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faceitall123qwe-hub/videomakerstudio

透過 Higgsfield 生成符合市集規範的產品圖片卡片:包含主圖、次要產品圖片及 A+ 風格內容模組。當使用者要求市集上架圖片、產品詳細資訊卡片、次要產品圖片、產品資訊圖表、情境生活照、A+ 風格內容、市集圖片組或可立即用於銷售的產品視覺時使用。後端負責維護市集合規參考資料與提示詞模板;此技能僅將使用者意圖路由至 CLI。不適用於未提供市集/上架情境的通用品牌產品攝影(請改用 higgsfield-product-photoshoot)、影片生成或 UGC 廣告(請改用 higgsfield-generate),或靈魂角色訓練(請改用 higgsfield-soul-id)。

videomakerstudio 是什麼?

此技能旨在透過 Higgsfield CLI 生成符合市集上架規範的產品圖片卡片。使用者提出需求後,技能會自動呼叫後端增強器(此處包含私有的市集規則與範本),然後建立排程工作並傳回結果圖片網址。它支援四種常見的範圍(scope):主圖(main)、完整產品圖片組(product-images)、A+ 內容(aplus)及完整套組(full-set),同時也允許透過重複使用 --asset 參數自訂所需的圖片類型,如資訊圖表、多角度拍攝、情境照等。此技能主要用於提升市集產品上架效率,確保產出的視覺符合平台規範,並避免使用者直接撰寫圖片生成提示詞。支援的平台為 Higgsfield CLI,需先完成安裝與身份驗證。

相容平台~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/faceitall123qwe-hub/videomakerstudio/tree/HEAD/.agents/skills/higgsfield-marketplace-cards

在你喜歡的 AI 中提問

開啟一個已預先載入此 Agent Skill 的新對話。

說明文件

市集卡片

使用 higgsfield marketplace-cards create 建立市集就緒的產品視覺。 CLI 會先呼叫後端增強器(此處保留市集規則與範本),接著建立 nano_banana_2 任務,並輸出結果網址。

初始設定

  1. 如果 higgsfield 不在 $PATH 中,請透過官方安裝程式以 Bash 安裝:curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/higgsfield-ai/cli/main/install.sh | sh。
  2. 如果 higgsfield account status 因驗證錯誤而失敗,請要求使用者執行 higgsfield auth login。

UX 規則

  1. 使用使用者的語言回應。
  2. 執行前最多提出一個簡潔的確認問題。
  3. 偏好產品圖片。如果使用者僅提供文字或網址,只有在產品詳細資訊明確時才繼續處理。
  4. 不要自行撰寫最終的圖片生成提示詞。後端增強器負責此工作。
  5. 最終答案應僅包含準備好的圖片網址與簡短標籤。

範圍選擇

當使用者要求常見的組合時,請使用 --scope:

範圍建立內容
main1 張市集主圖
product-images主圖 + 5 張次要圖片
aplus主圖 + 7 個 A+ 模組
full-set主圖 + 5 張次要圖片 + 7 個 A+ 模組

僅在自訂子集時使用重複的 --asset:

  • main_image
  • infographic
  • multi_angle
  • detail_shot
  • lifestyle
  • whats_in_box
  • aplus_hero_banner
  • aplus_pain_points
  • aplus_features
  • aplus_ingredients
  • aplus_efficacy
  • aplus_how_to_use
  • aplus_endorsement

指令

根據使用者的請求建立並執行一個 higgsfield marketplace-cards create 指令。

對於常見的組合,使用 --scope <main|product-images|aplus|full-set>、--prompt "<簡短的產品與上架意圖>"、可選的重複 --image <路徑或上傳 ID>,以及可選的情境旗標:--product_context、--brand_context、--category、--visual_style。

選擇參數時可參考以下範例:

  • 產品圖片:higgsfield marketplace-cards create --scope product-images --prompt "氣泡蜜桃檸檬水罐頭,適合市集上架" --image ./can.png --category "beverage"
  • 完整套組:higgsfield marketplace-cards create --scope full-set --prompt "高級精華液,乾淨臨床感的市集視覺系統" --image ./serum.jpg --brand_context "極簡白色與鼠尾草色調"
  • 自訂子集:重複使用 --asset,例如 --asset main_image --asset infographic --asset lifestyle。
  • 使用已完成的現有主圖任務:搭配要求的次要或 A+ --asset 值,使用 --main-job <已完成的主圖任務 ID>。

交付

以標籤形式列印網址:

市集卡片已就緒:
- 主圖:https://...
- 資訊圖表:https://...
- 情境照:https://...

除非使用者明確要求,否則應避免輸出 JSON、任務 ID、內部模型名稱或增強後的提示文字。

Individual skills in this repo

This repo contains 3 individual skills — each has its own dedicated page.

faceitall123qwe-hub/videomakerstudio

Generate images/videos via Higgsfield AI. Default: GPT Image 2 for images/design/text, Seedance 2.0 for video, Nano Banana 2/Pro for character/reference image work, Marketing Studio for ads with avatars/products/hooks, settings, plus Soul V2/Cinema/Cast/Location and Kling 3.0. Use when: "generate an image", "make a video", "animate this photo", "image-to-video", "edit/stylize/remix this image", "produce a clip", "create an ad", "make a UGC video", "product demo", "unboxing", "brand video", "presenter video", "import product from URL", "create avatar for ad", or "analyze video virality". Supports image-to-image, image-to-video, references, job/upload IDs, and Marketing Studio. Chain with higgsfield-soul-id for face/identity consistency. Virality Predictor (`brain_activity`) analyzes video virality: hook strength, attention, retention, distraction risk, and creative score. NOT for: Soul Character training (use higgsfield-soul-id), product photoshoots, marketplace listing cards, text/chat/TTS tasks.

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Generate brand-quality product images through Higgsfield product-photoshoot prompt enhancement on GPT Image 2 / gpt_image_2. Entry point for professional brand/product visuals. Use when: "product photo", "studio shot", "lifestyle image", "Pinterest pin", "hero/banner", "carousel", "ad creative", "Meta ads", "virtual try-on", "model wearing", "person holding product", "closeup with hands", "levitating/floating/splash product", "CGI/surreal product", "restyle", "seasonal/aesthetic variation", or any product, brand, or paid-social creative. Modes: product_shot, lifestyle_scene, closeup_product_with_person, moodboard_pin, hero_banner, social_carousel, ad_creative_pack, virtual_model_tryout, conceptual_product, restyle. Backend assembles the final prompt; never freehand it. NOT for: no-product text-to-image (use higgsfield-generate), branded avatar video (use higgsfield-generate Marketing Studio), marketplace listing cards (use higgsfield-marketplace-cards), Soul Character training (use higgsfield-soul-id).

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Train a Soul Character — a personalized model on a person's face that Higgsfield uses for identity-faithful image and video generation. Use when: "create my Soul", "train my face", "make my digital twin", "build me an avatar", "learn my appearance", "create a character of me", "set up identity for video", "I want my face in generated images". Chain: train Soul (one-time, returns reference_id) → use in higgsfield-generate via `--soul-id <id>` with models like `text2image_soul_v2` or `soul_cinema_studio`. NOT for: one-shot face swaps (use higgsfield-generate with --image), named-character / non-photo avatars (use higgsfield-generate with prompt).

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