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Sanidhya14321/video-forge

通过精确的片段选择、静音移除、画面重构图、B-roll规划以及可编辑的剪辑决策,重新利用录制内容。

video-forge 是什么?

Video Forge 是一个专注视频后期重新利用的专业技能。它能够根据完整语义单元对录制内容和文字记录进行审阅与剪辑,生成基于源文件相对边界可编辑的剪辑决策。该技能支持显式定义片段执行顺序,并可选择性启用静音移除功能,通过音频阈值启发式算法与选定片段进行交集运算。虽然静音移除能自动检测无声区间,但在处理呼吸声、笑声、强调语气或轻声说话时仍需人工复核。技能内置了“contain”和“cover”两种画面布局模式,“contain”用于保留代码演示或人物全貌,“cover”则为中心裁剪且不追踪对象。剪辑决策以 `edit-decisions.json` 文件保留,便于后续修改。该技能适用于多种平台(如通过技能描述可推断适用于 AI 代理工具),尤其适合需要精细控制剪辑流程、保留原始录音并生成专业时间线的开发者和内容创作者。它还提供专业时间线、节拍分析、自动视觉镜头评分及应用MCP集成等参考指导,并支持面向快速短视频制作的专门方向。

兼容平台~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/Sanidhya14321/video-forge/tree/HEAD/skills/video-editing

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文档

视频编辑

检查录制内容和文字记录,然后选择完整的语义单元。请阅读 编辑工作流程。保留原始录制内容,并在项目中捕获源文件相对剪辑边界。

素材工作流程按列出顺序执行显式的 segments。可选的 removeSilence 会将那些片段与检测到的有声范围进行交集运算。静音检测是一种基于音频阈值的启发式算法;在遇到呼吸声、笑声、强调语气或说话者轻声说话时,请复核其输出。它不会识别填充词,也不会从语义上选择最佳镜头。

在保留原始音频时,请使用源文件相对的文字记录词;运行器会在每次剪辑时重新映射它们。当用旁白替换音频时,请在旁白时间线上提供文字,或转录新的旁白。

默认使用 contain 以保留代码演示或人脸。cover 是中心裁剪的方式,不追踪目标。内置的素材布局为字幕预留了空间,但不能保证人脸安全。请检查渲染后的裁剪效果。可编辑的剪辑决策会保留在 edit-decisions.json 中。

本版本中提供了专业时间线、节拍分析、自动视觉镜头评分以及应用 MCP 集成作为参考指导。

对于快速短视频制作,请参考 短视频制作方向。剪辑应基于意义或动作,变换镜头景别,并保留自成一体的主张及其证明。快速节奏不应成为删除改变说话者意图的修饰语的理由。

Individual skills in this repo

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