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Sanidhya14321/video-forge

重新利用錄製內容,透過精心選取片段、移除靜音、重新構圖、規劃B-Roll以及可編輯的剪輯決策。

video-forge 是什麼?

此技能旨在協助使用者將原始錄製內容高效地轉化為精簡、有影響力的影片。 使用者不再需要手動處理整個錄音檔,而是可以專注於「完整的思想單元」,透過「片段」(segments)順序執行工作流程。核心功能包括可選的「靜音移除」(removeSilence)功能,它會根據音訊閾值偵測並排除無聲段落;以及「預設填滿」(contain)或「中心裁切」(cover)的構圖選項,適合保護程式碼展示或人臉。剪輯決策會以 `edit-decisions.json` 檔案保留,便於後續調整。 此技能支援多種平台,包括 CLI 工具及可能整合 MCP 的應用程式。其工作流程強調保留原始錄製檔案,並使用來源相對時間碼來標記剪輯邊界,確保非破壞性編輯。對於快速短片(Reels),技能文件也提供了專門的指導方針,強調根據意義或動作進行剪輯,變化鏡頭遠近,並確保每個片段都能自圓其說。

相容平台~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/Sanidhya14321/video-forge/tree/HEAD/skills/video-editing

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說明文件

影片剪輯

檢查錄製內容與逐字稿,然後選取完整的思想單元。詳閱剪輯工作流程。保留原始錄製檔案,並在專案中擷取來源相對的剪輯邊界。

影片工作流程會依序執行明確列出的 segments(片段)。可選用的 removeSilence 會將這些片段與檢測到的可聽範圍進行交集運算。靜音偵測是一種基於音訊閾值的啟發式演算法;請針對呼吸聲、笑聲、強調語氣以及說話輕柔者等情況,檢查其輸出結果。它無法識別填充詞,也無法從語義上選取最佳片段。

在保留原始音訊時,請使用來源相對的逐字稿詞彙;執行器會在每次剪輯時重新對應這些詞彙。若要將音訊替換為旁白,請在旁白時間軸上提供詞彙,或為新的旁白進行轉錄。

預設使用 contain 以保留程式碼示範或人臉。cover 為中心裁切,不追蹤主體。內建的影片版面會為字幕保留空間,但無法保證人臉安全。請檢查渲染後的裁切結果。可編輯的剪輯決策會保留在 edit-decisions.json 中。

專業時間軸、節拍分析、自動視覺片段評分,以及應用程式 MCP 整合功能,在此版本中屬於參考指導。

對於快速短片,請使用短片方向。根據意義或動作進行剪輯,變化鏡頭遠近,並確保每個片段都能自圓其說,提供完整的論述與證據。快速的節奏不應成為刪除會改變說話者原意的修飾詞的理由。

Individual skills in this repo

This repo contains 4 individual skills — each has its own dedicated page.

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