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Higgsfield Seelen-Charakter

Trainiere ein Seelen-Charaktermodell – ein personalisiertes Modell eines Gesichts – für identitätstreue Bild- und Videoerzeugung mit Higgsfield.

Was ist Higgsfield Seelen-Charakter?

Dieses Skill ermöglicht es, ein personalisiertes KI-Modell zu trainieren, das das Gesicht einer Person lernt, um es in der Bilder- und Videogenerierung durch Higgsfield konsistent und originalgetreu wiederzugeben. Es ist ideal für Anwendungen wie digitale Zwillinge, personalisierte Avatare oder Charaktere für Videos. Der Trainingsprozess erfordert Benennung (ein Wort), 5–20 hochwertige Gesichtsfotos (verschiedene Winkel und Lichtverhältnisse) sowie einen kostenpflichtigen Basis-Tarif. Nach dem Training wird eine Referenz-ID ausgegeben, die dann in nachgelagerten Generierungsmodellen wie `text2image_soul_v2` oder `soul_cinematic` verwendet werden kann. Der Anwendungsbereich umfasst insbesondere die *einmalige* Trainingsphase, nicht einzelne Gesichtstauscher (dafür gibt es einen separaten Befehl). Das Skill unterstützt lokale Dateipfade oder bereits hochgeladene Datei-IDs und verarbeitet die Eingabe automatisch.

Funktioniert mit~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/faceitall123qwe-hub/videomakerstudio/tree/HEAD/.agents/skills/higgsfield-soul-id

In Ihrer bevorzugten KI fragen

Öffnet einen neuen Chat, in dem dieser Agent-Skill bereits geladen ist.

Dokumentation

Was macht Higgsfield Seelen-Charakter?

Trainiere ein gesichtstreues Identitätsmodell. Wiederverwendbar für alle Seelen-gestützten Generierungen.

Schritt 0 — Bootstrap

Vor jedem anderen Befehl:

  1. Falls higgsfield nicht im $PATH ist, installiere es:
    curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/higgsfield-ai/cli/main/install.sh | sh
    
  2. Falls higgsfield account status mit Session expired / Not authenticated fehlschlägt, bitte den Benutzer, higgsfield auth login (interaktiv) auszuführen und auf die Bestätigung zu warten.
  3. Das Seelen-Training erfordert einen kostenpflichtigen Tarif (Basic+). Falls higgsfield account status einen kostenlosen Tarif anzeigt, teile dies dem Benutzer vor der Einreichung mit.

UX-Regeln

  1. Sei präzise. Keine rohen IDs im Chat. Sage einfach: "Seele bereit" mit einer Namensreferenz.
  2. Sprache erkennen und in der entsprechenden Sprache antworten. CLI-Flags bleiben englisch.
  3. Frage nach der kleinsten Eingabemenge: Name + Fotos. Wähle eine sinnvolle Modellvariante aus.
  4. Abfragen sind still — das Training dauert Minuten. Wiederhole keinen Status.

Arbeitsablauf

  1. Name abrufen. Ein Wort, zur späteren Referenz. Frage, falls nicht vorhanden.
  2. Fotos abrufen. 5–20 Gesichtsfotos mit verschiedenen Winkeln und Lichtverhältnissen. Lokale Pfade oder bereits hochgeladene IDs funktionieren beide – --image akzeptiert beides.
  3. Variante auswählen.
    • --soul-2 — für Bilderzeugung (Standard)
    • --soul-cinematic — für filmische / Videogenerierung Wähle basierend auf dem vom Benutzer angegebenen nachgelagerten Verwendungszweck. Standardmäßig --soul-2.
  4. Einreichen.
    higgsfield soul-id create --name "<Name>" --soul-2 --image ./foto1.png --image ./foto2.png ...
    higgsfield soul-id create --name "<Name>" --soul-2 --image <upload_id> --image <upload_id> ...
    
    Das CLI lädt Pfade automatisch hoch. Erfasst die zurückgegebene Referenz-ID.
  5. Warten. higgsfield soul-id wait <id>. Still. Standard-Timeout 30 Min.
  6. Ausliefern. "Seele <Name> bereit. Verwende in Generate mit --soul-id <id>."

Die Seele verwenden

Nach dem Training an higgsfield-generate übergeben:

higgsfield generate create text2image_soul_v2 --prompt "..." --soul-id <ref_id> --quality 2k --wait
higgsfield generate create soul_cinematic --prompt "..." --soul-id <ref_id> --quality 2k --wait

Vorhandene Seelen auflisten

higgsfield soul-id list                   # alle Referenzen
higgsfield soul-id get <id>               # eine nach ID

Fehler

  • Minimum Basic plan required — Benutzer ist im kostenlosen Tarif; informiere ihn.
  • Training failed — Überprüfe die Fotoqualität (5+ eindeutige Gesichter, gut beleuchtet).
  • Session expired → higgsfield auth login.

Referenzdokumente

  • references/photo-guide.md — welche Fotos am besten funktionieren
  • references/troubleshooting.md — häufige Trainingsfehler

Individual skills in this repo

This repo contains 3 individual skills — each has its own dedicated page.

faceitall123qwe-hub/videomakerstudio

Generate images/videos via Higgsfield AI. Default: GPT Image 2 for images/design/text, Seedance 2.0 for video, Nano Banana 2/Pro for character/reference image work, Marketing Studio for ads with avatars/products/hooks, settings, plus Soul V2/Cinema/Cast/Location and Kling 3.0. Use when: "generate an image", "make a video", "animate this photo", "image-to-video", "edit/stylize/remix this image", "produce a clip", "create an ad", "make a UGC video", "product demo", "unboxing", "brand video", "presenter video", "import product from URL", "create avatar for ad", or "analyze video virality". Supports image-to-image, image-to-video, references, job/upload IDs, and Marketing Studio. Chain with higgsfield-soul-id for face/identity consistency. Virality Predictor (`brain_activity`) analyzes video virality: hook strength, attention, retention, distraction risk, and creative score. NOT for: Soul Character training (use higgsfield-soul-id), product photoshoots, marketplace listing cards, text/chat/TTS tasks.

faceitall123qwe-hub/videomakerstudio

Generate marketplace product image cards through Higgsfield: compliant main image, secondary product images, and A+ style content modules. Use when the user asks for marketplace listing images, product detail cards, secondary product images, product infographics, lifestyle listing shots, A+ style content, marketplace image sets, or sales-ready product visuals. Backend owns marketplace compliance references and prompt templates; this skill only routes user intent to the CLI. NOT for generic brand product photography without marketplace/listing context (use higgsfield-product-photoshoot), video generation or UGC ads (use higgsfield-generate), or Soul Character training (use higgsfield-soul-id).

faceitall123qwe-hub/videomakerstudio

Generate brand-quality product images through Higgsfield product-photoshoot prompt enhancement on GPT Image 2 / gpt_image_2. Entry point for professional brand/product visuals. Use when: "product photo", "studio shot", "lifestyle image", "Pinterest pin", "hero/banner", "carousel", "ad creative", "Meta ads", "virtual try-on", "model wearing", "person holding product", "closeup with hands", "levitating/floating/splash product", "CGI/surreal product", "restyle", "seasonal/aesthetic variation", or any product, brand, or paid-social creative. Modes: product_shot, lifestyle_scene, closeup_product_with_person, moodboard_pin, hero_banner, social_carousel, ad_creative_pack, virtual_model_tryout, conceptual_product, restyle. Backend assembles the final prompt; never freehand it. NOT for: no-product text-to-image (use higgsfield-generate), branded avatar video (use higgsfield-generate Marketing Studio), marketplace listing cards (use higgsfield-marketplace-cards), Soul Character training (use higgsfield-soul-id).

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