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ビデオメーカースタジオ / Marketplace Cards

Higgsfield を使用して、マーケットプレイス準拠の商品画像カード(メイン画像、セカンダリ画像、A+ スタイルコンテンツモジュール)を生成します。出品画像、商品詳細カード、インフォグラフィック、ライフスタイル画像、A+ コンテンツなど、販売準備済みの商品ビジュアルが必要なときに使用します。ブランド向けの汎用的な商品撮影や動画生成には使用しません。

Marketplace Cards とは?

このスキルは、Higgsfield CLI を通じてマーケットプレイス向けの商品画像カードを生成します。ユーザーがメイン画像、セカンダリ画像、A+ コンテンツモジュールなどの出品用画像をリクエストしたときに使用します。内部では、バックエンドエンハンサーがマーケットプレイス準拠ルールとプロンプトテンプレートを管理し、このスキルはユーザーの意図を CLI コマンドにルーティングするだけです。対応スコープは main(メイン画像1枚)、product-images(メイン+5枚のセカンダリ画像)、aplus(メイン+7つのA+モジュール)、full-set(メイン+5枚のセカンダリ+7つのA+モジュール)の4つ。ユーザーがアップロードした画像やテキストをもとに、最適なコマンドを組み立てて実行します。完成した画像のURLをラベル付きで出力するので、ユーザーはすぐに結果を確認できます。

対応~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/faceitall123qwe-hub/videomakerstudio/tree/HEAD/.agents/skills/higgsfield-marketplace-cards

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ドキュメント

マーケットプレイスカード

higgsfield marketplace-cards create を使用して、マーケットプレイスにそのまま使える商品ビジュアルを作成します。 CLI は最初にバックエンドエンハンサーを呼び出します(ここでマーケットプレイスのルールとテンプレートが非公開で管理されます)。次に nano_banana_2 ジョブを作成し、結果のURLを出力します。

ブートストラップ

  1. higgsfield が $PATH にない場合、公式インストーラを Bash で実行してインストールします: curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/higgsfield-ai/cli/main/install.sh | sh
  2. higgsfield account status が認証エラーで失敗した場合、ユーザーに higgsfield auth login を実行するよう依頼します。

UX ルール

  1. ユーザーの言語で応答します。
  2. 実行前に、確認の質問は1つだけ簡潔に行います。
  3. 商品画像を優先します。ユーザーがテキストまたはURLのみを提供した場合は、商品詳細が明確な場合にのみ進めます。
  4. 最終的な画像生成プロンプトを自分で書かないでください。バックエンドエンハンサーが担当します。
  5. 最終的な回答には、完成した画像のURLと短いラベルのみを含めます。

スコープの選択

ユーザーが一般的なバンドルをリクエストした場合は --scope を使用します:

スコープ生成内容
mainマーケットプレイスメイン画像1枚
product-imagesメイン画像 + セカンダリ画像5枚
aplusメイン画像 + A+モジュール7個
full-setメイン画像 + セカンダリ画像5枚 + A+モジュール7個

カスタムサブセットの場合は --asset を繰り返し使用します:

  • main_image
  • infographic
  • multi_angle
  • detail_shot
  • lifestyle
  • whats_in_box
  • aplus_hero_banner
  • aplus_pain_points
  • aplus_features
  • aplus_ingredients
  • aplus_efficacy
  • aplus_how_to_use
  • aplus_endorsement

コマンド

ユーザーのリクエストから1つの higgsfield marketplace-cards create コマンドを作成して実行します。

一般的なバンドルには --scope <main|product-images|aplus|full-set>、--prompt "<短い商品と出品の意図>"、オプションで繰り返しの --image <パスまたはアップロードID>、およびコンテキストフラグ --product_context、--brand_context、--category、--visual_style を使用します。

引数を選択する際の参考例:

  • 商品画像:higgsfield marketplace-cards create --scope product-images --prompt "スパークリングピーチレモネード缶、マーケットプレイス出品用" --image ./can.png --category "beverage"
  • フルセット:higgsfield marketplace-cards create --scope full-set --prompt "プレミアムスキンケアセラム、クリーンクリニカルマーケットプレイスビジュアルシステム" --image ./serum.jpg --brand_context "ミニマルな白とセージグリーンパレット"
  • カスタムサブセット:--asset を繰り返し使用します。例:--asset main_image --asset infographic --asset lifestyle
  • 既存の完了済みメイン画像ジョブ:リクエストされたセカンダリまたはA+の --asset 値とともに --main-job <完了済みメインジョブID> を使用します。

納品

ラベル付きでURLを出力します:

マーケットプレイスカード準備完了:
- メイン画像:https://...
- インフォグラフィック:https://...
- ライフスタイル:https://...

ユーザーが明示的に要求しない限り、JSON、ジョブID、内部モデル名、拡張プロンプトテキストは避けてください。

Individual skills in this repo

This repo contains 3 individual skills — each has its own dedicated page.

faceitall123qwe-hub/videomakerstudio

Generate images/videos via Higgsfield AI. Default: GPT Image 2 for images/design/text, Seedance 2.0 for video, Nano Banana 2/Pro for character/reference image work, Marketing Studio for ads with avatars/products/hooks, settings, plus Soul V2/Cinema/Cast/Location and Kling 3.0. Use when: "generate an image", "make a video", "animate this photo", "image-to-video", "edit/stylize/remix this image", "produce a clip", "create an ad", "make a UGC video", "product demo", "unboxing", "brand video", "presenter video", "import product from URL", "create avatar for ad", or "analyze video virality". Supports image-to-image, image-to-video, references, job/upload IDs, and Marketing Studio. Chain with higgsfield-soul-id for face/identity consistency. Virality Predictor (`brain_activity`) analyzes video virality: hook strength, attention, retention, distraction risk, and creative score. NOT for: Soul Character training (use higgsfield-soul-id), product photoshoots, marketplace listing cards, text/chat/TTS tasks.

faceitall123qwe-hub/videomakerstudio

Generate brand-quality product images through Higgsfield product-photoshoot prompt enhancement on GPT Image 2 / gpt_image_2. Entry point for professional brand/product visuals. Use when: "product photo", "studio shot", "lifestyle image", "Pinterest pin", "hero/banner", "carousel", "ad creative", "Meta ads", "virtual try-on", "model wearing", "person holding product", "closeup with hands", "levitating/floating/splash product", "CGI/surreal product", "restyle", "seasonal/aesthetic variation", or any product, brand, or paid-social creative. Modes: product_shot, lifestyle_scene, closeup_product_with_person, moodboard_pin, hero_banner, social_carousel, ad_creative_pack, virtual_model_tryout, conceptual_product, restyle. Backend assembles the final prompt; never freehand it. NOT for: no-product text-to-image (use higgsfield-generate), branded avatar video (use higgsfield-generate Marketing Studio), marketplace listing cards (use higgsfield-marketplace-cards), Soul Character training (use higgsfield-soul-id).

faceitall123qwe-hub/videomakerstudio

Train a Soul Character — a personalized model on a person's face that Higgsfield uses for identity-faithful image and video generation. Use when: "create my Soul", "train my face", "make my digital twin", "build me an avatar", "learn my appearance", "create a character of me", "set up identity for video", "I want my face in generated images". Chain: train Soul (one-time, returns reference_id) → use in higgsfield-generate via `--soul-id <id>` with models like `text2image_soul_v2` or `soul_cinema_studio`. NOT for: one-shot face swaps (use higgsfield-generate with --image), named-character / non-photo avatars (use higgsfield-generate with prompt).

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