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Sanidhya14321/video-forge

在 Agent 主機中設定或診斷 Video Forge,驗證本機渲染必要條件,並選擇可用的生產或規劃路徑。

video-forge 是什麼?

此技能「Video Forge Setup」旨在協助開發者或 AI Agent 在目前的主機環境中,正確安裝與驗證 Video Forge 工具鏈。它會引導使用者定位工具根目錄、閱讀安裝文件,並根據主機差異進行適應性調整。技能支援透過 `npm ci`、`npm run setup:binaries` 與 `npm run build` 安裝鎖定的執行環境,接著執行 `doctor` 指令進行相依性診斷。在沒有 shell 或瀏覽器存取權的環境中,技能不會嘗試安裝執行環境,而是提供規劃或交接路徑。安裝完成後,使用者可透過執行 `reel-smoke.json` 範例工作來驗證本機渲染能力,並檢查產出的影片檔案。此技能不要求任何憑證或付費服務,所有驗證皆可在本機完成。

相容平台~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/Sanidhya14321/video-forge/tree/HEAD/skills/video-forge-setup

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說明文件

Video Forge 設定

請定位此技能資料夾上兩層的工具根目錄。閱讀 installation 以了解目前主機的安裝方式,並參閱 host adaptation 了解不同主機的能力差異。

使用目前的安裝,不要建立另一個副本。當相依性已存在時,請執行 node <toolkit-root>/dist/cli.js doctor。如果缺少 Node 模組,請在工具根目錄中準備鎖定的執行環境:執行 npm ci、npm run setup:binaries 與 npm run build,然後再次執行 doctor。請遵守工作階段的權限。本機煙霧測試不需要憑證或付費服務。

透過執行 run <toolkit-root>/examples/reel-smoke.json --out <new-workspace-directory> 與 inspect <new-workspace-directory>/vertical.mp4 進行驗證。回報實際安裝的版本、發現的技能與成功的檢查項目。當所需的執行環境與本機渲染能正常運作時,設定即告完成,而不僅是在市集中新增了某個項目。

僅在使用者工作流程需要時,才安裝選擇性的 Python 語音/轉錄功能。在沒有 shell 或瀏覽器存取權的環境中,請提供 compatibility 中的規劃/交接路徑,且不得聲稱已安裝本機執行環境。請勿在設定過程中變更其他主機設定或發布內容。

Individual skills in this repo

This repo contains 4 individual skills — each has its own dedicated page.

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