户明确要求不同的比例时才使用 --aspect_ratio 覆盖。允许的值:1:1, 4:5, 5:4, 3:4, 4:3, 2:3, 3:2, 9:16, 16:9。

分辨率

对每个产品摄影任务使用 2k。

交付结果

将图片 URL 打印为一个简短的列表。不要 JSON,不要 ID,不要内部模型名称,不要增强后的提示文本。如果某个任务失败,简要提及失败状态。

3 张生活场景图已就绪:
- https://cdn.higgsfield.ai/.../job_abc.jpg
- https://cdn.higgsfield.ai/.../job_def.jpg
- https://cdn.higgsfield.ai/.../job_ghi.jpg

该技能不做什么

  • 不直接编写 gpt_image_2 提示。后端拥有提示组装权。
  • 不自动选择其他图片生成模型。始终使用 gpt_image_2。
  • 不替代 higgsfield-generate Marketing Studio 的营销视频 / 头像工作流。
  • 不替代 higgsfield-generate 的纯文字转图功能(无产品或品牌上下文)。

要避免的常见错误

  • 单条消息中问超过 4 个访谈问题。
  • 选错了模式(例如用户想要 Pinterest pin 时选了 product_shot)。
  • 直接调用 higgsfield generate create gpt_image_2 --prompt ... 而不是 higgsfield product-photoshoot create —— 这会绕过提示增强器,导致结果明显更差。
  • 把组装好的提示贴回给用户 —— 他们想要的是 URL。
  • 使用了上表中没有的 --mode 值。

Individual skills in this repo

This repo contains 3 individual skills — each has its own dedicated page.

faceitall123qwe-hub/videomakerstudio

Generate images/videos via Higgsfield AI. Default: GPT Image 2 for images/design/text, Seedance 2.0 for video, Nano Banana 2/Pro for character/reference image work, Marketing Studio for ads with avatars/products/hooks, settings, plus Soul V2/Cinema/Cast/Location and Kling 3.0. Use when: "generate an image", "make a video", "animate this photo", "image-to-video", "edit/stylize/remix this image", "produce a clip", "create an ad", "make a UGC video", "product demo", "unboxing", "brand video", "presenter video", "import product from URL", "create avatar for ad", or "analyze video virality". Supports image-to-image, image-to-video, references, job/upload IDs, and Marketing Studio. Chain with higgsfield-soul-id for face/identity consistency. Virality Predictor (`brain_activity`) analyzes video virality: hook strength, attention, retention, distraction risk, and creative score. NOT for: Soul Character training (use higgsfield-soul-id), product photoshoots, marketplace listing cards, text/chat/TTS tasks.

faceitall123qwe-hub/videomakerstudio

Generate marketplace product image cards through Higgsfield: compliant main image, secondary product images, and A+ style content modules. Use when the user asks for marketplace listing images, product detail cards, secondary product images, product infographics, lifestyle listing shots, A+ style content, marketplace image sets, or sales-ready product visuals. Backend owns marketplace compliance references and prompt templates; this skill only routes user intent to the CLI. NOT for generic brand product photography without marketplace/listing context (use higgsfield-product-photoshoot), video generation or UGC ads (use higgsfield-generate), or Soul Character training (use higgsfield-soul-id).

faceitall123qwe-hub/videomakerstudio

Train a Soul Character — a personalized model on a person's face that Higgsfield uses for identity-faithful image and video generation. Use when: "create my Soul", "train my face", "make my digital twin", "build me an avatar", "learn my appearance", "create a character of me", "set up identity for video", "I want my face in generated images". Chain: train Soul (one-time, returns reference_id) → use in higgsfield-generate via `--soul-id <id>` with models like `text2image_soul_v2` or `soul_cinema_studio`. NOT for: one-shot face swaps (use higgsfield-generate with --image), named-character / non-photo avatars (use higgsfield-generate with prompt).

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