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Sanidhya14321/video-forge

Configurar o diagnosticar Video Forge en un agente anfitrión, verificar los requisitos locales de renderización y elegir una ruta de producción o planificación viable.

¿Qué es video-forge?

Video Forge Setup es una habilidad para agentes de IA que guía la instalación y diagnóstico de la herramienta Video Forge en un entorno anfitrión. Está diseñada para desarrolladores y usuarios de agentes que necesitan asegurarse de que todos los prerrequisitos locales para renderizar videos estén correctamente configurados. La habilidad soporta sistemas con y sin acceso a shell/navegador, ofreciendo rutas alternativas de planificación cuando un runtime local no es posible. Su flujo principal consiste en localizar la raíz del toolkit, ejecutar comprobaciones de dependencias (como `node doctor`), preparar el runtime con instalaciones específicas (`npm ci`, `npm run setup:binaries`, `npm run build`) y verificar el renderizado local con un ejemplo de prueba. Además, incluye opciones para instalar módulos de voz/transcripción solo si es necesario para el flujo de trabajo del usuario. Este resumen técnico ayuda a comprender que la habilidad no requiere credenciales ni servicios pagados para su verificación local, y que su objetivo es lograr que el runtime y el renderizado funcionen correctamente, no solo añadir un marketplace.

Compatible con~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/Sanidhya14321/video-forge/tree/HEAD/skills/video-forge-setup

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Documentación

Configuración de Video Forge

Localice la raíz del toolkit dos directorios por encima de esta carpeta de habilidades. Lea instalación para el anfitrión actual y adaptación del anfitrión para las diferencias de capacidades.

Utilice la instalación actual en lugar de crear otra copia. Ejecute node <toolkit-root>/dist/cli.js doctor cuando las dependencias existan. Si faltan módulos de Node, prepare el runtime bloqueado en esa raíz con npm ci, npm run setup:binaries y npm run build, luego ejecute doctor nuevamente. Respete los permisos de la sesión. No se necesitan credenciales ni servicios de pago para el trabajo local de prueba.

Verifique con run <toolkit-root>/examples/reel-smoke.json --out <new-workspace-directory> e inspect <new-workspace-directory>/vertical.mp4. Reporte la versión instalada real, las habilidades descubiertas y las comprobaciones exitosas. La configuración está completa cuando el runtime requerido y el renderizado local funcionan, no solo cuando se añadió un marketplace.

Instale el módulo opcional de Python para voz/transcripción solo cuando sea necesario para el flujo de trabajo del usuario. En un entorno sin acceso a shell/navegador, proporcione la ruta de planificación/traspaso desde compatibilidad, sin afirmar que se instaló un runtime local. No cambie otras configuraciones del anfitrión ni publique contenido como parte de la configuración.

Individual skills in this repo

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