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Higgsfield ソウルキャラクター

顔に特化したパーソナライズモデルをトレーニングし、Higgsfield で忠実な画像・動画生成に再利用します。

Higgsfield ソウルキャラクター とは?

このスキルは、Higgsfield の「ソウルキャラクター」機能を使って、特定の人物の顔を学習したパーソナライズモデル(Soul)をトレーニングする方法を説明します。一度トレーニングすれば、その参照IDを `--soul-id` フラグとして `text2image_soul_v2` や `soul_cinema_studio` などのモデルに渡すことで、一貫した顔を持つ画像や動画を生成できます。主なワークフローは、名前の取得、5~20枚の顔写真(さまざまな角度・照明)の準備、画像用か動画用かのバリアント選択、CLI コマンドによるトレーニング送信、完了待機、そして生成時の利用です。このスキルは、Claude Code などの AI エージェント向けに設計されており、ユーザーとの対話を最小限に抑えつつ、トレーニング状況を静かに監視します。有料プラン(Basic+)が必要で、無料プランのユーザーには事前に通知されます。誤った入力やセッション切れなどのエラーにも対応しています。

対応~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/faceitall123qwe-hub/videomakerstudio/tree/HEAD/.agents/skills/higgsfield-soul-id

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このエージェントスキルを事前に読み込んだ状態で新しいチャットを開きます。

ドキュメント

Higgsfield ソウルキャラクター は何をしますか?

顔に忠実なアイデンティティモデルをトレーニングします。すべての Soul 搭載生成で再利用可能です。

ステップ 0 — ブートストラップ

他のコマンドの前に:

  1. higgsfield が $PATH にない場合、インストールします:
    curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/higgsfield-ai/cli/main/install.sh | sh
    
  2. higgsfield account status が Session expired / Not authenticated で失敗した場合、ユーザーに higgsfield auth login(対話式)を実行するよう依頼し、確認を待ちます。
  3. Soul トレーニングには有料プラン(Basic+)が必要です。higgsfield account status が無料プランを示している場合は、送信前にユーザーに伝えてください。

UX ルール

  1. 簡潔に。チャット内で生の ID を表示しない。「Soul ready」と名前の参照のみ伝えてください。
  2. 言語を検出し、その言語で応答します。CLI フラグは英語のままです。
  3. 最小限の入力(名前 + 写真)を要求します。適切なモデルバリアントを選択してください。
  4. ポーリングは静かに行います — トレーニングには数分かかります。ステータス更新を繰り返さないでください。

ワークフロー

  1. 名前を取得します。 1単語で、後で参照に使用します。不足している場合は尋ねてください。
  2. 写真を取得します。 5~20枚の顔写真、さまざまな角度と照明。ローカルパスと既にアップロードされた ID の両方に対応 — --image はどちらも受け付けます。
  3. バリアントを選択します。
    • --soul-2 — 画像生成用(デフォルト)
    • --soul-cinematic — シネマティック/動画用 ユーザーの希望する下流用途に基づいて選択します。デフォルトは --soul-2。
  4. 送信します。
    higgsfield soul-id create --name "<name>" --soul-2 --image ./photo1.png --image ./photo2.png ...
    higgsfield soul-id create --name "<name>" --soul-2 --image <upload_id> --image <upload_id> ...
    
    CLI がパスを自動アップロードします。返された参照 ID をキャプチャします。
  5. 待機します。 higgsfield soul-id wait <id>。静かに実行。デフォルトのタイムアウトは 30 分。
  6. 結果を伝えます。 「Soul <name> の準備ができました。生成時に --soul-id <id> を使用してください。」

Soul の使用

トレーニング後、higgsfield-generate に渡します:

higgsfield generate create text2image_soul_v2 --prompt "..." --soul-id <ref_id> --quality 2k --wait
higgsfield generate create soul_cinematic --prompt "..." --soul-id <ref_id> --quality 2k --wait

既存の Soul を一覧表示

higgsfield soul-id list                   # すべての参照
higgsfield soul-id get <id>               # ID で1つ取得

エラー

  • Minimum Basic plan required — ユーザーは無料プランです。その旨を伝えてください。
  • Training failed — 写真の品質を確認してください(5枚以上のユニークな顔、明るく照らされていること)。
  • Session expired → higgsfield auth login。

参考ドキュメント

  • references/photo-guide.md — 最適な写真の条件
  • references/troubleshooting.md — よくあるトレーニング障害

Individual skills in this repo

This repo contains 3 individual skills — each has its own dedicated page.

faceitall123qwe-hub/videomakerstudio

Generate images/videos via Higgsfield AI. Default: GPT Image 2 for images/design/text, Seedance 2.0 for video, Nano Banana 2/Pro for character/reference image work, Marketing Studio for ads with avatars/products/hooks, settings, plus Soul V2/Cinema/Cast/Location and Kling 3.0. Use when: "generate an image", "make a video", "animate this photo", "image-to-video", "edit/stylize/remix this image", "produce a clip", "create an ad", "make a UGC video", "product demo", "unboxing", "brand video", "presenter video", "import product from URL", "create avatar for ad", or "analyze video virality". Supports image-to-image, image-to-video, references, job/upload IDs, and Marketing Studio. Chain with higgsfield-soul-id for face/identity consistency. Virality Predictor (`brain_activity`) analyzes video virality: hook strength, attention, retention, distraction risk, and creative score. NOT for: Soul Character training (use higgsfield-soul-id), product photoshoots, marketplace listing cards, text/chat/TTS tasks.

faceitall123qwe-hub/videomakerstudio

Generate marketplace product image cards through Higgsfield: compliant main image, secondary product images, and A+ style content modules. Use when the user asks for marketplace listing images, product detail cards, secondary product images, product infographics, lifestyle listing shots, A+ style content, marketplace image sets, or sales-ready product visuals. Backend owns marketplace compliance references and prompt templates; this skill only routes user intent to the CLI. NOT for generic brand product photography without marketplace/listing context (use higgsfield-product-photoshoot), video generation or UGC ads (use higgsfield-generate), or Soul Character training (use higgsfield-soul-id).

faceitall123qwe-hub/videomakerstudio

Generate brand-quality product images through Higgsfield product-photoshoot prompt enhancement on GPT Image 2 / gpt_image_2. Entry point for professional brand/product visuals. Use when: "product photo", "studio shot", "lifestyle image", "Pinterest pin", "hero/banner", "carousel", "ad creative", "Meta ads", "virtual try-on", "model wearing", "person holding product", "closeup with hands", "levitating/floating/splash product", "CGI/surreal product", "restyle", "seasonal/aesthetic variation", or any product, brand, or paid-social creative. Modes: product_shot, lifestyle_scene, closeup_product_with_person, moodboard_pin, hero_banner, social_carousel, ad_creative_pack, virtual_model_tryout, conceptual_product, restyle. Backend assembles the final prompt; never freehand it. NOT for: no-product text-to-image (use higgsfield-generate), branded avatar video (use higgsfield-generate Marketing Studio), marketplace listing cards (use higgsfield-marketplace-cards), Soul Character training (use higgsfield-soul-id).

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