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Sanidhya14321/video-forge

녹화본을 의도적인 구간 선택, 묵음 제거, 재구성, B-롤 계획 및 편집 가능한 컷 결정을 통해 재활용합니다.

video-forge란 무엇인가요?

Video-Forge는 녹화된 영상과 대본을 분석하여 완전한 생각 단위를 선택하고, 이를 기반으로 체계적인 편집 워크플로우를 실행하는 AI 에이전트 스킬입니다. 주요 기능으로는 사용자 정의 세그먼트 처리, 묵음 자동 제거, 소스 기준 컷 경계 유지, B-롤 계획 지원 등이 포함됩니다. 이 스킬은 편집 결정을 `edit-decisions.json` 파일로 보존하여 언제든지 수정 가능한 비파괴 편집 워크플로우를 지원합니다. Claude Code, Cursor, Codex와 같은 AI 도구와 통합되어 개발자와 콘텐츠 제작자가 효율적으로 영상을 편집할 수 있도록 돕습니다. 참조 워크플로우와 릴 방향 문서를 제공하여 의미나 액션에 따라 컷팅하고, 다양한 샷 스케일을 활용하며, 주장과 증거를 명확히 전달하는 전문적인 편집을 지원합니다.

지원 대상~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/Sanidhya14321/video-forge/tree/HEAD/skills/video-editing

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문서

비디오 편집

녹화본과 대본을 검사한 후 완전한 생각 단위를 선택하세요. 편집 워크플로우를 읽어보세요. 원본 녹화본을 유지하고 프로젝트에 소스 기준 컷 경계를 포함하세요.

푸티지 워크플로우는 나열된 순서대로 명시적인 segments를 실행합니다. 선택적으로 removeSilence는 해당 세그먼트와 감지된 가청 범위를 교차합니다. 묵음 감지는 오디오 임계값 휴리스틱입니다. 호흡, 웃음, 강조, 조용한 화자 주변의 출력을 검토하세요. 이는 필러 단어를 식별하거나 의미적으로 최적의 테이크를 선택하지 않습니다.

원본 오디오를 유지할 때는 소스 기준 대본 단어를 사용하세요. 러너는 모든 컷을 통해 이를 재매핑합니다. 내레이션으로 오디오를 교체할 때는 내레이션 타임라인에 단어를 제공하거나 새 내레이션을 대본화하세요.

코드 데모나 얼굴을 보존하려면 기본적으로 contain을 사용하세요. cover는 중앙 크롭이며 대상을 추적하지 않습니다. 내장된 푸티지 레이아웃은 자막 공간을 예약하지만 얼굴 안전을 보장할 수 없습니다. 렌더링된 크롭을 검사하세요. 편집 가능한 컷 결정은 edit-decisions.json으로 보존됩니다.

전문 타임라인, 비트 분석, 자동 시각적 테이크 점수 매기기, 애플리케이션 MCP 통합은 이 릴리스에서 참조 지침입니다.

빠른 릴을 위해서는 릴 방향을 사용하세요. 의미나 액션에 따라 컷팅하고, 샷 규모를 다양화하며, 독립적인 주장과 그 증거를 보존하세요. 빠른 리듬이 화자의 의미를 바꾸는 한정사를 제거하는 정당화가 되지는 않습니다.

Individual skills in this repo

This repo contains 4 individual skills — each has its own dedicated page.

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